?
Применение нейронечеткого моделирования для оценки кредитных рисков банка
В данной статье обосновано применение технологии нейро-нечёткого моделирования (ННМ) для оценки кредитных рисков банка. Раскрыты преимущества технологии ННМ: формализация экспертных знаний в виде логических конструкций «if-then»; возможность обработки как количественных, так и качественных показателей; адаптация нейро-нечёткой модели к переменным условиям моделируемой среды. Исследована и проанализирована возможность регулировки факторов кредитных рисков с помощью технологии ННМ, предложен подход к классификации кредитных рисков согласно степени влияния ННМ на уровень рисков. Негативное действие кредитных рисков не ограничивается только финансовыми потерями банка. Снижение качества кредитного портфеля, увеличение расходов на формирование резервов, имиджевые потери, банкротство - возможные последствия необоснованных кредитных рисков, которые банк берет на себя. Расширение информационного базиса за счет введения в модель оценки кредитных рисков нечетких переменных, на наш взгляд, может значительно улучшить качество оценки. С позиций управления кредитными рисками технология ННМ призвана в первую очередь адекватно измерять риск, вследствие чего банк, в лице его руководящих органов, будет иметь возможность не брать на себя неоправданных рисков, а также более эффективно осуществлять контроль и мониторинг рисков кредитных операций.