• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Социальные медиа и макропруденциальная политика: влияние новостного сентимента на потребительское кредитование в России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Социальные медиа и макропруденциальная политика: влияние новостного сентимента на потребительское кредитование в России

Журнал Новой экономической ассоциации. 2027. № 1.
Лаптева Е. В., Пашков Е. Д., Кузьминых Е. А.
В печати

В статье исследуется влияние информационного фона на динамику потребительского кредитования в контексте макропруденциальной политики, при этом новостной сентимент рассматривается как самостоятельный канал формирования восприятия рисков финансовой стабильности экономическими агентами. Эмпирической базой служит корпус сообщений экономических Telegram-каналов. Для оценки сентимента и релевантности новостей применяется многомодельный подход на основе больших языковых моделей, позволяющий снизить чувствительность результатов к выбору конкретной архитектуры. На основе агрегированных оценок формируется индекс сентимента финансовой стабильности, который включается в эконометрический анализ динамики потребительского кредитования в России с использованием панельных данных по банкам и макроэкономических индикаторов за период 2017-2025 гг. Мы обнаружили доказательства того, что улучшение сентимента до пандемии приводило к замедлению потребительского кредитования, но эта ситуация изменилась в период после 2022 года, когда улучшение оценок финансовой стабильности становится сонаправленным кредитной активности. Выявленные эффекты различаются в зависимости от характеристик банков и усиливаются в условиях более жесткой денежно-кредитной политики, подтверждая значимость информационного канала в трансмиссии макропруденциальных мер. Несколько проверок на устойчивость результатов убедительно подтверждают полученные выводы.

Язык: русский
Ключевые слова: потребительское кредитованиеfinancial stabilityфинансовая стабильностьмакропруденциальная политикаconsumer lendingnews sentimentMacroprudential policy and regulationмедиа сентиментlarge language models (LLMs)большие языковые модели (LLM)
Похожие публикации
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Сопоставление номенклатур товаров ресторанов и поставщиков с помощью LLM — Case Study для ресторанного холдинга
Джин С., Панфилов П. Б., Сулейкин А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6 С. 163–176
В современном ресторанном бизнесе точное сопоставление номенклатуры продуктов между ресторанами и поставщиками является критически важной задачей. Эффективное управление запасами и оптимизация закупок напрямую влияют на прибыльность бизнеса. С ростом числа поставщиков и ассортимента продукции традиционные методы сопоставления становятся менее эффективными. В данном исследовании предлагается использовать большие языковые модели (LLM) для автоматизации и повышения точности сопоставления ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra
Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367 P. 6956–6998.
Добавлено: 16 ноября 2025 г.
Механизмы влияния децентрализованных финансов на финансовую стабильность
Ионцев М. А., Финансовый бизнес 2025 № 6 (264) С. 120–127
В настоящей статье предлагается методология оценки системного риска в рамках традиционной финансовой системы адаптированная с учетом специфики экосистемы цифровых активов, в рамках которой проводится различие между уязвимостями и потрясениями. Так, потрясения - это внезапные или неожиданные события, оказывающие негативное влияние на финансовую систему, тогда как финансовые уязвимости - это факторы, усиливающие негативное влияние потрясений на ...
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
Оценка влияния макропруденциальной политики на сдерживание потребительского кредитования в России
Лаптева Е. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2025 Т. 29 № 4 С. 609–642
В настоящем исследовании оцениваются эффекты от макропруденциальной политики (МПП) на сдерживание роста потребительского кредитования в России на основе квартальных данных по 591 банку за период 2015–2021 годов. Работа затрагивает проблему обеспечения финансовой стабильности в развивающихся странах, где эмпирические данные об эффективности МПП остаются противоречивыми. Некоторые исследования указывают на ограниченные успехи макропруденциальных мер в стабилизации кредитных ...
Добавлено: 7 ноября 2025 г.
Влияние международных санкций на финансовую устойчивость АО «Тинькофф Банк»
Косов М. Е., Вестник экономической безопасности 2024 № 1 С. 198–202
Санкционное давление США и Европейского союза на нашу страну ставит целью ослабить экономику России. Иными словами, исключить операции банков на международном финансовом рынке и по возможности заморозить их активы. В феврале 2022 года были введены санкции против российских кредитных организаций, такие как: отключение от SWIFT, запрет на международные транзакции, блокировка активов. А также возможность проводить ...
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Меры поддержки как дополнительный фактор биржевой стоимости отечественных банков
Банникова В. А., Виноградова О. С., Пеникас Г. И., Вопросы экономики 2025 № 9 С. 103–125
События 2022—2023 гг. сформировали условия для изучения квазиестественного эксперимента с целью оценить влияние мер поддержки Банка России на биржевую стоимость акций банков. Общий фон внешних событий воздействовал на всех участников фондового рынка. Однако по отношению к банкам было осуществлено дополнительное воздействие, которого не было для иных компаний, — это меры поддержки банков, принятые в 2022 ...
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
26th International Conference, AIED 2025, Palermo, Italy, July 22–26, 2025, Proceedings, Part I. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium, Blue Sky, and WideAIED
Springer, 2025.
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Developing an Approach for Automated Data Collection and Mining Using Web Scraping Techniques and Large Language Models: A Case Study on Extracting Technology Readiness Level Assessments
F. M. Grozovskiy, I. V. Loginova, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2025 Vol. 59 No. 4 P. 269–278
Добавлено: 25 августа 2025 г.
Sanctions Induced Terms of Trade Shocks and the Role of Lean Against the Wind Policy
Широбоков А. М., Annals of Finance 2025 Vol. 21 P. 211–242
Добавлено: 30 июля 2025 г.
Оценка чувствительности банковских систем России и Бразилии к макроэкономическим шокам
Баланда Б. В., ЭКО 2025 Т. 55 № 6 С. 222–240
В работе проведено сравнение влияния макроэкономических факторов на финансовую стабильность банковских систем России и Бразилии с использованием SVAR-моделирования за 2000–2020 гг. Принято считать, что экономики России и Бразилии похожи, однако исследование выявило значительные различия в их банковских системах. Бразильская оказалась менее устойчивой и гораздо более чувствительной к воздействию макроэкономической среды, нежели российская. Денежно-кредитная политика России проявила себя эффективнее в рассматриваемый период, причём Банк России выступает в качестве ...
Добавлено: 16 июля 2025 г.
О ключевых аспектах оценки эффективности макропруденциальной политики
Лаптева Е. В., Пильник Н. П., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2025 Т. 41 № 3 С. 340–363
В статье систематизированы, обобщены и сопоставлены результаты работ, направленных на моделирование и оценку эффективности макропруденциальной политики как на уровне отдельных стран, так и в межстрановом формате. Работа содержит междисциплинарный обзор, в рамках которого результаты эмпирических исследований объединены с теоретическими концепциями макропруденциального регулирования, что позволяет предложить новый аналитический взгляд на его эффективность и побочные эффекты. Исследовательский ...
Добавлено: 30 июня 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору