Кластеризация агентов в модели ограниченного соседства

Искусственные общества. 2020. Т. 15. № 3. С. 1–11.

Акопов А. С., Бекларян А. Л.

 данной статье представлен новый подход к построению агент-ориентированных моделей ограниченного соседства (класса моделей Шеллинга). Разработана оригинальная агентная модель в системе, описывающая процессы сегрегации, обусловленные паттернами поведения агентов-индивидуумов. Исследованы различные сценарии (характеристик среды), влияющие на кластерную структуру пространственного распределения агентов. Выполнен кластерный анализ с использованием предложенной модели ограниченного соседства для двух групп агентов со своими индивидуальными характеристиками. Исследована динамика коэффициента сегрегации. Выполнен статистический анализ результатов имитационного моделирования с использованием различных методов машинного обучения.

Ключевые слова: кластерный анализ, clustering, агентное моделирование, agent-based modelling, bounded-neighbourhood model, Schelling’s model, модель ограниченного соседства, модель Шеллинга