?
Пространственная гетерогенность зарплатной премии за навыки ИИ в России в 2021–2025 гг.
Актуальность. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) трансформируют рынок труда: растёт спрос на ИИ-компетенции и формируется зарплатная премия за их владение (Acemoglu & Restrepo, 2019; Alekseeva et al., 2021; Терников, 2023). Однако существующие исследования фокусируются на отраслевых и профессиональных аспектах, оставляя в стороне пространственное измерение — различия между регионами, типами городов и внутри регионов. Для России этот пробел особенно значим: высокая концентрация экономической активности в крупнейших агломерациях может порождать неравенство не только в вероятности встретить ИИ-вакансию, но и в отдаче на эти навыки. Цель работы: комплексно оценить пространственную дифференциацию ИИ-навыков на российском рынке труда в 2021–2025 гг. по двум измерениям: спрос (доля вакансий с ИИтребованиями) и зарплатная премия (отдача на ИИ-навыки и их комбинации). Проверяются четыре гипотезы: (1) спрос на ИИ-навыки жёстко иерархизирован по типам городов (миллионники → столицы субъектов → прочие) и этот разрыв устойчив; (2) пространственная кластеризация спроса (индекс Морана) достигает пика в 2023 году, после чего сглаживается; (3) зарплатная премия за ИИ различна по типам городов и не монотонно зависит от размера города; (4) комбинации ИИ с аналитическими и техническими навыками дают положительную отдачу только в миллионниках, тогда как сочетание ИИ с управлением на периферии может иметь отрицательный эффект. Данные и методология. Исследование основано на данных онлайн-вакансий портала HeadHunter (hh.ru) за январь 2021 – декабрь 2025 года. Итоговая выборка включает 716 406 вакансий от 124 750 компаний. Для анализа зарплат отобраны 577 759 вакансий с указанной заработной платой в диапазоне 10–300 тыс. рублей. Источник широко используется в академических исследованиях российского рынка труда (Волгин, Гимпельсон, 2022; Скоробогатов, Свиридов, 2025).