?
Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английском языке
Целью работы является определение потенциала генеративного ИИ для оценки и предоставления обратной связи по академическим текстам на основе критериев, учитывающих особенности англоязычного академического дискурса. 20 текстов в формате «Project Proposal» были оценены как опытным преподавателем, так и генеративным ИИ. Выставленные баллы были проанализированы статистически, а обратная связь - тематически. Выявлено, что ИИ способен выявлять сильные и слабые стороны студенческих работ и генерировать обратную связь на основе критериев; однако уровень согласия между баллами ИИ и эксперта оказался низким, а форматы предоставления обратной связи заметно отличались. Внедрение ИИ может помочь стандартизировать оценивание и провести учебную аналитику, однако для обеспечения надежности оценивания и индивидуализации обратной связи необходима экспертность преподавателя.