Choosing Between AI Responses: How Valence, Arousal, and Dominance Shape User Preference

Публикации

?

Choosing Between AI Responses: How Valence, Arousal, and Dominance Shape User Preference

International Journal of Human-Computer Interaction. 2026. P. 1–17.

Паршаков П. А., Паклина С. Н.

Научное направление: Компьютерные науки Психология

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Large language models (LLM)большие языковые модели (LLM)human–AI interaction emotional tone Valence–Arousal–Dominance user preference взаимодействие человека и ИИ эмоциональный тон Валентность–Возбуждение–Доминантность (модель ВАД)предпочтения пользователя

Artificial Intelligence for Software Engineering (AI4SE): A Review of Capabilities, Evaluation, and Verification Challenges

Avdoshin S.M., Pesotskaya E.Y., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 6, part 2 P. 133–146

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

MFL-ScrollNet: Recurrent Sliding-Window Detection for Panoramic Pipeline Magnetic Flux Leakage Images

Aleksei Samarin, Belous F., Торопов А. Г. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 11 P. 1–21

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

Proceedings 2026 IEEE International Conference on Joint Cloud Computing JCC 2026

IEEE Computer Society (Conference Publishing Services, CPS), 2026.

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Detecting the undetectable: benchmarking AI-generated text

Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Салех Х. М. и др., Procedia Computer Science 2026 Vol. 292 P. 1332–1341

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

PrimeKV: Preserving critical KV cache without attention scores for long-context inference

Чжан Ч., Ильвовский Д. А., Neurocomputing 2027 Vol. 710

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

Circadian clock adjusted classes improve sleep, circadian health, and academic performance in medical freshmen

Gubin D., Danilova L., Kolomeichuk S. и др., Chronobiology International 2026 P. 1–12

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

Sensory Analysis in the Development and Consumer Perception of Dairy Products

Elsevier, 2026.

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

A Multimodal Framework for Aphasia Severity Classification in Russian

Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 4 ноября 2026 г.

Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

PULSE: Psychological Characteristics Unified Learning via Speech-based Estimation

Абдулкадиров Т. Н., Рюмина Е. В., Рюмин Д. А. и др., Expert Systems with Applications 2026 Vol. 334 P. 1–29

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

«Я отталкиваюсь от некоторых положений Выготского — это слово предполагает и связь, и дистанцирование»

Поддьяков А. Н., Современное дошкольное образование. Теория и практика 2026 С. 56–60

Интервью для специального выпуска журнала "Современное дошкольное образование", посвященного 130-летию со дня рождения Л.С. Выготского. https://sdo-practice.ru/anniversary-special-issue.html ...

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

Vague Stimulating Ideas, Images and Metaphors in Scientific Thinking: Researchers’ Work with Horizons of Unclear Knowledge

Поддьяков А. Н., Integrative Psychological and Behavioral Science 2026 Vol. 60 No. 4 P. 1–50

Добавлено: 3 ноября 2026 г.

Interpretable GNN with Stable Concepts as Neurons

Кузнецов С. О., CEUR Workshop Proceedings 2026 Vol. Vol-4247 P. 27–32

Добавлено: 2 ноября 2026 г.

The dark and bright sides of being alone: Moderators and covariates of general loneliness

Линч М. Ф., Леонтьев Д. А., Осин Е. Н., Social Sciences & Humanities Open 2026 Vol. 14 Article 103910

Добавлено: 1 ноября 2026 г.

Trusting the tag: electrophysiological signatures of source credibility in fact-checking

Морозова А. Н., Монахова Э., Городничева Ю. М. и др., Scientific Reports 2026

Добавлено: 1 ноября 2026 г.

О длине адаптивной различающей последовательности для семейства наблюдаемых автоматов

Бурдонов И. Б., Евтушенко Н. В., Косачев А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6-1 С. 7–20

В статье исследуется длина адаптивной различающей последовательности для семейства инициальных полностью определенных наблюдаемых, возможно, недетерминированных автоматов. Приводится верхняя оценка длины такой последовательности и показывается ее достижимость. Обсуждается, каким образом полученные результаты можно применить при построении адаптивных диагностических тестов на основе конечно-автоматной модели. ...

Добавлено: 31 октября 2026 г.

AI and the Transformation of Scientific Knowledge: Hybrid Expertise and the Limits of Collins's Theory

Asya A. Filatova, Epistemology and Philosophy of Science 2026 Vol. 63 No. 3 P. 56–66

Добавлено: 10 октября 2026 г.

LLM-assisted writing and citation advantage: evidence from scientific publications before and after ChatGPT release

Паклина С. Н., Паршаков П. А., Elena Rapoport, Scientometrics 2026 No. 131 P. 7611–7636

Добавлено: 23 сентября 2026 г.

Может ли ИИ производить значение? Семантический капитал, «стохастический попугай» и пределы антропоцентризма

Филатова А. А., Эпистемология и философия науки 2026 Т. 63 № 2 С. 154–171

Развитие и активное внедрение искусственного интеллекта (да лее – ИИ), особенно в виде больших языковых моделей, вызвало новую волну дискуссий о семантических компетенциях техни ческих устройств и критериях оценки результатов их функцио нирования, в частности, сгенерированных текстов. В статье пред лагается рассмотреть ряд наиболее трудных вопросов и их представленность в современной философии языка. В первую ...

Добавлено: 10 сентября 2026 г.

Pre-trained LLMs Meet Sequential Recommenders: Efficient User-Centric Knowledge Distillation

Severin N., Kartushov D., Urzhumov V. и др., , in: Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484).: Cham: Springer Publishing Company, 2026. P. 508–517.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Large Language Model-Based Automated Item Generation in STEM Assessments: Historical Mapping and a Scoping Review of Empirical Studies

Омопекунола М. О., JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY DEVELOPMENT AND EXCHANGE 2026 Vol. 19 No. 2 P. 141–165

Добавлено: 9 июня 2026 г.

Use Case 5: LLM-driven creation of natural hazard geodatabase from digital mass media

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., , in: AI for good innovate for impact report 2025.: Geneva: International Telecommunication Union, 2025. P. 167–169.

Добавлено: 26 мая 2026 г.