?
Современная аналитика образования № 8 (82) Начало конца или новой эпохи? Эффекты генеративного искусственного интеллекта в высшем образовании
М. :
НИУ ВШЭ, Институт образования, 2024.
Научный редактор: Кузьминов Я. И.
Ответственный редактор: Заир-Бек С. И.
Активное распространение технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) является одним из наиболее заметных трендов последних нескольких лет, охвативших все сферы общественной жизни. В докладе представлен систематический анализ научной литературы, а также данных из открытых источников, посвященных вопросам использования ГИИ в высшем образовании. Ключевыми задачами обзора являлось описание ландшафта исследований и разработок в соответствующей области, а также определение наиболее перспективных направлений для дальнейшей работы в этом направлении. Анализ показал взрывной рост публикаций, посвященных вопросам использования ГИИ в высшем образовании за последние несколько лет (в особенности после выпуска языковой модели ChatGPT осенью 2022 года). Хотя большее число публикаций в этой области принадлежит традиционным странам — лидерам в области исследований высшего образования (США, Китай, Великобритания), значительное число изданий приходится на развивающиеся страны, которые в целом довольно скромно представлены в общем ландшафте исследований по этой теме (Перу, ОАЭ, Иордания, Индонезия, Саудовская Аравия, ЮАР, Бангладеш). Проведенный в докладе анализ свидетельствует об универсальной актуальности рассматриваемой проблематики для совершенно разных национальных контекстов и о необходимости запуска более системной работы в области эмпирических исследований, связанных как с определением возможных направлений использования технологий ГИИ в образовательном процессе наряду с уже используемыми подходами, так и с оценкой эффективности этих подходов. Материал адресован исследователям и практикам в области цифровизации образования, а также управлениям образованием. Он может использоваться при проектировании бакалаврских и магистерских программ для определения возможностей применения генеративного искусственного интеллекта в образовании и науке.
Ключевые слова: искусственный интеллект в образовании
Методическое пособие основывается на системном подходе, сочетая теоретические основы и методические указания по организации учебного процесса в условиях инклюзивного образования. Пособие состоит из пяти разделов, логика которых выстроена от общего к частному.
Первый раздел включает общие рекомендации, учитывающие специфику восприятия учебного материала незрячими и слабовидящими студентами. Следующие разделы структурированы по основным видам речевой деятельности: чтению, письму, аудированию ...
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Юсупова Э. М., Ogundele K. S., Durodola F. A., Social Psychology of Education 2026 No. 29 Article 127
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Лысова-Голомзина Е. М., Карроль (Добрякова) М. С., Мир психологии. Научно-методический журнал 2026 № 3 С. 285–307
Описаны когнитивные механизмы учителей при работе с новым материалом, когда они сами выступают в роли экспертов и при проектировании освоения материала в междисциплинарном подходе, позволяющем через пороговые предметные понятия увидеть, какие когнитивные схемы определяют экспертное мышление. Эмпирическая база включает фокус-группу с учителями литературы (n = 12) и контент-анализ 30 планов их уроков.
Результаты: во-первых, при столкновении ...
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Lyu M., Омопекунола М. О., Wang F., / Series 2026.aimecon-wip.55 "Proceedings of the Artificial Intelligence in Measurement and Education Conference (AIME-Con)". 2026.
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Денисенко И. С., Петренко О. Е., Васильева Т. В., Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2026.
Монография посвящена преодолению разрыва между стратегическими целями развития образования и повседневной практикой школы. Научно-методическое сопровождение рассматривается как управленческий механизм перевода образовательных инициатив в устойчивые изменения педагогических и управленческих практик.
Представлена эмпирически апробированная модель научно-методического сопровождения, основанная на цикле: данные — интерпретация — гипотеза — педагогическая проба — анализ — корректировка или закрепление практики. Эмпирическая база включает ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Врадий Н. В., Давыдова Е. А., Просвещение. Иностранные языки 2026
В статье рассматривается проект «Учитель-партнер» как модель взаимодействия школы и вуза, объединяющая олимпиадную подготовку школьников, профориентацию и методическую поддержку учителей иностранного языка. ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Привлечение и удержание молодых педагогов в школах является одним из важнейших вопросов для преодоления проблемы кадрового дефицита в системе образования. В статье анализируются особенности трудоустройства выпускников российских вузов педагогических специальностей выпуска 2021–2022 гг. На основе тотальных административных данных выявлены факторы, влияющие на вероятность их первоначального трудоустройства в школу и последующего закрепления в профессии. Результаты показывают, ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Сорокин П. С., Морозова Е. В., Гошин М. Е. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 3 С. 63–89
Цель настоящего исследования – эмпирически идентифицировать потенциал современных преподавателей, вовлечённых в инициативы поддержки университетского предпринимательства, как потенциальных двигателей развития соответствующей экосистемы через анализ их ключевых индивидуальных характеристик, профессионального опыта, педагогических практик, а также институционального контекста университетской среды. Для этого на основе анкетного опроса 338 сотрудников, представляющих более чем 70 российских университетов и вовлечённых в университетские ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Нисская А. К., Беляевская Е. С., Современная зарубежная психология 2026 Т. 3 № 15 С. 89–97
Контекст. Дошкольный возраст — время активного становления просоциального поведения. Ребенок начинает осознавать чувства других, формируются основы эмпатии и взаимопомощи. Ситуативные проявления заботы приобретают устойчивые формы в случае, если дети включаются в определенную систему отношений. Какие именно характеристики взаимодействия поддерживают становление просоциального поведения и его внутренней мотивации, остается не до конца изученным. Цель обзора — выявить условия и практики ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
Очередной сборник «Кейсы российских университетов» содержит кейсы, разработанные на магистерской программе «Управление в высшем образовании», которая с 2011 г. реализуется Институтом образования Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Программа предназначена для сотрудников университетов, нацеленных на управленческую карьеру или развитие собственных проектов в образовании.
В сборнике представлены управленческие кейсы из сферы высшего образования. Он будет полезен как ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Мичурина А. А., Гуманитарные науки и образование 2026 Т. 17 № 3 С. 82–87
Китай уделяет особое внимание применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах жизни, в том числе в образовании. Внедрение ИИ в сферу образования несёт в себе много возможностей. Одновременно этот процесс сопряжён с большим количеством рисков, что ставит на повестку дня вопрос о необходимости правового регулирования применения ИИ. В статье представлен опыт Китая в области ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
ОТ КЛИКА ДО КОМПЕТЕНЦИИ: ФОРМИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ АВТОНОМИИ У БУДУЩИХ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА
Соломонова А. А., В кн.: Обучение иностранным языкам в поликультурном пространстве. Инновационные стратегии и практики в обучении иностранным языкам в плюрикультурной среде.: М.: КДУ, 2026. С. 306–309.
В статье рассматривается цифровая компетенция как ключевая составляющая профессиограммы преподавателя ИЯ. Особое внимание уделено формированию критического отношения к материалам, генерируемым ИИ. На примере подготовки специалистов по РКИ представлены методики развития цифровой автономии: анализ, рефлексия, адаптация технологий. Показаны пути перехода от пассивного потребления контента к осмысленному педагогическому выбору в условиях цифровой трансформации образования. ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Двойнин А. М., Развитие личности 2025 № Спецвыпуск С. 17–20
В статье представлены воспоминания А.М. Двойнина о своем учителе - известном психологе Валерии Сергеевне Мухиной. ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Патаракин Е. Д., Кутузов А. И., Искусственные общества 2026 Т. 21 № 3 Статья 10
Статья представляет агентно-ориентированнуюмодель STiMUS (Stigmergy and Mutualism in Socio-Technical Systems), реализованнуювсреде NetLogo 7.0. Модель описывает два взаимодополняющих механизма координации совместной деятельности в проектных командах, работающих в цифровой среде. Первый механизм связан со стигмергией: участник выбирает, с каким общим артефактом работать, ориентируясь на цифровые следы, оставленные предыдущими редакторами артефактов. Второй механизм связан с мутуализмом, когда повторяющееся ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Ахмеджанова Д. Р., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Восемнадцатый выпуск серии учебно-методических пособий «Подготовка профессионалов для нового образования» посвящен преподаванию курса по метакогнитивной регуляции обучения на магистерской программе «Педагогическое образование» Института образования НИУ ВШЭ. Пособие систематизирует современные знания о природе, диагностике и развитии саморегуляции в образовании и призвано восполнить дефицит качественных русскоязычных публикаций, интегрирующих достижения отечественной научной школы и передовые международные исследования. Пособие ...
Добавлено: 29 сентября 2026 г.
М.: МАКС Пресс, 2026.
Сборник составлен из материалов, присланных российскими и зарубежными специалистами
в Оргкомитет Всероссийского круглого стола «Логика и парадоксы управления современным
образованием». Круглый стол прошел на социологическом факультете Московского государст
венного университета имени М. В. Ломоносова 08 июня 2026 года. Тексты публикуются
в авторской редакции; мнение редакционно-издательской группы может не совпадать с пози
цией авторов.
Издание предназначено для исследователей, социологов, преподавателей, специалистов по
разработке ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
Подболотова М. И., Адамский А. И., Колачев Н. И. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 21–35
Цель статьи – представить и обосновать педагогическую модель персонализированной обратной связи на основе больших языковых моделей (LLM) для образовательного процесса в магистратуре гуманитарного профиля. Актуальность исследования обусловлена задачами цифровой трансформации высшего образования в РФ, обозначенными в указе Президента № 474 от 21.07.2021 «О национальных целях развития до 2030 года», и необходимостью внедрения гибких, адаптивных образовательных ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Исаков В. Б., В кн.: Правовое обеспечение технологического суверенитета России и Беларуси: коллективная монография.: Издательство Алтайского государственного университета, 2025. С. 217–228.
Технологии искусственного интеллекта стремительно входят в нашу жизнь. С позиции
сегодняшнего дня видно, что в ближайшие несколько лет они займут место, сопоставимое с Интернетом, другими социальными сетями, мобильной связью, компьютерными
технологиями хранения и передачи информации, т. е. станут неотъемлемым элементом промышленности, государственного управления, науки, образования, культуры. От успешного
освоения искусственного интеллекта зависит уровень суверенитета Российской Федерации
во всех сферах ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Ватлецов С. Г., В кн.: Профессиональное лингвообразование. Материалы девятнадцатой международной научно-практической конференции.: Н. Новгород: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2025.
В статье рассмотрены особенности современных студентов - цифровых кочевников, их влияние на процесс преподавания иностранных языков в условиях умного обучения с применением искусственного интеллекта; анализируются социокультурные и психологические характеристики обучающихся, ведущие к трансформации методов преподавания и требований к образовательной среде; представлены современные стратегии, ориентированные на повышение персонализации, мотивации и адаптивности учебного процесса, а также формирование ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Савенков А. И., Афанасьева Ж. В., Богданова А. В. и др., Hominum 2025 № 3(19) С. 1–19
В конце августа 2023 года Ученый совет Московского городского педагогического университета принял решение о легитимизации использования ресурсов искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе и научно - исследовательской деятельности. В ходе обсуждения ректор МГПУ И.М. Реморенко подчеркнул, что системы генерации информации, несмотря на их высокую эффективность, не могут рассматриваться как абсолютно достоверные источники данных. Он отметил, ...
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Боголепова С. В., Бабасян Е. Р., В кн.: Шатиловские чтения. Интеграция науки и практики в иноязычном образовании.: СПб.: Политех-Пресс, 2025. С. 10–18.
Исследование сравнивает результаты оценки 96 письменных олимпиадных работ по методике обучения иностранным языкам экспертом и инструментом ИИ (Deepseek). Несмотря на склонность к завышению баллов и расхождения в оценке комплексных ответов, высокая согласованность в интерпретации критериев делает ИИ потенциально эффективным для формулирования развивающей обратной связи. ...
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
Боголепова С. В., Вестник Томского государственного университета 2025 № 518 С. 150–159
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта за последние годы оказало значительное влияние на различные сферы человеческой деятельности, включая образование. Данная статья нацелена на исследование потенциала и текущего использования генеративных моделей искусственного интеллекта (ГМ) в профессиональной деятельности преподавателей иностранных языков (ИЯ). Цель исследования — определить профессиональные задачи, в которых ГМ могут помочь преподавателям, а также проанализировать, как ...
Добавлено: 14 октября 2025 г.