• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Применение методов нечеткой логики для прогноза прочности древесно-минерального композита
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Применение методов нечеткой логики для прогноза прочности древесно-минерального композита

Системы. Методы. Технологии. 2024. Т. 1. № 61. С. 80–85.
Бабкина Т. С., Долматов С. Н.

Древесно-минеральные композиты являются перспективным строительным материалом. Сочетание высоких теплоизо-ляционных показателей, экологичности, простой технологии производства, возможности вовлечения в производство низко-товарной древесины и древесных отходов позволяет найти применение такой технологии в сфере гражданского и промышленного строительства. Древесина, являясь продуктом жизнедеятельности растительных клеток, в своем составе содержит сахара и водорастворимые вещества, ухудшающие условия набора прочности гидратируемых вяжущих и поэтому весьма нежелательные в древесно-минеральном композите. Наиболее простой и недорогой путь снижения такого влияния —длительная выдержка древесных материалов на складах открытого хранения. В значительной степени прочность древесно-минерального композита будет зависеть от времени выдержки на таких складах. Данный вопрос в настоящее время изучен недостаточно. В работе решается задача определения прочностных параметров древесно-минерального композита в зависимости от времени выдержки на складах открытого хранения на основе методов моделирования и аппарата теории нечетких множеств. Модель нечеткой логики разработана средствами Fuzzy Logic пакета Matlab. Были приняты логические переменные, разработаны правила нечеткого вывода. Выполненные процедуры нечеткого моделирования позволили получить модель прогнозирования показателей прочности древесно-минерального композита в зависимости от времени и температуры выдержки древесного наполнителя. Исследования проводились для древесно-минерального композита — опилкобетона. Отклонения величин предела прочности при сжатии образцов, определенных по модели нечеткой логики и полученных экспериментально, составили от 3 до 39 %. Установлено: чем больше срок выдержки опилок на площадке хранения — тем выше прочность образцов опилкобетона. Зависимость эта нелинейна. Срок хранения до 120 суток оказывает меньшее влияние, чем срок хранения от 120 до 180 суток. Материалы работы могут использоваться для прогнозирования показателей древесно-минерального композита, изготовленного из древесных компонентов с различными сроками кучевого хранения, как способ моделирования технологического процесса методами и инструментами нечеткого вывода.

Язык: русский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: нечеткая логикадревесно-минеральный композит
Похожие публикации
Количественная оценка эмоционального воздействия события на геолокацию с использованием анализа тональности текстов
Гайдамака А. А., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2021.
В работе исследуется задача оценки эмоционального воздействия некоторого события на определенное местоположение с использованием постов пользователей социальных сетей. Найден метод применения анализа тональности текстов: анализ эмоций с привязкой к геолокации и событию. Построена модель применения и выполнен качественный анализ модели. ...
Добавлено: 8 сентября 2023 г.
Управление портфелем инновационных проектов в условиях ограниченных информационных ресурсов методами нечеткой логики и имитационного моделирования
Власова Е. А., Цителадзе Д. Д., Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами 2021 Т. 10 № 4 С. 3–13
Управление портфелем инновационных проектов является сложной задачей, требующей особых подходов и методов управления. По статистике, лишь 69% инновационных проектов соотносятся со стратегическими целями, которые первоначально поставила перед собой компания. Инновационные проекты предполагают работу в условиях постоянной изменчивости, недоступности информации и высокого риска. Целью работы является предложение инструмента управления портфелем инновационных проектов с использованием методов нечеткой ...
Добавлено: 13 сентября 2022 г.
Системы распределенного искусственного интеллекта и мягкие вычисления (soft computing) при решении задач многофункциональной логистики
Серова Е. Г., Сумятина В. О., Шкляев Д. О., В кн.: Сборник научных трудов Санкт-Петербургской конференции исследователей в сфере экономики, бизнеса и общества: итоги 2019 года.: СПб.: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, 2019. С. 44–48.
Внешнюю среду окружения, в котором действуют и развиваются экономические системы, невозможно описать аналитическими выражениями, и в такой ситуации методы интеллектуального анализа данных, системы распределенного искусственного интеллекта являются первостепенным средством решения различных задач. Статья посвящена вопросам применения методов искусственного интеллекта и нейро-нечетких моделей при принятии ответственных управленческих решений в логистических компаниях, активно использующих в своей деятельности ...
Добавлено: 11 марта 2020 г.
Reputation Systems in E-commerce: Comparative Analysis and Perspectives to Model Uncertainty Inherent in Them
Nosovskiy M.M., Degtiarev K.Y., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2019 Vol. 31 No. 3 P. 99–122
В наши дни электронная коммерция (ЭК) показывает беспрецедентные темпы роста во всем мире, вовлекая в эту деятельность миллионы людей на всех континентах. В то же время, ЭК создает почву для злонамеренных действий, что требует особого внимания и контроля. Одним из способов минимизации таких угроз является использование репутационных систем для отслеживания степени доверия в среде пользователей ...
Добавлено: 13 сентября 2019 г.
Application of Matrix Fuzzy Logic in Machine Independent Temperature Controller
Seletkov I. P., Ясницкий Л. Н., , in: Advances in Intelligent Systems and ComputingVol. 850: Digital Science.: Switzerland: Springer, 2019. P. 443–449.
Добавлено: 10 января 2019 г.
The Method of Converting an Expert Opinion to Z-number
Глуходед Е. А., Сметанин С. И., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 7–20
The concept of Z-numbers introduced by Zade in 2011 is discussed topically nowadays due to it aptitude to deal with nonlinearities and uncertainties whose are common in real life. It was a large step of representing fuzzy logic, however that numbers created much larger problems of how to calculate them or aggregate multiple numbers of ...
Добавлено: 23 ноября 2018 г.
A Modified Scrum Story Points Estimation Method Based on Fuzzy Logic Approach
Semenkovich S. A., Kolekonova O. I., Degtiarev K. Y., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2017 Vol. 29 No. 5 P. 19–38
Существует несколько известных методов, позволяющих оценить усилия, которые придется потратить на разработку программного обеспечения. В популярной на сегодняшний день методологии гибкой разработки Scrum для этих целей широко используется подход, основанный на story points. Однако, их использование для оценки объема работы может быть затруднительным для тех людей, которые только начинают знакомство с методологией Scrum или впервые ...
Добавлено: 20 октября 2018 г.
Методы и инструменты интеллектуального анализа данных в цифровой логистике и управлении цепями поставок Methods and Tools of Intelligent Data Analysis for Digital Logistics and Supply Chain Management
Серова Е. Г., Лукинский В. С., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4(87) С. 73–80
Успех любого логистического предприятия в условиях развития цифровой экономики напрямую зависит от регулярных и успешных инноваций в области совершенствования аналитических приложений и информационных систем в таких активно развивающихся областях знаний, как стратегическое управление и развитие сетей распределения современной компании и управление цепями поставок. В стремлении обеспечить устойчивое экономическое положение в условиях обострения жесткой конкурентной борьбы ...
Добавлено: 27 сентября 2018 г.
Математический инструментарий для определения приоритетности инвестиционного проекта
Бородин А. И., Бильчак В., Горнович М. и др., В кн.: Исследования важнейших взаимосвязей и тенденций развития экономики = Badania wybranych zależności i tendencji rozwoju ekonomii regionalnej.: Калининград: Варминско-Мазурский университет в Ольштыне, Польша, 2017. С. 38–52.
Предложен новый подход к проектно-экологическому анализу инвестиционных проектов на этапе экологического скрининга, основной задачей которого является определение степени соответствия имеющихся в базе инвестиционных проектов экологическим критериям и установление их приоритетности. Этот подход заключается в формальном описании слабоструктурированных результатов экспертных оценок инвестиционных проектов с точки зрения их экологической привлекательности, построении на этой основе экономико- математических моделей ...
Добавлено: 30 января 2018 г.
Technology Classification for the Purposes of Future Studies
Кузьминов И. Ф., Майснер Д., Лавриненко А. С. и др., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2018. No. 78/STI/2018.
Добавлено: 22 января 2018 г.
Concept of a decision support system for a loan granting based on continuous price function
Романюк К. А., , in: SAI Intelligent Systems Conference 2015 (IntelliSys 2015).: L.: IEEE, 2015. P. 105–111.
Добавлено: 19 ноября 2017 г.
Подходы к прогнозированию спроса на контейнерные перевозки в России и за рубежом
Меланко А. Г., Аудит и финансовый анализ 2016 № 6 С. 337–346
В работе выполнен анализ текущего состояния рынка контейнерных перевозок. Определены факторы, оказывающие влияние на спрос на контейнерные перевозки, в т.ч. выявлено значительное воздействие факторов макросреды. Рассмотрены подходы к прогнозированию спроса на грузоперевозки, в т.ч. на контейнерные перевозки в Российской Федерации и за рубежом. На основании проведенного анализа предложена гибридная модель, представляющая собой модификацию балансовых моделей ...
Добавлено: 12 марта 2017 г.
Применение нейронечеткого моделирования для оценки кредитных рисков банка
Бородин А. И., Наточеева Н. Н., Вестник Удмуртского университета. Серия 2: Экономика и право 2015 Т. 25 № 6 С. 7–13
В данной статье обосновано применение технологии нейро-нечёткого моделирования (ННМ) для оценки кредитных рисков банка. Раскрыты преимущества технологии ННМ: формализация экспертных знаний в виде логических конструкций «if-then»; возможность обработки как количественных, так и качественных показателей; адаптация нейро-нечёткой модели к переменным условиям моделируемой среды. Исследована и проанализирована возможность регулировки факторов кредитных рисков с помощью технологии ННМ, предложен ...
Добавлено: 30 августа 2016 г.
Методика анализа рисков информационной безопасности с использованием нечёткой логики на базе инструментария MATLAB
Баранова Е. К., Гусев А. М., Образовательные ресурсы и технологии 2016 № 1(13) С. 88–96
Анализируются проблемы, возникающие при анализе рисков информационной безопасности в организациях малого и среднего бизнеса. Для повышения эффективности применяемых в настоящее время методик анализа и оценки рисков предлагается использовать нечёткую логику. Предлагаемая методика дает возможность оценивать риски информационной безопасности с использованием нечёткой логики на базе инструментария MATLAB и позволяет наглядно представить состояние системы защиты информации, а ...
Добавлено: 11 апреля 2016 г.
Расширение спектра задач решаемых интеллектуальной СППР за счет разработки модуля работы с нечеткой информацией
Бухаров О. Е., В кн.: Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2016. С. 56–58.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрена проблема обработки нечеткой информации. Приведено описание разработанного модуля работы с нечеткими переменными, расширяющего область применения разработанной СППР. ...
Добавлено: 7 марта 2016 г.
Методы интеллектуального анализа в задачах оценки устойчивости ИКС к деструктивному воздействию ЭМИ
Царегородцев А. В., Мырова Л. О., Михайлов В. А. и др., Технологии электромагнитной совместимости 2012 № 2 С. 79–89
Проводится анализ существующих подходов применения интеллектуальных методов для решения задачи обнаружения деструктивных ЭМВ на ИКС. Предлагается использовать интеллектуальные системы на основе нейронных сетей интегрированные со средствами нечеткой логики для обнаружения деструктивных электромагнитных воздействий на ИКС, что позволит учитывать априорные знания экспертов по проблемной области или данные экспериментальных исследований. ...
Добавлено: 17 марта 2014 г.
Оценивание инвестиционной привлекательности инновационных проектов на основе нечеткой логики
Бородин А. И., Стрельцова Е. Д., Прикладная информатика 2013 № 4(46) С. 19–28
Авторами предложен новый подход к оценке инвестиционной привлекательности инновационных проектов в условиях лингвистической неопределенности, вызванной качественным характером применяемых критериев. Предлагается экономико-математическая модель, поддерживающая принятие решений об уровне инвестиционной привлекательности проектов, построенная на базе применения математического аппарата теории нечеткой алгебры и реализованная с помощью специализированного пакета Fuzzy Logic Toolbox в системе MATLAB. Преимущество использования данной модели ...
Добавлено: 28 августа 2013 г.
Пермскому отделению Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта исполнилось семь лет
Ясницкий Л. Н., В кн.: Специалист XXI века: экономическое образование в обеспечении устойчивого развития человеческого потенциала.: Пермь: Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2012. С. 38–40.
Дается отчет о деятельности Пермского отделения Научного Совета Российской Академии Наук за семилетний период. Излагается история его создания, указываются основные направления деятельности, публикации, перечисляются награды и гранты. Излагаются основные результаты, нашедшие применение в экономике, бизнесе, финансах, промышленности, социологии, политологии, медицине, криминалистике, в области спортивных и исторических наук и пр. ...
Добавлено: 31 января 2013 г.
Разработка автоматизированной системы контроля знаний на основе интеллектуальных средств
Козлов С. А., Информатизация образования и науки 2011 № 10 С. 59–66
Предлагается способ реализации автоматизированной системы контроля знаний на основе таких интеллектуальных средств как онтологический подход, нечёткая логика и технология извлечения знаний из данных. ...
Добавлено: 29 сентября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору