• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Возможности генеративного ИИ для оценочной обратной связи по специализированным заданиям
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
3 ноября 2026 г.
«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.
3 ноября 2026 г.
В НИУ ВШЭ выяснили, почему опытные читатели ошибаются в нестандартных фразах
Ученые Центра языка и мозга  НИУ ВШЭ проверили, как люди понимают предложения, когда грамматика подсказывает одно, а жизненный опыт — другое.  Участники эксперимента читали фразы о двух персонажах и отвечали, кто из них выполнил действие. Результаты показали, что более начитанные люди лучше справлялись с заданиями, в которых персонаж выполнял ожидаемое действие, но ошибались, когда действие персонажа шло вразрез с ожиданиями.Исследование опубликовано в журнале Quarterly Journal of Experimental Psychology. Работа выполнена при поддержке гранта РНФ.
30 октября 2026 г.
«Объект наших исследований - суперкомпьютер»
Феликс Смирнов занимается суперкомпьютерными технологиями, чтобы помогать другим ученым в их работе. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о настройке коммуникаций между узлами, своем увлечении кинематографом и о старых вывесках на Хитровке.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Возможности генеративного ИИ для оценочной обратной связи по специализированным заданиям

С. 10–18.
Боголепова С. В., Бабасян Е. Р.

Исследование сравнивает результаты оценки 96 письменных олимпиадных работ по методике обучения иностранным языкам экспертом и инструментом ИИ (Deepseek). Несмотря на склонность к завышению баллов и расхождения в оценке комплексных ответов, высокая согласованность в интерпретации критериев делает ИИ потенциально эффективным для формулирования развивающей обратной связи.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: олимпиадные заданияassessment feedbackautomated assessmentискусственный интеллект в образованииartificial intelligence in educationolympiad tasksassessment of written tasksоценочная обратная связь автоматизированная оценкаоценивание письменных заданий

В книге

Шатиловские чтения. Интеграция науки и практики в иноязычном образовании
СПб.: Политех-Пресс, 2025.
Похожие публикации
ОТ КЛИКА ДО КОМПЕТЕНЦИИ: ФОРМИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ АВТОНОМИИ У БУДУЩИХ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА
Соломонова А. А., В кн.: Обучение иностранным языкам в поликультурном пространстве. Инновационные стратегии и практики в обучении иностранным языкам в плюрикультурной среде.: М.: КДУ, 2026. С. 306–309.
В статье рассматривается цифровая компетенция как ключевая составляющая профессиограммы преподавателя ИЯ. Особое внимание уделено формированию критического отношения к материалам, генерируемым ИИ. На примере подготовки специалистов по РКИ представлены методики развития цифровой автономии: анализ, рефлексия, адаптация технологий. Показаны пути перехода от пассивного потребления контента к осмысленному педагогическому выбору в условиях цифровой трансформации образования. ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Логика и парадоксы управления современным образованием: Всероссийский круглый стол (Москва, МГУ имени М. В. Ломоносова, социологический факультет, 8 июня 2026 г.)
М.: МАКС Пресс, 2026.
Сборник составлен из материалов, присланных российскими и зарубежными специалистами в Оргкомитет Всероссийского круглого стола «Логика и парадоксы управления современным образованием». Круглый стол прошел на социологическом факультете Московского государст венного университета имени М. В. Ломоносова 08 июня 2026 года. Тексты публикуются в авторской редакции; мнение редакционно-издательской группы может не совпадать с пози цией авторов. Издание предназначено для исследователей, социологов, преподавателей, специалистов по разработке ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
GenAIED: Cultural and Pedagogical Catalysts in Higher Education
L.: Routledge, 2027.
В настоящем сборнике рассматривается, как генеративный искусственный интеллект меняет университеты по всему миру. Авторы не сосредотачиваются исключительно на технологической стороне вопроса, а показывают, как ИИ преобразует процесс обучения студентов, методику преподавания и управление институциями, при этом сам он формируется под влиянием культурных ценностей, образовательных традиций и общественных ожиданий. Сборник объединяет международные примеры из разных регионов — ...
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Персонализированная обратная связь на основе искусственного интеллекта: модель для магистратуры гуманитарного профиля
Подболотова М. И., Адамский А. И., Колачев Н. И. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 21–35
Цель статьи – представить и обосновать педагогическую модель персонализированной обратной связи на основе больших языковых моделей (LLM) для образовательного процесса в магистратуре гуманитарного профиля. Актуальность исследования обусловлена задачами цифровой трансформации высшего образования в РФ, обозначенными в указе Президента № 474 от 21.07.2021 «О национальных целях развития до 2030 года», и необходимостью внедрения гибких, адаптивных образовательных ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Искусственный интеллект как один из рубежей суверенитета в сфере юридического образования
Исаков В. Б., В кн.: Правовое обеспечение технологического суверенитета России и Беларуси: коллективная монография.: Издательство Алтайского государственного университета, 2025. С. 217–228.
Технологии искусственного интеллекта стремительно входят в нашу жизнь. С позиции сегодняшнего дня видно, что в ближайшие несколько лет они займут место, сопоставимое с Интернетом, другими социальными сетями, мобильной связью, компьютерными технологиями хранения и передачи информации, т. е. станут неотъемлемым элементом промышленности, государственного управления, науки, образования, культуры. От успешного освоения искусственного интеллекта зависит уровень суверенитета Российской Федерации во всех сферах ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
О МЕТАКОГНИТИВНОМ ПОДХОДЕ В ПРЕПОДАВАНИИ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ ЦИФРОВЫМ КОЧЕВНИКАМ
Ватлецов С. Г., В кн.: Профессиональное лингвообразование. Материалы девятнадцатой международной научно-практической конференции.: Н. Новгород: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2025.
В статье рассмотрены особенности современных студентов - цифровых кочевников, их влияние на процесс преподавания иностранных языков в условиях умного обучения с применением искусственного интеллекта; анализируются социокультурные и психологические характеристики обучающихся, ведущие к трансформации методов преподавания и требований к образовательной среде; представлены современные стратегии, ориентированные на повышение персонализации, мотивации и адаптивности учебного процесса, а также формирование ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английском языке
Боголепова С. В., Греченко А. А., RHEMA. РЕМА 2025 № 3 С. 82–102
Целью работы является определение потенциала генеративного ИИ для оценки и предоставления обратной связи по академическим текстам на основе критериев, учитывающих особенности англоязычного академического дискурса. 20 текстов в формате «Project Proposal» были оценены как опытным преподавателем, так и генеративным ИИ. Выставленные баллы были проанализированы статистически, а обратная связь - тематически. Выявлено, что ИИ способен выявлять сильные ...
Добавлено: 13 декабря 2025 г.
Искусственный интеллект в Московском городском педагогическом университете
Савенков А. И., Афанасьева Ж. В., Богданова А. В. и др., Hominum 2025 № 3(19) С. 1–19
В конце августа 2023 года Ученый совет Московского городского педагогического университета принял решение о легитимизации использования ресурсов искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе и научно - исследовательской деятельности. В ходе обсуждения ректор МГПУ И.М. Реморенко подчеркнул, что системы генерации информации, несмотря на их высокую эффективность, не могут рассматриваться как абсолютно достоверные источники данных. Он отметил, ...
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Генеративные модели в профессиональной деятельности преподавателя иностранного языка: текущее состояние и перспективы
Боголепова С. В., Вестник Томского государственного университета 2025 № 518 С. 150–159
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта за последние годы оказало значительное влияние на различные сферы человеческой деятельности, включая образование. Данная статья нацелена на исследование потенциала и текущего использования  генеративных моделей искусственного интеллекта (ГМ) в профессиональной деятельности преподавателей иностранных языков (ИЯ). Цель исследования — определить профессиональные задачи, в которых ГМ могут помочь преподавателям, а также проанализировать, как ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.
Интеграция ИИ-компетенции в профессиональную подготовку преподавателя иностранных языков
Боголепова С. В., Бабасян Е. Р., В кн.: Профессионализм учителя иностранных языков и его реализация. Сборник статей по материалам научно-методического симпозиума с международным участием «Лемпертовские чтения – XXVII» 15-17 мая 2025 года.: Пятигорск: Издательство Пятигорского государственного университета, 2025. С. 280–293.
Рассматривается проблема пересмотра состава профессиональной подготовки преподавателей иностранных языков (ИЯ) в контексте стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их активного внедрения в сферу образования. Несмотря на то, что вузы России  вводят в учебные программы дисциплины, связанные с применением ИИ для профессиональных целей, единое понимание сути ИИ-компетенции преподавателя ИЯ не выработано до сих пор. Авторы ...
Добавлено: 27 мая 2025 г.
Инструменты оценки групповой и командной работы студентов в высшем образовании: систематический обзор литературы
Кутузов А. И., Богданова А. В., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 4 С. 118–143
Работа в команде является неотъемлемой частью профессиональной деятельности, а навыки сотрудничества необходимы студентам для успешного трудоустройства. Задача высшего образования – повышение конкурентоспособности выпускников на рынке труда посредством разработки образовательных программ, направленных на развитие навыков командной работы. Прогресс этих навыков можно наблюдать только при наличии надёжного метода измерения. Поэтому инструменты оценки развития командных навыков у студентов ...
Добавлено: 17 мая 2025 г.
Правовая аналитика: Студенты и искусственный интеллект на экзамене
Исаков В. Б., Мамцев Р. В., М.: НОРМА, ИНФРА-М, 2024.
В российском образовании идет активный поиск форм использования искусственного интеллекта, что требует дополнительных усилий как от преподавателей, так и от студентов. Авторы книги провели оригинальный образовательный эксперимент: искусственному интеллекту (GhatGPT) предложили ответить на список экзаменационных вопросов по дисциплине "Правовая аналитика" и сопоставили его тексты с письменными ответами студентов. В итоге получился двойной тест: знаний студентов ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Искусственный интеллект и математика в образовании
М.: ООО "ИПП "КУНА", 2024.
В сборнике приведены статьи, подготовленные по материалам докладов, зачитанных и обсуждённых на трёх круглых столах: «Математика в образовании: философские, дидактические, междисциплинарные и практические аспекты» 14 мая 2024 г., «Искусственный интеллект в образовании: состояние и перспективы» 1 октября 2024 г. и «Искусственный интеллект в образовании: исследования и опыт применения в реальной практике» 11 ноября 2024 г.  Для специалистов и ...
Добавлено: 2 февраля 2025 г.
Современная аналитика образования № 8 (82) Начало конца или новой эпохи? Эффекты генеративного искусственного интеллекта в высшем образовании
Терентьев Е. А., Кручинская Е. В., Фрумин И. Д. и др., М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2024.
Активное распространение технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) является одним из наиболее заметных трендов последних нескольких лет, охвативших все сферы общественной жизни. В докладе представлен систематический анализ научной литературы, а также данных из открытых источников, посвященных вопросам использования ГИИ в высшем образовании. Ключевыми задачами обзора являлось описание ландшафта исследований и разработок в соответствующей области, а также ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору