?
Функциональная агентность искусственного интеллекта: типология и градуальный подход
В статье исследуется вопрос об агентности систем искусственного интеллекта. Предлагается разграничение трёх типов агентности – онтологической, функциональной и приписанной. Центральный тезис заключается в следующем: функциональная агентность является подлинным, а не метафорическим типом, что обосновывается через телеологическую теорию функции и через критику аргумента от деривативной интенциональности. При этом вводится принцип градуализма: вместо бинарной постановки вопроса о сознании и понимании (да или нет) предлагается эмпирически ориентированный вопрос «в какой мере и в каком смысле». Статья принимает аргументы скептиков о том, что LLM лишены феноменального понимания, но показывает, что это не затрагивает вопрос о доступном понимании в смысле Н. Блока. Опираясь на теорию глобального рабочего пространства (с оговорками о её применимости к feed-forward архитектурам) и признавая серьёзность возражений со стороны теории интегрированной информации, статья аргументирует, что вопрос о сознании ИИ эмпирически открыт. На основе анализа агентных архитектур (ReAct, Reflexion, генеративных агентов) устанавливается, что современные ИИ-системы удовлетворяют ключевым критериям функциональной агентности.