• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Возможности генеративного ИИ для оценочной обратной связи по специализированным заданиям
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Возможности генеративного ИИ для оценочной обратной связи по специализированным заданиям

С. 10–18.
Боголепова С. В., Бабасян Е. Р.

Исследование сравнивает результаты оценки 96 письменных олимпиадных работ по методике обучения иностранным языкам экспертом и инструментом ИИ (Deepseek). Несмотря на склонность к завышению баллов и расхождения в оценке комплексных ответов, высокая согласованность в интерпретации критериев делает ИИ потенциально эффективным для формулирования развивающей обратной связи.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: олимпиадные заданияassessment feedbackautomated assessmentискусственный интеллект в образованииartificial intelligence in educationolympiad tasksassessment of written tasksоценочная обратная связь автоматизированная оценкаоценивание письменных заданий

В книге

Шатиловские чтения. Интеграция науки и практики в иноязычном образовании
СПб.: Политех-Пресс, 2025.
Похожие публикации
Персонализированная обратная связь на основе искусственного интеллекта: модель для магистратуры гуманитарного профиля
Подболотова М. И., Адамский А. И., Колачев Н. И. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 21–35
Цель статьи – представить и обосновать педагогическую модель персонализированной обратной связи на основе больших языковых моделей (LLM) для образовательного процесса в магистратуре гуманитарного профиля. Актуальность исследования обусловлена задачами цифровой трансформации высшего образования в РФ, обозначенными в указе Президента № 474 от 21.07.2021 «О национальных целях развития до 2030 года», и необходимостью внедрения гибких, адаптивных образовательных ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Искусственный интеллект как один из рубежей суверенитета в сфере юридического образования
Исаков В. Б., В кн.: Правовое обеспечение технологического суверенитета России и Беларуси: коллективная монография.: Издательство Алтайского государственного университета, 2025. С. 217–228.
Технологии искусственного интеллекта стремительно входят в нашу жизнь. С позиции сегодняшнего дня видно, что в ближайшие несколько лет они займут место, сопоставимое с Интернетом, другими социальными сетями, мобильной связью, компьютерными технологиями хранения и передачи информации, т. е. станут неотъемлемым элементом промышленности, государственного управления, науки, образования, культуры. От успешного освоения искусственного интеллекта зависит уровень суверенитета Российской Федерации во всех сферах ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
О МЕТАКОГНИТИВНОМ ПОДХОДЕ В ПРЕПОДАВАНИИ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ ЦИФРОВЫМ КОЧЕВНИКАМ
Ватлецов С. Г., В кн.: Профессиональное лингвообразование. Материалы девятнадцатой международной научно-практической конференции.: Н. Новгород: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2025.
В статье рассмотрены особенности современных студентов - цифровых кочевников, их влияние на процесс преподавания иностранных языков в условиях умного обучения с применением искусственного интеллекта; анализируются социокультурные и психологические характеристики обучающихся, ведущие к трансформации методов преподавания и требований к образовательной среде; представлены современные стратегии, ориентированные на повышение персонализации, мотивации и адаптивности учебного процесса, а также формирование ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Возможности генеративного искусственного интеллекта для проверки академических текстов на английском языке
Боголепова С. В., Греченко А. А., RHEMA. РЕМА 2025 № 3 С. 82–102
Целью работы является определение потенциала генеративного ИИ для оценки и предоставления обратной связи по академическим текстам на основе критериев, учитывающих особенности англоязычного академического дискурса. 20 текстов в формате «Project Proposal» были оценены как опытным преподавателем, так и генеративным ИИ. Выставленные баллы были проанализированы статистически, а обратная связь - тематически. Выявлено, что ИИ способен выявлять сильные ...
Добавлено: 13 декабря 2025 г.
Искусственный интеллект в Московском городском педагогическом университете
Савенков А. И., Афанасьева Ж. В., Богданова А. В. и др., Hominum 2025 № 3(19) С. 1–19
В конце августа 2023 года Ученый совет Московского городского педагогического университета принял решение о легитимизации использования ресурсов искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе и научно - исследовательской деятельности. В ходе обсуждения ректор МГПУ И.М. Реморенко подчеркнул, что системы генерации информации, несмотря на их высокую эффективность, не могут рассматриваться как абсолютно достоверные источники данных. Он отметил, ...
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Генеративные модели в профессиональной деятельности преподавателя иностранного языка: текущее состояние и перспективы
Боголепова С. В., Вестник Томского государственного университета 2025 № 518 С. 150–159
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта за последние годы оказало значительное влияние на различные сферы человеческой деятельности, включая образование. Данная статья нацелена на исследование потенциала и текущего использования  генеративных моделей искусственного интеллекта (ГМ) в профессиональной деятельности преподавателей иностранных языков (ИЯ). Цель исследования — определить профессиональные задачи, в которых ГМ могут помочь преподавателям, а также проанализировать, как ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.
Интеграция ИИ-компетенции в профессиональную подготовку преподавателя иностранных языков
Боголепова С. В., Бабасян Е. Р., В кн.: Профессионализм учителя иностранных языков и его реализация. Сборник статей по материалам научно-методического симпозиума с международным участием «Лемпертовские чтения – XXVII» 15-17 мая 2025 года.: Пятигорск: Издательство Пятигорского государственного университета, 2025. С. 280–293.
Рассматривается проблема пересмотра состава профессиональной подготовки преподавателей иностранных языков (ИЯ) в контексте стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их активного внедрения в сферу образования. Несмотря на то, что вузы России  вводят в учебные программы дисциплины, связанные с применением ИИ для профессиональных целей, единое понимание сути ИИ-компетенции преподавателя ИЯ не выработано до сих пор. Авторы ...
Добавлено: 27 мая 2025 г.
Инструменты оценки групповой и командной работы студентов в высшем образовании: систематический обзор литературы
Кутузов А. И., Богданова А. В., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 4 С. 118–143
Работа в команде является неотъемлемой частью профессиональной деятельности, а навыки сотрудничества необходимы студентам для успешного трудоустройства. Задача высшего образования – повышение конкурентоспособности выпускников на рынке труда посредством разработки образовательных программ, направленных на развитие навыков командной работы. Прогресс этих навыков можно наблюдать только при наличии надёжного метода измерения. Поэтому инструменты оценки развития командных навыков у студентов ...
Добавлено: 17 мая 2025 г.
Правовая аналитика: Студенты и искусственный интеллект на экзамене
Исаков В. Б., Мамцев Р. В., М.: НОРМА, ИНФРА-М, 2024.
В российском образовании идет активный поиск форм использования искусственного интеллекта, что требует дополнительных усилий как от преподавателей, так и от студентов. Авторы книги провели оригинальный образовательный эксперимент: искусственному интеллекту (GhatGPT) предложили ответить на список экзаменационных вопросов по дисциплине "Правовая аналитика" и сопоставили его тексты с письменными ответами студентов. В итоге получился двойной тест: знаний студентов ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Искусственный интеллект и математика в образовании
М.: ООО "ИПП "КУНА", 2024.
В сборнике приведены статьи, подготовленные по материалам докладов, зачитанных и обсуждённых на трёх круглых столах: «Математика в образовании: философские, дидактические, междисциплинарные и практические аспекты» 14 мая 2024 г., «Искусственный интеллект в образовании: состояние и перспективы» 1 октября 2024 г. и «Искусственный интеллект в образовании: исследования и опыт применения в реальной практике» 11 ноября 2024 г.  Для специалистов и ...
Добавлено: 2 февраля 2025 г.
Современная аналитика образования № 8 (82) Начало конца или новой эпохи? Эффекты генеративного искусственного интеллекта в высшем образовании
Терентьев Е. А., Кручинская Е. В., Фрумин И. Д. и др., М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2024.
Активное распространение технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) является одним из наиболее заметных трендов последних нескольких лет, охвативших все сферы общественной жизни. В докладе представлен систематический анализ научной литературы, а также данных из открытых источников, посвященных вопросам использования ГИИ в высшем образовании. Ключевыми задачами обзора являлось описание ландшафта исследований и разработок в соответствующей области, а также ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
Proceedings of the 19th European Conference on Innovation and Entrepreneurship, Hosted by CESI, Paris-Nanterre,France26-27 September 2024
Academic Conferences International Limited, 2024.
Добавлено: 23 декабря 2024 г.
Proceedings of the 25th European Conference on Knowledge Management
Academic Conferences International Limited, 2024.
Добавлено: 11 ноября 2024 г.
Использование ChatGPT в планировании учебных занятий по английскому языку
Стогниева О. Н., Информатика и образование 2024 Т. 39 № 4 С. 77–89
Цифровая трансформация является мировой тенденцией в модернизации образовательных систем. Внедрение цифровых технологий в образовательных учреждениях России закреплено на законодательном уровне и стало повседневной практикой педагогов и обучающихся. Переход к новым формам обучения, в том числе взаимодействие с искусственным интеллектом (ИИ) в сочетании с другими технологическими решениями, способствует решению прикладных задач, таких, как оптимизация рабочего времени ...
Добавлено: 1 ноября 2024 г.
Приспособятся ли традиционные институты образования к революции искусственного интеллекта или останутся непроницаемыми? Постановка исследовательских вопросов
Королева Д. О., Социодиггер 2023 Т. 4 № 7-8 (27)
В статье поднимается проблема приспособления традиционных образовательных институтов к технологии искусственного интеллекта (ИИ) и ставятся исследовательские вопросы, связанные с тем, какое влияние может оказать ИИ на сферу образования. ...
Добавлено: 21 сентября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору