• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Социальные медиа и макропруденциальная политика: влияние новостного сентимента на потребительское кредитование в России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург нашли способ ускорения нейросетей при помощи микролазеров
Ученые Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Лазерного института Академии наук Шаньдунь (Китай) смогли напрямую сопоставить скорость микродисковых лазеров, работающих от оптической и электрической энергии. Результаты позволят оптимизировать работу источников излучения в фотонных чипах для нейросетей и дата-центров. Исследование опубликовано в журналеJournal of Lightwave Technology.
30 сентября 2026 г.
ВШЭ создала веб-приложение для оценки эффекта биочар-проектов
Центр цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ разработал веб-приложение для предварительной оценки проектов по производству биочара из растительных остатков и его внесению в почву. Инструмент позволяет рассчитать потенциальный объем производства биочара и углеродных единиц, определить необходимую площадь сельскохозяйственных земель, оценить объем инвестиций и ожидаемый экономический эффект проекта.
30 сентября 2026 г.
«Нужно быть готовым отстаивать свою позицию перед более опытными исследователями»
Татьяна Багриновцева занялась нейробиологией, потому что интересовалась устройством человеческого мозга. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о новой методике маркировки нейронов, работе с клеточными культурами и о любимом месте в Самаре — городской набережной.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Социальные медиа и макропруденциальная политика: влияние новостного сентимента на потребительское кредитование в России

Журнал Новой экономической ассоциации. 2027. № 1.
Лаптева Е. В., Пашков Е. Д., Кузьминых Е. А.
В печати

В статье исследуется влияние информационного фона на динамику потребительского кредитования в контексте макропруденциальной политики, при этом новостной сентимент рассматривается как самостоятельный канал формирования восприятия рисков финансовой стабильности экономическими агентами. Эмпирической базой служит корпус сообщений экономических Telegram-каналов. Для оценки сентимента и релевантности новостей применяется многомодельный подход на основе больших языковых моделей, позволяющий снизить чувствительность результатов к выбору конкретной архитектуры. На основе агрегированных оценок формируется индекс сентимента финансовой стабильности, который включается в эконометрический анализ динамики потребительского кредитования в России с использованием панельных данных по банкам и макроэкономических индикаторов за период 2017-2025 гг. Мы обнаружили доказательства того, что улучшение сентимента до пандемии приводило к замедлению потребительского кредитования, но эта ситуация изменилась в период после 2022 года, когда улучшение оценок финансовой стабильности становится сонаправленным кредитной активности. Выявленные эффекты различаются в зависимости от характеристик банков и усиливаются в условиях более жесткой денежно-кредитной политики, подтверждая значимость информационного канала в трансмиссии макропруденциальных мер. Несколько проверок на устойчивость результатов убедительно подтверждают полученные выводы.

Язык: русский
Ключевые слова: потребительское кредитованиеfinancial stabilityфинансовая стабильностьмакропруденциальная политикаconsumer lendingnews sentimentMacroprudential policy and regulationмедиа сентиментlarge language models (LLMs)большие языковые модели (LLM)
Похожие публикации
Choosing Between AI Responses: How Valence, Arousal, and Dominance Shape User Preference
Паршаков П. А., Паклина С. Н., International Journal of Human-Computer Interaction 2026 P. 1–17
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
LLM-assisted writing and citation advantage: evidence from scientific publications before and after ChatGPT release
Паклина С. Н., Паршаков П. А., Elena Rapoport, Scientometrics 2026 P. 1–26
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Субъекты цифрового сегмента финансового рынка как каналы влияния отдельных видов иностранных цифровых прав на финансовую стабильность
Ионцев М. А., Финансовый бизнес 2025 № 12 С. 154–159
В настоящей статье рассматривается влияние различных видов цифровых активов на финансовую стабильность. Предполагается, что основные финансовые уязвимости, связанные с цифровыми активами, заключаются в повышении давления на стоимость и взаимосвязанности, поскольку такие активы подвержены значительным падениям цен, эффект от которых может усиливаться в цифровой экосистеме. Уязвимости, связанные со стоимостью, усиливаются другими финансовыми уязвимостями, характерными для различных ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Сравнительный анализ международных расчетов в цифровых валютах и иностранных цифровых правах (стейблкоинах)
Ионцев М. А., Финансовый бизнес 2025 № 12 С. 146–153
В настоящей статье рассматривается влияние различных видов цифровых активов на финансовую стабильность. Предполагается, что основные финансовые уязвимости, связанные с цифровыми активами, заключаются в повышении давления на стоимость и взаимосвязанности, поскольку такие активы подвержены значительным падениям цен, эффект от которых может усиливаться в цифровой экосистеме. Уязвимости, связанные со стоимостью, усиливаются другими финансовыми уязвимостями, характерными для различных ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Влияние деятельности субъектов цифрового сегмента финансового рынка на финансовую стабильность
Ионцев М. А., Финансы 2026 № 7 С. 45–51
Статья посвящена исследованию того, как новые финансовые инструменты транслируют риски на национальную и мировую экономику. ...
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Может ли ИИ производить значение? Семантический капитал, «стохастический попугай» и пределы антропоцентризма
Филатова А. А., Эпистемология и философия науки 2026 Т. 63 № 2 С. 154–171
Развитие и активное внедрение искусственного интеллекта (да лее – ИИ), особенно в виде больших языковых моделей, вызвало новую волну дискуссий о семантических компетенциях техни ческих устройств и критериях оценки результатов их функцио нирования, в частности, сгенерированных текстов. В статье пред лагается рассмотреть ряд наиболее трудных вопросов и их представленность в современной философии языка. В первую ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Pre-trained LLMs Meet Sequential Recommenders: Efficient User-Centric Knowledge Distillation
Severin N., Kartushov D., Urzhumov V. и др., , in: Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484).: Cham: Springer Publishing Company, 2026. P. 508–517.
Добавлено: 18 июня 2026 г.
B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions
Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144
Добавлено: 16 июня 2026 г.
ESQA: Event Sequences Question Answering
Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408
Добавлено: 16 июня 2026 г.
AGGILE: Automated Graph Generation for Inference and Language Exploration
Фирсанова В. И., Хлусова Я. К., Khlusova Y. и др., CEUR Workshop Proceedings 2025 Vol. 3977
Добавлено: 27 мая 2026 г.
Use Case 5: LLM-driven creation of natural hazard geodatabase from digital mass media
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., , in: AI for good innovate for impact report 2025.: Geneva: International Telecommunication Union, 2025. P. 167–169.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Сопоставление номенклатур товаров ресторанов и поставщиков с помощью LLM — Case Study для ресторанного холдинга
Джин С., Панфилов П. Б., Сулейкин А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6 С. 163–176
В современном ресторанном бизнесе точное сопоставление номенклатуры продуктов между ресторанами и поставщиками является критически важной задачей. Эффективное управление запасами и оптимизация закупок напрямую влияют на прибыльность бизнеса. С ростом числа поставщиков и ассортимента продукции традиционные методы сопоставления становятся менее эффективными. В данном исследовании предлагается использовать большие языковые модели (LLM) для автоматизации и повышения точности сопоставления ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra
Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367 P. 6956–6998.
Добавлено: 16 ноября 2025 г.
Механизмы влияния децентрализованных финансов на финансовую стабильность
Ионцев М. А., Финансовый бизнес 2025 № 6 (264) С. 120–127
В настоящей статье предлагается методология оценки системного риска в рамках традиционной финансовой системы адаптированная с учетом специфики экосистемы цифровых активов, в рамках которой проводится различие между уязвимостями и потрясениями. Так, потрясения - это внезапные или неожиданные события, оказывающие негативное влияние на финансовую систему, тогда как финансовые уязвимости - это факторы, усиливающие негативное влияние потрясений на ...
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
Оценка влияния макропруденциальной политики на сдерживание потребительского кредитования в России
Лаптева Е. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2025 Т. 29 № 4 С. 609–642
В настоящем исследовании оцениваются эффекты от макропруденциальной политики (МПП) на сдерживание роста потребительского кредитования в России на основе квартальных данных по 591 банку за период 2015–2021 годов. Работа затрагивает проблему обеспечения финансовой стабильности в развивающихся странах, где эмпирические данные об эффективности МПП остаются противоречивыми. Некоторые исследования указывают на ограниченные успехи макропруденциальных мер в стабилизации кредитных ...
Добавлено: 7 ноября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору