• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения интерпретируемости и определения числа тем
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Регуляризация вероятностных тематических моделей для повышения интерпретируемости и определения числа тем

С. 676–687.
Воронцов К. В., Потапенко А. А.

Вероятностное тематическое моделирование — это современный инструмент статистического анализа текстов, предназначенный для выявления тематики коллекций документов. Задача построения тематической модели имеет бесконечно много решений, что приводит к неустойчивости и плохой интерпретируемости тем. Для решения этих проблем применяется новый многокритериальный подход — аддитивная регуляризация тематических моделей (ARTM). Вводятся четыре регуляризатора: для выделения слов общей лексики в отдельные фоновые темы, для повышения разреженности и различности основных предметных тем, для удаления незначимых тем. В экспериментах показывается, что комбинирование этих регуляризаторов улучшает разреженность, когерентность, чистоту и контрастность тем без значимого ухудшения правдоподобия модели.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: регуляризациялатентное размещение Дирихлевероятностная тематическая модельвероятностный латентный семантический анализ

В книге

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 4 — 8 июня 2014 г.)
Вып. 13(20). , М.: Изд-во РГГУ, 2014.
Похожие публикации
Модель MS-LASSO для прогнозирования волатильности: преимущества в условиях нелинейности
Гуревич А. М., Пьянкова М. В., Скоробогатов А. С. и др., Экономический журнал Высшей школы экономики 2025 Т. 29 № 4 С. 691–716
Прогнозирование и анализ волатильности инструментов является одной из фундаментальных задач при работе на фондовом рынке. В литературе чаще всего предсказания рыночной волатильности строятся с помощью линейных моделей. Однако данный инструмент может быть не самым подходящим для поставленной задачи, поскольку рынок непостоянен и его волатильность имеет периоды высоких и низких значений. Одним из методов, позволяющих учесть ...
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Численное решение обратной задачи для уравнения гиперболической теплопроводности с малым параметром
Акиндинов Г. Д., Матюхин В. В., Криворотько О. И., Компьютерные исследования и моделирование 2024 Т. 15 № 2 С. 245–258
В данной работе приведен алгоритм численного решения обратной начально-краевой задачи для гиперболического уравнения с малым параметром перед второй производной по времени, которая состоит в нахождении начального распределения по заданному конечному. Данный алгоритм позволяет для заданной наперед точности получить решение задачи (в допустимых пределах точности). Данный алгоритм позволяет избежать сложностей, аналогичных случаю с уравнением теплопроводности с ...
Добавлено: 24 октября 2024 г.
Приближенное оценивание с помощью ускоренного метода наибольшей энтропии. Часть 2. исследование свойств оценок часть
Дубнов Ю. А., Булычев А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2023 № 1 С. 71–81
В данной работе исследуется метод приближенного энтропийного оценивания, предназначенный для ускорения классического метода наибольшей энтропии благодаря применению регуляризации в задаче оптимизации. Данный метод сравнивается с методом наибольшего правдоподобия и байесовским оцениванием, как экспериментально, так и с точки зрения теоретических выкладок для некоторых частных случаев. Тестирование методов оценивания проводится на примере задачи линейной регрессии с различными ...
Добавлено: 16 июня 2023 г.
Приближенное оценивание с помощью ускоренного метода наибольшей энтропии. Часть 1. постановка задачи и реализация для задачи регрессии
Дубнов Ю. А., Булычев А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2022 № 4 С. 69–80
Работа посвящена разработке метода энтропийного оценивания с мягкой рандомизацией для восстановления параметров вероятностных математических моделей по имеющимся наблюдениям. Под мягкой рандомизацией понимается техника добавления регуляризации в функционал информационной энтропии с целью упрощения оптимизационной задачи и ускорения обучения по сравнению с традиционным методом наибольшей энтропии. В данной работе была разработана концепция метода энтропийного оценивания с мягкой ...
Добавлено: 16 июня 2023 г.
О построении аналитической модели магнитного поля Марса по спутниковым данным с помощью модифицированных S-аппроксимаций
Сальников А. М., Степанова И. Э., Гудкова Т. В. и др., Доклады Российской академии наук. Науки о Земле 2021 Т. 499 № 1 С. 54–59
Построена аналитическая модель магнитного поля над участком поверхности Марса в юго-западной части равнины Элизий по спутниковым данным с помощью модифицированных S-аппроксимаций в рамках структурно-параметрического подхода. Представлены аналитические продолжения магнитного поля Марса вниз на различные расстояния, в том числе на поверхность планеты. ...
Добавлено: 29 октября 2022 г.
О построении регуляризованных уравнений движения смеси вязких несжимаемых жидкостей
А. А. Злотник, Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2022 Т. 506 № 1 С. 89–94
Выполняется регуляризация двух типов и агрегирование системы уравнений движения многоскоростной смеси вязких несжимаемых жидкостей и строятся новые многоскоростные и односкоростные системы. Для всех них выводятся эллиптические уравнения для давления и диссипативные уравнения баланса полной энергии смеси (суммы кинетической и потенциальной энергий смеси). ...
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
L²-диссипативность линеаризованной явной схемы на разнесенных сетках для уравнений 1D баротропной газовой динамики с регуляризацией
Злотник А. А., Ломоносов Т. А., Журнал вычислительной математики и математической физики 2022 Т. 62 № 12 С. 1981–2001
Изучается явная двухслойная симметричная по пространству схема на разнесенных сетках с квазигидродинамической регуляризацией для 1D баротропных систем уравнений движения газа. Выводятся как необходимые условия, так и близкие к ним достаточные условия L²-диссипативности решений задачи Коши для ее линеаризации на постоянном решении при произвольном фоновом числе Маха M. Применяется спектральный подход и анализируются матричные неравенства, содержащие символы симметричных ...
Добавлено: 14 мая 2022 г.
О L^2-диссипативности линеаризованной разностной схемы на разнесенных сетках с квазигидродинамической регуляризацией для 1D баротропных уравнений движения газа
Злотник А. А., Ломоносов Т. А., / Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук. Серия "Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша". 2021. № 72.
Добавлено: 22 октября 2021 г.
Analyzing the Influence of Hyper-parameters and Regularizers of Topic Modeling in Terms of Renyi entropy
Кольцов С. Н., Игнатенко В. В., Boukhers Z. и др., Entropy 2020 Vol. 22 No. 4 P. 1–13
Добавлено: 1 апреля 2020 г.
КАРТИРОВАНИЕ НЕДОСТУПНЫХ ЗДАНИЙ МЕТОДОМ РАДИОТОМОГРАФИИ
Ингачева А. С., Кохан В. В., Ершов Е. И. и др., Сенсорные системы 2018 Т. 32 № 4 С. 332–341
Работа посвящена исследованию возможности картирования объектов внутри здания группой движущихся вокруг него автономных роботов, использующих в качестве зонда узкий радиоканал на частоте WiFi (2.4 ГГц). Для решения задачи предлагается использовать подход мобильной радиотомографии, состоящий из двух этапов: регистрации проекционных данных и томографического восстановления. Построена линейная модель попиксельного затухания радиосигнала, адекватность которой проверена на данных реального ...
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
How to make the Perron eigenvector simple
Протасов В. Ю., Calcolo 2019 Vol. 56 No. 2 P. 1–11
Добавлено: 12 июня 2019 г.
Обратные задачи моделирования на основе регуляризации и распределенных вычислений в среде Everest
Афанасьев А. П., Волошинов В. В., Соколов А. В., В кн.: Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL’2017 (10–13 октября 2017 года, г. Москва, МГУ, Россия).: М.: Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук, 2017. С. 132–140.
Изложена методика оценки математических моделей физических явлений, происходящих в некоторой пространственной среде, на основе рядов экспериментальных данных. Целевая функция в обратной оптимизационной задаче идентификации параметров модели включает регуляризирующее слагаемое с неизвестными весовыми коэффициентами при вторых производных функций, описывающими исследуемое явление. Для выбора этих весовых коэффициентов применена процедура перекрестной (взаимной) верификации, когда часть исходных экспериментальных данных ...
Добавлено: 28 февраля 2019 г.
A Nonparametric Bayesian Approach to Term Structure Fitting
Лапшин В. А., Studies in Economics and Finance 2019 Vol. 36 No. 4 P. 600–615
Добавлено: 11 января 2019 г.
TWO MODELS OF LATENT CONSENSUS IN MULTI-AGENT SYSTEMS
Агаев Р. П., Чеботарев П. Ю., , in: Proceedings of The 6th International Conference on Control and Optimization with Industrial ApplicationsVol. 1.: [б.и.], 2018. Ch. 1 P. 26–28.
Добавлено: 31 октября 2018 г.
О консенсусе в системах с лапласовской матрицей низкого ранга
Агаев Р. П., Чеботарев П. Ю., В кн.: Материалы 10-й Всероссийской мультиконференции. В 3-х томах. Ответственный редактор: И.А. Каляев. 2017Т. 1.: , 2017. Гл. 1 С. 168–170.
Рассмотрена задача достижения консенсуса в МАС при отсутствии остовного входящего дерева в орграфе зависимостей. ...
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Регуляризация обратной задачи ЭЭГ/МЭГ локальным кортикальным волновым паттерном
Горшков А. А., Осадчий А. Е., Фрадков А. Л., Информационно-управляющие системы 2017 Т. 5 № 90
Постановка проблемы: пространственное разрешение электроэнцефалографии/магнитоэнцефалографии зависит от метода решения обратной задачи, которая в силу фундаментальных физических причин является некорректно поставленной и имеет бесконечно большое количество решений. В последние несколько лет появились новые свидетельства о том, что нейрональная активность распространяется по коре в соответствии с волновым паттерном, характеризуемым некоторым направлением и скоростью распространения волны. Новые данные ...
Добавлено: 21 апреля 2018 г.
Моделирование вероятности дефолта в строительном секторе: факторы корпоративного построения
Рыбалка А. И., Корпоративные финансы 2017 Т. 11 № 3 С. 79–99
В данной работе оценка вероятности дефолта крупных строительных компаний России осуществлялась на основе классического для этих целей метода – логистической регрессии. Главный вопрос исследования – улучшит ли прогнозную силу модели включение факторов корпоративного построения и последующая регуляризация модели (Lasso и Ridge). В качестве зависимой переменной нами было опробовано четыре определения дефолта и проведено их сравнение. ...
Добавлено: 17 октября 2017 г.
On some properties of multidimensional hyperbolic quasi-gasdynamic systems of equations
Chetverushkin B. N., Zlotnik A.A., Russian Journal of Mathematical Physics 2017 Vol. 24 No. 3 P. 299–309
We study a multidimensional hyperbolic quasi-gasdynamic (HQGD) system of equations containing terms with a regularizing parameter $\tau>0$ and 2nd order space and time derivatives; the body force is taken into account. We transform it to the form close to the compressible Navier-Stokes system of equations. Then we derive the entropy balance equation and show that ...
Добавлено: 19 июля 2017 г.
Множественная линейная модель регрессии в условиях мультиколлинеарности
Сиротин В. П., В кн.: Эконометрика: учебник.: М.: Проспект, 2015. Гл. 4 С. 72–92.
Рассматриваются виды мультиколлинеарности и ее последствия, методы диагностики мультиколлинеарности. Наряду с отбором наиболее информативных признаков и удаления дублирующих характеристик представлены методы перехода к в ортогональное признаковое пространство и регуляризации модели без изменения состава регрессоров. ...
Добавлено: 10 марта 2017 г.
Stable Topic Modeling with Local Density Regularization
Sergei Koltcov, Николенко С. И., Olessia Koltsova и др., , in: Internet Science, Proc. of 3d conf INSCI 2016, Lecture Notes in Computer Science seriesVol. 9934.: Switzerland: Springer, 2016. P. 176–188.
Добавлено: 7 октября 2016 г.
Topic modelling for qualitative studies
Sergey Nikolenko, Sergei Koltcov, Olessia Koltsova, Journal of Information Science 2017 Vol. 43 No. 1 P. 88–102
Добавлено: 7 октября 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору