?
Пленарный доклад. Инновационные парадигмы имитационного моделирования и их применение в сфере управленческого консалтинга и стратегического менеджмента.
С. 94–105.
Лычкина Н. Н.
Рассматриваются инновационные парадигмы имитационного моделирования: процессное-дискретное имитационное моделирование, системная динамика, агентное имитационное моделирование, и их более существенные приложения в сфере бизнеса, производственного и операционного менеджмента, логистики и управления цепями поставок, динамического моделирования предприятий и стратегического анализа. Рассматриваются фундаментальные работы зарубежных авторов Дж.Форрестера, Дж. Стермана, Ким Уоррена в сфере системно-динамического моделирования организаций.
В книге
Т. 1. , М.: МИЭМ, 2012.
СПб.: АО "ЦТСС", 2025.
В научном издании представлены труды Двенадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2025) по следующим направлениям: - теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования; - методы исследования и оценки качества моделей, валидация и верификации моделей; - методы и системы распределенного моделирования; - ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Бабкина Т. С., Долматов С. Н., Системы. Методы. Технологии 2024 Т. 2 № 62 С. 95–102
Комплексное использование древесного сырья, получение возобновляемых биоэнергоресурсов — это современный тренд лесной промышленности развитых стран. Производство щепы из лесосечных отходов — один из технологических элементов рационального, экономного природопользования в интересах повышения выхода полезного валового продукта с единицы лесной площади и снижения негативного экологического влияния лесозаготовок. В работе рассмотрен вопрос моделирования технологического процесса производства щепы из ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
ИПУ РАН, 2024.
В научном электронном издании представлены труды Семнадцатой международной научнотехнической конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2024)» по следующим направлениям: • Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, Госхолдинги Госкорпорации. • Методы и инструментальные средства управления инвестиционными проектами и программами. • Управление развитием цифровой экономики. Проектные офисы и ситуационные и прогнозноаналитические центры, институты развития крупномасштабных систем. • ...
Добавлено: 28 декабря 2024 г.
Раменская А. В., Фот Н. П., Яркова О. Н., В кн.: Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2023). Сборник трудов одиннадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности. Казань, 2023.: Каз.: Издательство АН РТ, 2023. С. 691–697.
Добавлено: 11 сентября 2024 г.
Раменская А. В., Яркова О. Н., Цифровая экономика 2022 № 2(18) С. 72–81
Для формирования стратегии управления процессом кредитования и кредитным риском аналитикам кредитной организации необходимо иметь инструментарий для моделирования процесса кредитования, позволяющий оценивать не только эффективность процесса кредитования в текущей ситуации, но и риски в условиях меняющейся экономической среды. Цель настоящего ис-следования –разработка и апробация имитационной модели процесса выдачи кредита розничным клиентам банка, позволяющей оценить просроченную задолженность в динамике, осуществить ...
Добавлено: 9 сентября 2024 г.
В данной статье представлена новая имитационная модель интеллектуальной транспортной системы (ИТС) «умного города» с адаптивным управлением светофорами. Предложенная транспортная модель, реализованная в AnyLogic, позволяет изучать поведение взаимодействующих агентов: транспортных средств (ТС) и пешеходов (П) в рамках многоагентной ИТС типа «Манхэттенской решетки». Пространственная динамика агентов в подобной ИТС описывается с использованием систем конечно-разностных уравнений с переменной ...
Добавлено: 25 мая 2024 г.
Нечитайло В. А., Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2021 Vol. 16 No. 4 P. 261–272
Добавлено: 9 апреля 2024 г.
Петров А. П., Sergey Zheglov, Ахременко А. С., , in: 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2023. Ch. 1 P. 1–5.
Добавлено: 7 марта 2024 г.
Журавлев Е. И., Вартанов С. А., Интерэкспо Гео-Сибирь 2016 Т. 2 № 3 С. 102–107
Для обеспечения безопасного ведения горных работ на угольных шахтах необходимо ведение постоянного мониторинга за напряженно-деформированным состоянием породного массива для заблаговременного предупреждения работников шахты о небезопасных быстропротекающих динамических явлениях. Внедрение систем прогноза динамических явлений на угольных шахтах позволяет наглядно и своевременно предоставлять горному оператору сведения о безопасности ведения горных работ на различных участках шахтного поля. ...
Добавлено: 31 января 2024 г.
Интеллектуальная трансформация бизнеса — одно из основных направлений качественного развития современной экономики. Анализ проблем, связанных с развитием теории и практики морской логистики в нефтяной отрасли, особенно в последнее десятилетие, осуществляется с учетом применения системного подхода и современных интеллектуальных систем, систем распределенного искусственного интеллекта. В результате интеграции в нефтяную отрасль таких технологий четвертой промышленной революции, как ...
Добавлено: 1 декабря 2023 г.
Серова Е. Г., Шкляев Д. О., В кн.: Седьмая международная научно-практическая конференция «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2023). Труды конференции.: СПб.: ИПК «НП-Принт», 2023. С. 197–208.
Добавлено: 4 октября 2023 г.
Alexander Petrov, Andrei Akhremenko, Sergey Zheglov, Social Science Computer Review 2023 Vol. 41 No. 6 P. 2249–2273
Добавлено: 13 мая 2023 г.
Makarov V., Bakhtizin A., Beklaryan G. и др., Бизнес-информатика 2022 Т. 16 № 1 С. 7–21
В данной статье представлен подход к моделированию миграционных и демографических процессов с использованием платформы FLAME GPU, предназначенной для крупномасштабного агент-ориентированного моделирования. Данный подход основан на ранее предложенной имитационной модели взаимодействия двух сообществ: мигрантов и коренных жителей, реализованной в системе AnyLogic. Такая модель имела относительно малую размерность дискретного пространства для существования популяций и детерминированную систему принятия ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Патаракин Е. Д., Педагогическое образование и наука 2021 № 5 С. 69–74
В работе агентное моделирование рассматривается как инструмент вычислительной педагогики. Особое внимание автор обращает на выращивание данных в средах агентного моделирования и дальнейший анализ этих данных в средах для статистической обработки данных. Использование генеративного подхода позволяет учителям и ученикам работать с данными, которые порождаются агентами-исполнителями, выполняющими указания учащегося, и быть в позиции ученого, который планирует эксперименты ...
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Лычкина Н. Н., , in: World Organization of Systems and Cybernetics 18. Congress-WOSC2021: Systems Approach and Cybernetics: Engaging for the Future of MankindVol. 495.: Springer, 2022. Ch. III P. 191–204.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Ахременко А. С., Петров А. П., Стукал Д. К. и др., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2021 № 3 С. 172–194
Несмотря на растущий интерес исследователей к влиянию автоматизированных аккаунтов социальных медиа (интернет-ботов) на процессы политической коммуникации и мобилизации в онлайн-среде, степень их эффективности и механизмы использования остаются слабо изученными. Одна из причин дефицита общего концептуального понимания и конкретных результатов состоит в стремлении исследователей решить проблему сугубо эмпирическим путем, без попыток соединить анализ данных с математическим ...
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л. и др., Бизнес-информатика 2021 Т. 15 № 2 С. 7–20
В статье представлен новый подход к разработке «цифрового двойника» производственного предприятия, на примере завода по выпуску телевизионной техники. Особенностью предлагаемого подхода является применение гибридных методов агентного и дискретно-событийного имитационного моделирования, с использованием которых реализована компьютерная модель сложного производственного процесса сборки готовой продукции (телевизоров) из поступающих комплектующих. Важнейшими требованиями, предъявляемыми к подобной системе, является интегрируемость всех ...
Добавлено: 15 июля 2021 г.
Моделирование движения ансамбля наземных беспилотных транспортных средств с использованием FLAME GPU
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л. и др., Информационные технологии 2021 Т. 27 № 7 С. 369–379
Представлен новый подход к моделированию пространственной динамики наземных беспилотных транспортных средств (БТС) и обычных транспортных средств (ОТС) с использованием платформы суперкомпьютерного агент-ориентированного имитационного моделирования FLAME GPU. Предложена новая имитационная модель искусственной дорожной сети (ИДС) типа «Манхэттенская решетка», в рамках которой изучена пространственная динамика ансамбля БТС и ОТС при различных сценарных условиях. Исследованы эффекты «турбулентности» и «давки» (дорожных заторов), возникающие в результате интенсивного и плотного ...
Добавлено: 12 июня 2021 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Искусственные общества 2021 Т. 16 № 1 С. 1–23
В данной статье представлена модель движения наземных беспилотных транспортных средств (БТС) в искусственной дорожной сети (ИДС) класса «Манхэттенская решетка» с реализацией в системе крупномасштабного агент-ориентированного моделирования FLAME GPU. Исследованы наиболее важные сценарии развития дорожной ситуации, в частности, связанные со снижением видимости на дорогах, особенно в условиях необычного поведения других участников дорожного движения, например, неожиданного появления ...
Добавлено: 1 апреля 2021 г.
Уральский государственный педагогический университет, 2019.
Конференция призвана распространить методы и средства имитационного моделирования для решения научных и практических задач, активизировать творческую деятельность и укрепить научно-производственный потенциал Российской Федерации ...
Добавлено: 9 марта 2021 г.
Патаракин Е. Д., В кн.: Большие данные в образовании.: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Экон-Информ, 2020. С. 71–78.
В работе представлены модели искусственных сообществ в средах NetLogo и StarLogo Nova. Действия агентов над объектами деятельности постоянно фиксируются в log-файлах. В дальнейшем эти данные преобразуются в графы отношений между участниками совместной деятельности. Изменяя свойства, которыми обладают агенты и объекты деятельности, мы можем в искусственных условиях воспроизвести отношения, которые складываются между реальными участниками совместной сетевой ...
Добавлено: 17 ноября 2020 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Искусственные общества 2020 Т. 15 № 3 С. 1–11
данной статье представлен новый подход к построению агент-ориентированных моделей ограниченного соседства (класса моделей Шеллинга). Разработана оригинальная агентная модель в системе, описывающая процессы сегрегации, обусловленные паттернами поведения агентов-индивидуумов. Исследованы различные сценарии (характеристик среды), влияющие на кластерную структуру пространственного распределения агентов. Выполнен кластерный анализ с использованием предложенной модели ограниченного соседства для двух групп агентов со своими индивидуальными ...
Добавлено: 14 сентября 2020 г.