Computer-aided system for assessing and selecting effective masters' learning trajectory in variability of external factors considering the university industrial partners' opinion

Информатика и образование. 2025. Vol. 40. No. 6. P. 39–48.

A. V. Vishnekov, E. M. Ivanova, N. Zhursunova

Развитие современной системы образования характеризуется множеством неопределенных, динамично меняющихся факторов. Целью и новизной представленного в данной статье исследования является разработка автоматизированной системы построения эффективной образовательной траектории в условиях неопределенности внешних факторов. Разработанная система является инструментом оценки и динамической корректировки образовательного процесса в соответствии с текущими и возможными в будущем изменениями внешних факторов. Индустриальные партнеры университета получают реальную возможность непосредственного участия в процессах формирования набора критериев оценки и выбора образовательных траекторий. Разработанная автоматизированная система объединяет методы поддержки принятия решений, а именно метод аналитических иерархий, метод платежной матрицы для учета мнения экспертов и метод кластеризации k-means для анализа мнения студентов. В экспериментальном исследовании системы приняли участие более 100 магистрантов: 60 студентов 1-го курса и 46 студентов 2-го курса. Анализ показал, что применение разработанной системы поддержки принятия решений позволило увеличить посещаемость занятий на 24 % и академическую успеваемость студентов, при этом доля студентов, получающих отличные оценки, увеличивается на 9 %. Применение системы позволяет экспертам (администрации и преподавателям университетов, индустриальным партнерам образовательной программы) оперативно модернизировать образовательную траекторию. Лекторы могут заранее подготовиться к возможной реорганизации учебного процесса в случае изменения внешних условий. Новизна предложенного подхода заключается в интегрировании в единую систему управления образовательным процессом множества современных и классических методов: интервьюирования, кластеризации, поддержки принятия решений, прогнозирования изменения внешних факторов, построения образовательной траектории с учетом мнения всех участников образовательного процесса.

Ключевые слова: автоматизированная система, методы принятия решений, decision making methods, effective educational trajectory, master’s learning, computer-aided system, uncertainty of external factors, эффективная образовательная траектория, обучение магистров, неопределенность внешних факторов