AGGILE: Automated Graph Generation for Inference and Language Exploration

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

4 июня 2026 г.

«Я хочу, чтобы люди больше доверяли науке»

Выбирая специальность «фундаментальная и прикладная лингвистика», Татьяна Еремичева думала, что это про изучение языков, а оказалось — про помощь людям. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о науке как инструменте приятия этого мира, бильярде как варианте тимбилдинга и о том, как иногда непросто научиться читать.

4 июня 2026 г.

Социологи ВШЭ: среди российского среднего класса преобладают консерваторы

Российский средний класс нельзя считать единой и одинаково устойчивой социальной группой. За схожим уровнем доходов скрываются совершенно разные финансовые стратегии, образ жизни и степень стабильности. К такому выводу пришли социологи Высшей школы экономики. Исследование опубликовано в журнале «Вопросы экономики».

2 июня 2026 г.

НИУ ВШЭ представил исследования и проекты зеркальной лаборатории с УрФУ на USBEREIT

В мае в Екатеринбурге, Москве и Астане прошла Урало-Сибирская конференция IEEE по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям (USBEREIT). Ученые из НИУ ВШЭ представили результаты своих исследований и проекты зеркальной лаборатории с Уральским федеральным университетом, в частности экспериментальный стенд модульного центра обработки данных и новый подход, системно объединяющий данные и физические законы.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

AGGILE: Automated Graph Generation for Inference and Language Exploration

CEUR Workshop Proceedings. 2025. Vol. 3977.

Фирсанова В. И., Хлусова Я. К., Khlusova Y., Khlusova Y.

В печати

Язык: английский

Ключевые слова: knowledge graphs explainable AI (XAI)large language models (LLMs)Automated Graph Generation

Проблема рационализации и чрезмерного полагания на инструменты XAI: анализ объяснений больших языковых моделей

Суворова А. В., В кн.: XXII национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2025)Т. 1.: СПб.: Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, 2025. С. 310–318.

В работе исследуется проблема чрезмерного полагания (overreliance) пользователей на результаты интерпретации моделей машинного обучения, а также способов ее решения с помощью пояснений, генерируемых большими языковыми моделями (LLM). Результаты эксперимента показали, что большинство моделей, так же как и пользователи-люди в исходном эксперименте, игнорировали аномалии или предлагали правдоподобные, но ложные объяснения, рационализируя выводы. Это указывает на риски ...

Добавлено: 15 февраля 2026 г.

Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications

Александрова И. В., Мильшина Ю. В., , in: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring.: Springer, 2026. Ch. 10 P. 199–229.

Добавлено: 19 января 2026 г.

MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra

Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367 P. 6956–6998.

Добавлено: 16 ноября 2025 г.

26th International Conference, AIED 2025, Palermo, Italy, July 22–26, 2025, Proceedings, Part I. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium, Blue Sky, and WideAIED

Springer, 2025.

Добавлено: 4 сентября 2025 г.

Developing an Approach for Automated Data Collection and Mining Using Web Scraping Techniques and Large Language Models: A Case Study on Extracting Technology Readiness Level Assessments

F. M. Grozovskiy, I. V. Loginova, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2025 Vol. 59 No. 4 P. 269–278

Добавлено: 25 августа 2025 г.

Knowledge Graph Completion with Mixed Geometry Tensor Factorization

Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: Proceedings of The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3-5 May 2025, Splash Beach Resort in Mai Khao, Thailand, PMLR: vol. 258Vol. 258.: PMLR, 2025. P. 4924–4932.

Добавлено: 25 мая 2025 г.

Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks

Pospelov N., Chertkov A., Бекетов М. Е. и др., Neurocomputing 2025 Vol. 618 Article 129070

Добавлено: 14 декабря 2024 г.

Synthesis of multilevel knowledge graphs: Methods and technologies for dynamic networks

Man T., Vodyaho A., Игнатов Д. И. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023 Vol. 123 Article 106244

Добавлено: 23 ноября 2023 г.

Analyzing COVID-19 Medical Papers Using Artificial Intelligence: Insights for Researchers and Medical Professionals

Dmitry Soshnikov, Petrova T., Soshnikova V. и др., Big Data and Cognitive Computing 2022 Vol. 6 No. 1 Article 4

Since the beginning of the COVID-19 pandemic almost two years ago, there have been more than 700,000 scientific papers published on the subject. An individual researcher cannot possibly get acquainted with such a huge text corpus and, therefore, some help from artificial intelligence (AI) is highly needed. We propose the AI-based tool to help researchers ...

Добавлено: 22 февраля 2022 г.

Cross-Domain Co-Author Recommendation Based on Knowledge Graph Clustering

Ахмед М. М., Delhibabu R., , in: Intelligent Information and Database Systems: 13th Asian Conference, ACIIDS 2021, Phuket, Thailand, April 7–10, 2021, Proceedings.: Springer, 2021. P. 782–795.

Добавлено: 14 января 2021 г.