?
Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.
Вып. 10.
Саратов :
Саратовский университет, 2025.
Ответственный редактор: В. А. Балаш
В сборнике представлены материалы XIV Научно-практической конференции
«Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управ-
лении рисками». Тематика статей затрагивает круг вопросов, связанных с экономико-
математическим и компьютерным моделированием и управлением рисками в финансо-
вой деятельности, страховании, банковском деле, инвестировании, государственном
управлении экономикой, бизнес-информатике и других разделах экономико-
математических знаний.
Для сотрудников банков, финансовых и страховых компаний, экономических
отделов организаций, служб управления корпоративными рисками, научных работни-
ков, преподавателей и аспирантов.
Главы книги
Миронкина Ю. Н., Тимофеев Д. И., В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.Вып. 10.: Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 51–58.
В автостраховании актуальна проблема финансовых убытков, вызванных неверной
классификацией клиентов с точки зрения возможной убыточности договора страхования с
ними. Работа направлена на разработку скоринговой системы на основе методов машинного
обучения и статистики, использующей данные портфеля крупной страховой компании (более
30000 наблюдений). Цель – выявление переменных, предсказывающих надёжность клиента, и
сравнение различных методов: градиентного бустинга, случайного леса, логистической регрессии, нейросетей. Применялись ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Цыганков В. В., Колданов П. А., В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.Вып. 10.: Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 89–94.
В работе анализируются новые показатели неопределенности процедур идентификации рыночных графов на основе анализа данных 12 фондовых рынков различных стран. Подчеркивается, что преимуществом анализируемых показателей является возможность их расчета только на основе данных наблюдений. ...
Добавлено: 20 июля 2026 г.
ЦЫГАНКОВА Е. П., Колданов П. А., В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.Вып. 10.: Саратов: Саратовский университет, 2025.
Задача анализа динамики графа рынка заключается в получении ответа на вопрос: носят ли наблюдаемые изменения графа рынка закономерный характер или такие изменения могут быть объяснены случайными колебаниями оценок корреляций на рынке? В работе предлагается тест обнаружения динамики графа рынка и процедура построения статистически значимого множества пар акций, ответственных за динамику графа рынка и множества пар ...
Добавлено: 20 июля 2026 г.
Язык:
русский
Центр конъюнктурных исследований (ЦКИ) Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет информационный обзор, характеризующий ключевые тенденции, сложившиеся в экономическом виде деятельности «страхование» (основной код по ОКВЭД2 — 65.12) по итогам III кв. 2026 г. ...
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий динамику уровня Индекса рискоустойчивости организаций реального сектора экономики и сферы услуг по итогам IV квартала 2025 г. Индекс в реальном масштабе времени отражает совокупные предпринимательские оценки факторов, лимитирующих деловую активность и обусловленных наиболее значимыми социоэкономическими эффектами текущих рисков и вызовов, показывает ...
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний (ЦКИ ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, содержащий отдельные результаты ежегодного конъюнктурного мониторинга цифровой активности торговых компаний России. Объем выборки организаций розничной торговли, принимавших участие в ежегодном мониторинге, в 2025 г. составил более 500 респондентов, которые являются представителями высшего менеджерского звена или непосредственными учредителями, из 29 субъектов ...
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
Майснер Д., Dong F., Marcondes de Moraes G. и др., / Series WP BRP "Basic research program". 2026. No. WP BRP 131/STI/2026.
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
Майснер Д., Marcondes de Moraes G., Brandão Fischer B. и др., / Series WP BRP "Basic research program". 2026. No. WP BRP 130/STI/2026.
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
Marin G., Zvereva E. R., Ilyushin P. и др., International Journal of Hydrogen Energy 2026 Vol. 282 P. 1–13
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
Ретинский В. И., Функциональный анализ и его приложения 2026 Т. 60 № 4 С. 83–100
Приведено обобщение матричной теоремы о деревьях на случай перечисления пар остовных деревьев. Это обобщение включает в качестве частных случаев и унифицирует сразу несколько известных ранее результатов, в частности классическую теорему Кирхгофа, теорему Масбаума–Вайнтроба о перечислении 3-деревьев, а также аналог матричной теоремы о деревьях для перечисления 4-элементов Кирхгофа. ...
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Левашев В. А., Математические заметки 2026 Т. 120 № 5 С. 843–846
Пусть 𝐴 – коммутативное ассоциативное кольцо с единицей и 𝐴((𝑡)) = 𝐴[[𝑡]][𝑡−1] – кольцо рядов Лорана над 𝐴. Алгебра 𝐴((𝑡)) имеет естественную топологию, где 𝐴 – подмодули вида 𝑡𝑚𝐴[[𝑡]] образуют базу окрестностей нуля. Пусть также Ω1𝐴((𝑡))/𝐴 – модуль кэлеровых 1-дифференциалов 𝐴((𝑡)) над 𝐴. ...
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Настоящий сборник информационно-аналитических статей — 13-й в серии регулярных тематических выпусков Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ «Новое в менеджменте». В сборник включены результаты исследования главных российских тенденций в управлении проектами в 2026–2027 годах и наиболее востребованных направлений внедрения искусственного интеллекта в проектную деятельность, статьи о современных методах управления проектами, портфелями и программами, лидерских компетенциях, а ...
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Алексеев О. В., Letters in Mathematical Physics 2026 Vol. 116 No. 5 Article 132
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
Левин А. М., Сахарова Н. Е., / Series arXiv "math". 2024. No. 2412.17795.
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
Жужома Е. В., Медведев В. С., Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 732–742
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Жужома Е. В., Zhirov A. Y., Russian Journal of Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 22 No. 2 P. 403–414
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Elena R. Loubenets, Sergey Kuznetsov, Quantum Information Processing 2026 Vol. 25 Article 358
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований (ЦКИ) Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет информационный обзор, характеризующий ключевые тенденции, сложившиеся в экономическом виде деятельности «страхование» по итогам IV кв. 2025 г. Программа обследования предусматривает выявление мнений руководителей организаций, оказывающих услуги, о сложившемся в исследуемом квартале состоянии и изменениях деятельности возглавляемых ими структур, а также ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Izyumov P., Ивченко А. В., , in: 2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA).: IEEE, 2024. P. 1–5.
Добавлено: 28 июня 2026 г.
Ивченко А. В., Дворкович А. В., Телекоммуникации 2020 Т. 12 С. 2–11
Технология Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) обеспечивает работу большинства мультимедийных сервисов, ее особенности (повторные буферизации, переключения качества и др.) приводят к необходимости создания специализированных методик оценки пользовательского, субъективного качества восприятия Quality of Experience (QoE) на основе объективных параметров. В данной статье исследуется влияние различных метрик на QoE и приводятся модели оценки с коэффициентом корреляции ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
В статье разработана методика определения пороговых значений индикаторов деловой активности для идентификации фаз делового цикла с использованием классификационных моделей машинного обучения. Исследование опирается на ежемесячные данные мониторинга предприятий Банка России за период с января 2009 г. по сентябрь 2025 г. Наибольший вклад в предсказания моделей вносят такие показатели мониторинга, как фактические оценки спроса на продукцию, ...
Добавлено: 14 апреля 2026 г.
Миронкина Ю. Н., Тимофеев Д. И., В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.Вып. 10.: Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 51–58.
В автостраховании актуальна проблема финансовых убытков, вызванных неверной
классификацией клиентов с точки зрения возможной убыточности договора страхования с
ними. Работа направлена на разработку скоринговой системы на основе методов машинного
обучения и статистики, использующей данные портфеля крупной страховой компании (более
30000 наблюдений). Цель – выявление переменных, предсказывающих надёжность клиента, и
сравнение различных методов: градиентного бустинга, случайного леса, логистической регрессии, нейросетей. Применялись ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.