Генеративный искусственный интеллект в письменных групповых заданиях: от категорий задач к образовательным результатам студентов вузов

Психологическая наука и образование. 2027.

Корчак А. Э., Швыкова Д. А., Петрова Е. Ю., Лытаева М. А., Адамович К. А., Костли Д. Х.

Контекст и актуальность. Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) активно используется студентами в письменных заданиях, однако его роль в групповой работе остается недостаточно изученной. Важно понять, с какими категориями задач студентам помогает ГИИ, как это меняет групповое взаимодействие и как связано с последующими образовательными результатами. Цель. Выявить категории использования ГИИ студентами при выполнении письменных заданий в группе, описать модели группового взаимодействия с ГИИ и определить связь между категориями использования ГИИ и индивидуальными баллами студентов.
Методы и материалы. В исследовании приняли участие 143 студента третьего курса крупного российского университета. Студенты выполняли групповое письменное задание с возможностью свободного использования DeepSeek. Данные включали групповые тексты с цветовой разметкой индивидуального вклада, чатлоги взаимодействия с ГИИ, рефлексивные эссе, оценки за групповые и последующие индивидуальные письменные задания. Анализ включал качественное кодирование практик использования ГИИ и моделей группового взаимодействия, а также регрессионный анализ связи между категориями использования ГИИ и индивидуальными баллами.
Результаты. Были выделены две категории использования ГИИ: формальная, связанная с доработкой формы текста, и содержательная, направленная на развитие идей и аргументов. Также были выявлены четыре модели группового взаимодействия с ГИИ: изолированное, коллективное, асимметричное и ограниченное. Регрессионный анализ показал, что формальное использование ГИИ демонстрирует наиболее устойчивую положительную связь с индивидуальными баллами студентов, тогда как содержательное использование связано с результатами слабее.
Выводы. Полученные результаты показывают, что ГИИ может выступать не только как инструмент поддержки письма, но и как элемент групповой динамики, связанный с распределением ролей, координацией и последующими результатами.

Ключевые слова: высшее образование, образовательные результаты, learning outcomes, group work, групповая работа, collaborative writing, higher education, генеративный искусственный интеллект, generative artificial intelligence, AI use categories, коллаборативное письмо, категории использования ИИ

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Использование цифровых следов для изучения поведенческих стратегий обучающихся (2025)