?
Analysis of Network State by RIPE Atlas Distributed Measurement System
P. 1–5.
Izyumov P., Ивченко А. В.
Переводчик: Ивченко А. В.
Ивченко А. В., Изюмов П. С., В кн.: Журнал Телекоммуникации №1 за 2026Т. 1.: М.: Наука и технологии, 2026.
В данной статье рассматриваются особенности работы системы измерений RIPE Atlas, включая влияние программно-аппаратных версий измерительных устройств на результаты измерений. Поиск и анализ погрешностей, вносимых оборудованием, а также разработка методов калибровки необходимы для проведения достоверного анализа данных о работе сети и дальнейших исследований на их основе. В основе предлагаемых методов лежат измерения быстродействия сети, проведенные с ...
Добавлено: 4 июля 2026 г.
Ивченко А. В., Изюмов П. С., В кн.: "Труды МФТИ" Том 17, № 4 (68) (2025)Т. 17. Вып. 68.: МФТИ, 2025. С. 49–61.
В данной статье рассматриваются вопросы анализа и оценки быстродействия работы сети Интернет на территории страны. Предложен набор различных подходов к оценке быстродействия сети, в том числе работа с аномальными данными, сравнение различных территориальных зон и анализ компонент в полученных временных рядах. В работе акцентируется внимание на факторах, влияющих на скорость интернетсоединения, таких как расстояние до ...
Добавлено: 4 июля 2026 г.
Ивченко А. В., Дворкович А. В., Телекоммуникации 2020 Т. 12 С. 2–11
Технология Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) обеспечивает работу большинства мультимедийных сервисов, ее особенности (повторные буферизации, переключения качества и др.) приводят к необходимости создания специализированных методик оценки пользовательского, субъективного качества восприятия Quality of Experience (QoE) на основе объективных параметров. В данной статье исследуется влияние различных метрик на QoE и приводятся модели оценки с коэффициентом корреляции ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides
Глушко А. А., Незнанов А. А., Kuz'micheva G. и др., , in: 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 5-7 Feb. 2026.: IEEE, 2026. P. 1–6.
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Миронкина Ю. Н., Тимофеев Д. И., В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.Вып. 10.: Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 51–58.
В автостраховании актуальна проблема финансовых убытков, вызванных неверной
классификацией клиентов с точки зрения возможной убыточности договора страхования с
ними. Работа направлена на разработку скоринговой системы на основе методов машинного
обучения и статистики, использующей данные портфеля крупной страховой компании (более
30000 наблюдений). Цель – выявление переменных, предсказывающих надёжность клиента, и
сравнение различных методов: градиентного бустинга, случайного леса, логистической регрессии, нейросетей. Применялись ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Саратов: Саратовский университет, 2025.
В сборнике представлены материалы XIV Научно-практической конференции
«Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками». Тематика статей затрагивает круг вопросов, связанных с экономикоматематическим и компьютерным моделированием и управлением рисками в финансовой деятельности, страховании, банковском деле, инвестировании, государственном
управлении экономикой, бизнес-информатике и других разделах экономикоматематических знаний.
Для сотрудников банков, финансовых и страховых компаний, экономических
отделов организаций, служб управления ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Добавлено: 2 октября 2025 г.
Колачев Н. И., Новиков И. А., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Т. 18 № 102 Статья 4
В данной работе рассматриваются особенности учебных заданий и задач по прикладной статистике для психологов через призму компетентностного подхода. Для достижения цели исследования была разработана методология анализа, включающая четыре ключевых компонента: содержательную область, группу действий, способы репрезентации данных и инструментальность. В выборку вошли учебные издания по статистике для направлений подготовки по психологии, из которых было проанализировано ...
Добавлено: 26 сентября 2025 г.
Али С., Хижик А. И., Рыжиков А. С. и др., , in: 2025 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), 12-13 May 2025.: IEEE, 2025. P. 357–360.
Добавлено: 3 июля 2025 г.
Саранская И. М., Boris Gutkin, Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2025 Vol. 234 P. 4159–4177
В этом обзоре рассматривается взаимосвязь между представлением данных и методами машинного обучения (ML) при классификации функциональных, когнитивных и патологических состояний мозга с использованием магнитоэнцефалографии (МЭГ). Рассматриваются два основных представления данных: сигналы на уровне сенсоров и восстановленные сигналы источников. Сигналы сенсоров в сочетании с классическими методами ML, такими как линейный дискриминантный анализ (LDA) и методы опорных ...
Добавлено: 15 марта 2025 г.
Springer, 2024.
Добавлено: 5 марта 2025 г.
Vlasov V., Aleksei Y. Kuzin, Florya I. и др., Journal of Energy Storage 2025 Vol. 111 Article 115349
Добавлено: 26 февраля 2025 г.
Власенко Д. В., Ушаков В. Г., Заикин А. А. и др., Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 2025 Т. 33 № 4 С. 557–566
Изучение функциональных сетей мозга, которые поддерживают когнитивные процессы, является одной из центральных задач современной нейронауки. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) широко используется для получения данных об активности мозга. Однако, высокая размерность и динамическая природа фМРТ данных делает их обработку сложной задачей. Сетевые методы представления данных предлагают перспективный подход, позволяющий описывать мозг в виде сети, где узлы соответствуют областям ...
Добавлено: 14 января 2025 г.
Seyedsaeed M., Ahmad Ostovari Moghaddam, Hadavimoghaddam F. и др., ACS Applied Nano Materials 2024 Vol. 7 No. 5 P. 5513–5524
The development of noble metal-free heterogeneous catalysts holds promise for the solvent-free and selective aerobic oxidation of organic compounds. However, the moderate activity of these catalysts under atmospheric conditions limits their industrial use. In this work, the synthesis of noble metal-free (CoFeMnCuNiCr)3O4 high-entropy oxide (HEO) nanoparticles and their grafting on reduced graphene oxide (rGO) to produce ...
Добавлено: 12 января 2025 г.