• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Влияние новостного фона на оценку компаний-единорогов при IPO: эмпирический анализ на примере американского рынка
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
8 октября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, что рейтинг врача более убедителен для пациентов, чем стаж
Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как стаж и рейтинг врачей влияют на доверие пациентов к медицинской информации. Оказалось, что люди считают более убедительным мнение врачей, у которых высокий рейтинг, а на опыт работы обращают меньше внимания. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
7 октября 2026 г.
Доклад исследователя МИЭМ ВШЭ признан лучшим на Школе молодых ученых форума «Микроэлектроника»
Магистрант МИЭМ ВШЭ Михаил Маликов разработал новые легковесные арбитры для сетей на кристалле — механизмы, которые решают, какой пакет данных получит доступ к каналу связи первым при возникновении конкуренции. Его доклад по этой теме был признан лучшим в секции «Процессорные архитектуры, высокопроизводительные вычисления и системное программное обеспечение» на VIII Школе молодых ученых, прошедшей в рамках форума.
6 октября 2026 г.
Пользователи теряют выгоду от ограничения сбора и обработки персональных данных
Экономист НИУ ВШЭ c помощью микроэкономической модели показала, что чрезмерно строгие ограничения на сбор и обработку персональных данных приносят пользователям больше вреда, чем пользы. Статья опубликована в журнале «Вопросы экономики».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Влияние новостного фона на оценку компаний-единорогов при IPO: эмпирический анализ на примере американского рынка

Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2026. Т. 61. № 2. С. 238–263.
Назарова В. В., Никитин Е. Ю., Некрашевич Д. А., Алексеева О. В.

Первичное публичное размещение (IPO) акций компаний-единорогов сопровождается высокой неопределенностью: к моменту выхода на биржу такие компании, как правило, уже высоко оцениваются инвесторами и широко представлены в медиапространстве, однако уровень их финансовой прозрачности остается ограниченным. В этих условиях особое значение приобретает новостной фон, способный влиять на ожидания инвесторов и восприятие справедливой стоимости акций. Цель исследования заключается в оценке связи между тональностью публикаций в СМИ и уровнем недооценки или переоценки акций американских компаний-единорогов при IPO. Эмпирическую базу составили данные о 117 компаниях-единорогах из США, вышедших на публичный рынок в 2011–2024 гг., а также 483 новостные публикации, размещенные не позднее чем за три дня до IPO. На первом этапе с помощью моделей ChatGPT, FinBERT и XLNet была проведена оценка тональности новостей; наилучшие результаты классификации показала модель ChatGPT. На втором этапе была построена линейная регрессионная модель, в которой зависимой переменной выступал уровень недооценки или переоценки акций в первый день торгов. В качестве объясняющих переменных использовались средняя тональность новостей, размер сделки, число андеррайтеров, возраст компании, отраслевые характеристики и макроэкономические показатели. Результаты показывают, что более благоприятный новостной фон связан с более высокой оценкой акций компаний-единорогов при IPO. Кроме того, выявлено отрицательное и статистически значимое влияние размера сделки, а также более выраженная недооценка компаний сектора Health Technology. Гипотеза о влиянии числа андеррайтеров не получила статистического подтверждения. Сделан вывод, что медиа-сентимент выступает одним из факторов ценообразования IPO компаний-единорогов, однако его значение следует рассматривать в сочетании с финансовыми, отраслевыми и рыночными характеристиками размещения.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
DOI
Ключевые слова: американский фондовый рынокмашинное обучениекомпании-единорогиIPOнедооценка акций
Похожие публикации
Потребительские настроения населения в III квартале 2026 г.
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения в III квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Modern models of international competitiveness of Big Tech corporations: internal drivers versus external shocks
Растворцева С. Н., Тюшкевич Ю. А., Salushkina Z. S., Journal of regional and international competitiveness 2026 Vol. 7 No. 2 P. 38–49
Добавлено: 5 октября 2026 г.
De Gruyter Handbook of Eurasian Societies
De Gruyter, 2026.
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS‑HSE). Вып. 16
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
В шестнадцатом выпуске электронного издания «Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMSHSE)» представлены работы, подготовленные на основании данных лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 1992–2024 гг. В выпуске рассматриваются динамика доходов и расходов российских домохозяйств, тенденции развития рынка труда, социальное самочувствие ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Non vitae, sed scholae discimus: работают ли выпускники-педагоги в школе?
Милицына П. С., Рожкова К. В., Рощин С. Ю. и др., Высшее образование в России 2026 № 8-9 С. 94–115
Привлечение и удержание молодых педагогов в школах является одним из важнейших вопросов для преодоления проблемы кадрового дефицита в системе образования. В статье анализируются особенности трудоустройства выпускников российских вузов педагогических специальностей выпуска 2021–2022 гг. На основе тотальных административных данных выявлены факторы, влияющие на вероятность их первоначального трудоустройства в школу и последующего закрепления в профессии. Результаты показывают, ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Методическое пособие по курсу «Банковское дело»
Автухова Е. Э., Ларионов А. В., Плачинда К. Д., М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2026.
Данное методическое пособие разработано в соответствии с рабочей программой курса «Банковское дело», реализуемого на Экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова по специальности «Экономика» (бакалавриат), и может быть рекомендовано для подготовки к семинарским занятиям и самостоятельной работе студентов. ...
Добавлено: 4 октября 2026 г.
Inflation and economic growth in Russia: searching for the optimal level
Демидова О. А., Kazakova S., Applied Economics 2026 P. 1–14
Добавлено: 3 октября 2026 г.
Enhancing Boundary Stability in Decision Trees and Random Forests: A Weighted Sample Duplication Approach
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Дифференциация занятости и её влияние на социальную структуру российского общества
Тихонова Н. Е., Каравай А. В., Социологическая наука и социальная практика 2026 Т. 14 № 3 С. 12–36
На данных РМЭЗ НИУ ВШЭ 2024 года показано, что в России усиливается перекладывание связанных с занятостью рисков на работников, а её дифференциация охватывает уже более 40% работающих россиян даже без учёта отклонений от стандартного времени работы, типичных для большинства представителей массовых слоёв. Для дифференциации занятости в России характерна, однако, слабая связь большинства признаков её нестандартности с местом человека ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
ПРИЕМКА КОРПОРАТИВНОГО ИИ-ПОИСКА ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИЯ
Белов Б. П., Кочарян Р. В., Самойлов И. А. и др., Стандарты и качество 2026 № 10 С. 105–109
При приемке корпоративного ИИ-поиска оценивают правильность ответов, допустимость ошибок, соблюдение прав доступа и достаточность испытаний. Разработан паспорт критериев приемки. Восемь полей формы связывают требования и риски с конфигурацией системы, испытанием и решением о приемке. Содержание полей соотнесено с положениями четырех российских стандартов. Для анализа отобраны 30 публичных описаний корпоративного поиска и смежных процессов. В 24 ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Исламский банкинг и накопление финансовой хрупкости в Саудовской Аравии
Пилюк Е. Р., Розмаинский И. В., Журнал институциональных исследований 2026 Т. 18 № 3 С. 77–96
Данная работа посвящена анализу динамики финансовой хрупкости компаний Саудовской Аравии в период с 2012 по 2025 годы на основе гипотезы финансовой нестабильности Хаймана Мински и является первой попыткой применения этой теории к стране с доминированием исламского банкинга. Авторы проверяют не только связь динамики финансовой хрупкости с динамикой ВВП, но и отвечают на вопрос о том, ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Регулятивное и нерегулятивное давление в ESG-повестке российских компаний
Кларо Рамирес П. М., Веселова А. С., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2026 Т. 23 № 3 С. 699–718
В условиях перехода к зеленой экономике и трансформации российской повестки устойчивого развития возрастает значимость понимания внешних и внутренних факторов, стимулирующих переход компаний к практической реализации ESG-принципов. Цель данного исследования состоит в выявлении взаимосвязей между внешним институциональным давлением, внутренними организационными способностями компании и результативностью корпоративной ESG-повестки. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи, включающие выявление и ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Bounds on the derivatives of the log-cumulative distribution function of the multivariate normal distribution
Потанин Б. С., Долгих С. И., Statistics and Probability Letters 2027 Article 110984
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Формирование Китаем технологического суверенитета в области «физического ИИ»: кейс промышленной робототехники
Клочко О. А., Кузнецова М. П., Пространственная экономика 2026 Т. 22 № 3 С. 73–103
Статья посвящена оценке технологического суверенитета Китая в высокотехнологичных отраслях, формирующих экосистему физического искусственного интеллекта, и его готовности к развитию интеллектуальной робототехники. Цель исследования состоит в выявлении изменений позиций Китая в глобальных цепочках стоимости данных отраслей за счет комплексного анализа используемой зарубежной добавленной стоимости, ее отраслевой и региональной структуры. Методологическую основу исследования составили анализ Индекса нисходящего ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026)
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Subsidy Effects on Productivity and Technical Efficiency of Corporate Dairy Farms in the Russian Federation
Никулина Ю. Н., Jamali Jaghdani T., Götz L. и др., / Series "Working Papers". 2026.
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Трансфертная поддержка российской экономики: ретроспективный анализ в контексте параметров национального счетоводства
Назарова А. Г., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 № 3(72) С. 87–104
Статья раскрывает возможности применения результатов построения агрегированных национальных трансфертных счетов (НТС) в макро-анализе трансфертной поддержки российской экономики и представляет результаты исследования блока трансфертных выплат на более чем 10-летней ретроспективе. Исследование акцентирует внимание на двух моментах: ретроспективном анализе текущей трансфертной поддержки экономики через параметры национального счетоводства (агрегированные оценки НТС и СНС (система национальных счетов));         рассмотрении практического ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Отдача от платформенной занятости на российском рынке труда: «премия» или «штраф»?
Капелюшников Р. И., / Высшая школа экономики. Серия WP3 "Проблемы рынка труда". 2026. № WP3/2026/02.
В работе впервые в отечественной литературе оценивается отдача от платформенной занятости на российском рынке труда. Теория не дает однозначных предсказаний относительно влияния этой формы занятости на заработки: это может быть как премия, так и штраф. Выделяются три группы занятых: наемные работники; ненаемные работники, использующие интернет-платформы; ненаемные работники, не использующие интернет-платформы. Эмпирическую базу составляют микроданные Проекта ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Дополнительная коррекция ошибок в каскадном коде с помощью полносвязных нейронных сетей
Портной С. Л., Ефремов А. М., Кузьмин В. В., В кн.: Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2026): материалы XXIX Международной научной конференции. Россия, Москва, 21–27 сентября 2026 г.: М.: РУДН, 2026..
В работе рассматривается возможность улучшения помехоустойчивости каскадного кода, состоящего из внутреннего кода Хэмминга (4,3) и внешнего кода Рида — Соломона (7,5) над полем GF(8), за счёт дополнительной кор рекции ошибок на основе машинного обучения. Внешний код декодируется списочным алгоритмом с перебором стираний; рассматриваются списки дли ной 5 и 10 комбинаций. Для компенсации потерь помехоустойчивости при ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Использование методов машинного обучения для повышения эффективности систем противодействия многоэтапных кибератак
Лебедев О. Б., Левченко Д. Д., Черкасов Р. И., Инженерный вестник Дона 2026 № 2(134) Статья 7
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Модель глубокого обучения для автоматизированной интерпретации медицинских электрофизиологических данных
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Анализ согласованности голосования стран ЕАЭС и ОДКБ в ГА ООН с помощью иерархической кластеризации
Вохминцев И. В., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2026 Т. 21 № 2
ЕАЭС и ОДКБ – главные региональные международные организации для России. Понимание, оценка и анализ внешнеполитических позиций стран, которые туда входят — это вопрос национальных интересов страны. Из этого вытекает цель работы: выявление уровня и формы согласованности голосования стран ЕАЭС и ОДКБ в ГА ООН. Уровень согласованности – оценка уровня близости стран при голосовании. Форма согласованности ...
Добавлено: 7 сентября 2026 г.
Анализ безопасности хранения биометрических данных с использованием FaceNet
Стародубов К. В., Гвасалия Г. В., Карасев П. И., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 219–223
В данной работе рассматривается понятие нейронных сетей, сверточных нейронных сетей, их архитектура и принцип работы с ними. Основное внимание уделяется проверки надежности хранения изображений людей в качестве эмбедингов, которые как считается не поддаются восстановлению в оригинальное изображение. В ходе исследования проводится эксперимент: эмбединг лица, конкретного человека сравнивается с набором эмбедингов, которые хранятся в одном файле ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
Scalable machine learning approach to disordered 𝑠-wave superconductors
Vyacheslav D. Neverov, Lukyanov A., Andrey V. Krasavin и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 2 Article 024515
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору