?
OntoQuad: Native High-Speed RDF DBMS for Semantic Web
В последние годы нативные RDF хранилища сделали огромный прогресс в преодолении отставания в производительности по сравнению с реляционными СУБД. Однако, несмотря на уменьшение этого отставания, оно, тем не менее, по-прежнему препятствует использованию RDF хранилищ в сценариях с высокими требованиями по оперативности. Мы также стараемся внести вклад в сокращение отмеченного отставания и представляем созданное нами нативное RDF хранилище “OntoQuad” и основные принципы, на которых оно спроектировано. Основываясь на предыдущих исследованиях, мы разрабатываем векторные схемы базы данных для квадруплетов, реализовали их на индексной структуре данных, а также реализовали способы эффективного выполнения объединения двух и более наборов данных одновременно. Мы также предлагаем подходы для оптимизации плана выполнения запросов SPARQL, которые основываются на эвристических правилах преобразований. Эффективность выполнения запросов проверена и подтверждена на BSBM тестах. Полученные результаты могут быть использованы при разработке RDF СУБД, предназначенных для хранения больших объемов данных Semantic Web и создания крупномасштабных хранилищ семантических данных.