• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Способы оценивания вероятности дефолта банков с использованием эконометрических методов
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Способы оценивания вероятности дефолта банков с использованием эконометрических методов

С. 239–260.
Костров А. В.

Совершенствование  моделей  вероятности  дефолта  банков  является  од-ним из перспективных направлений  риск-менеджмента, предусмотренных Базельским соглашением в рамках IRB-подхода. В данном исследовании особое внимание уделяется: 1) расширению горизонта эмпирического ис-следования за счет использования российской банковской статистики за период с 1998 по 2011 г.; 2) оценке влияния макроэкономических и инсти-туциональных факторов на вероятность дефолта банка; 3) влиянию нели-нейностей по объясняющим переменным на вероятность дефолта банка; 4) тестированию качества построенной модели.

В работе была использована логистическая регрессия с квазипанельной структурой данных. В результате исследования делаются выводы о ква-дратичной  зависимости  вероятности  дефолта  банка  от  его  размера,  до-статочности капитала и рентабельности, а также о том, что учет макро-экономических и институциональных переменных, как и фактора времени, существенно улучшает качество модели.

Результаты  моделирования  представляют  потенциальный  интерес  не только  для  регулятора,  но  и  для  коммерческих банков  в  рамках  задач риск-менеджмента.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: IRB approachbankprobability of defaultвероятность дефолтаPDБанкIRB-подход
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Анализ и моделирование дефолтов кредитных организаций (2013)

В книге

Сборник лучших выпускных работ - 2012
Сборник лучших выпускных работ - 2012
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2013.
Похожие публикации
Подходы к оценке дефолтности рейтинговых шкал кредитных рейтинговых агентств
Озеров К. М., Кутенко С. В., Деньги и кредит 2024 Т. 83 № 4 С. 98–118
В условиях ограниченного количества данных классический когортный метод к построению матрицы миграций не полностью отражает динамику кредитного качества объектов внутри выборки. Эта проблема усугубляется для объектов более низкого кредитного качества в связи с их меньшей представленностью в выборке. В данной статье исследуется непрерывный подход к формированию матрицы миграций. Непрерывная матрица миграций учитывает переходы между кредитным ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
The Impact of Alternative Data on Default Probability: Analyzing the Italian E-commerce Sector with NLP and Network Structures
Bernhardt B. D., Marciano C., Гуаррачино М. Р., Operations Research Forum 2025 Vol. 6 Article 47
Добавлено: 6 сентября 2025 г.
Новеллы законодательства о рекламе потребительских кредитов
Вишневский А. А., Lex Russica (Русский закон) 2025 Т. 78 № 4 С. 25–33
В статье анализируются новеллы Закона о рекламе, внесенные Федеральным законом от 26.23.2024 № 479-ФЗ, направленные на установление дополнительных требований к рекламе потребительских кредитов (займов). Исследование носит сравнительно-правовой и при этом комплексный характер: автор дает оценку положениям закона не только на основании юридического (сравнительно-правового) анализа, но и с учетом психологических реалий современной рекламы, характера ее воздействия ...
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Parametric methods for precision calibration of scoring models
Mikhail Pomazanov, Berezhnoy A., , in: Procedia Computer Science, Volume 242: 11th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024).: ScienceDirect, 2024. P. 348–355.
Добавлено: 3 сентября 2024 г.
Определение минимального размера выборки для задачи экстраполяции резервов при наличии корреляции дефолтов
Пеникас Г. И., / Банк России. Серия доклады Банка России "Серия докладов об экономических исследованиях". 2024.
В 2016 г. Банк России разработал два указания о том, как по ограниченной выборке кредитов сделать вывод о достаточном или недостаточном уровне резервов на восстановление по ссудам в портфеле однородных ссуд и о достаточности собственных средств банка. Действующая процедура оценки достаточности резервов предполагает рассмотрение, как правило, части договоров из всего портфеля и перенос (экстраполяцию) оценки резервов с этой части на весь портфель. При этом в действующем подходе при определении минимального размера выборки предполагается отсутствие корреляции дефолтов. Вклад автора ...
Добавлено: 1 июня 2024 г.
Влияние макроэкономики региона на вероятность дефолта при розничном кредитовании. Методический журнал: Риск-менеджмент в кредитной организации
Помазанов М. В., Бережной А. Д., Риск-менеджмент в кредитной организации 2023 № 4(52) С. 6–14
Кредитоспособность заемщиков существенно различается от региона к региону, при этом построить скоринговую модель для каждого региона невозможно. Для калибровки скоринговых моделей с учетом региона необходимо учесть макроэкономиче- ские факторы, оказывающие влияние на вероятность дефолта (PD). Какими могут быть подходы к построению макроэкономи- ческих моделей для получения прогнозов вероятности дефолта в регионах? Как использовать метод ...
Добавлено: 8 февраля 2024 г.
PD-LGD correlation for the banking lending segment: Empirical evidence from Russia
Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2022 Vol. 17 No. 1 P. 27–39
Добавлено: 28 июля 2023 г.
Time to Extend Credit? Bank Credit Lines During the COVID-19 Pandemic in Russia
Семенова М. В., Попова П. А., Russian Journal of Money and Finance 2023 Vol. 82 No. 2 P. 106–119
Добавлено: 2 апреля 2023 г.
Profitability and Bank De-branching in the Digital Age: Evidence from Russian Regions
Зимин Е. Е., Семенова М. В., / Series WP BRP "Financial economics". 2022. No. WP BRP 90/FE/2022.
Добавлено: 6 декабря 2022 г.
Risk Management Tools to Improve the Efficiency of Lending to Retail Segments
Помазанов М. В., , in: Risk Management, Sustainability and Leadership.: L.: IntechOpen, 2022. Ch. 6.
Добавлено: 16 ноября 2022 г.
Second-order accuracy metrics for scoring models and their practical use
Помазанов М. В., / Series arXiv:2204.07989v1 "Risk Management (q-fin.RM)". 2022.
Добавлено: 26 октября 2022 г.
The more the better? Information sharing and credit risk
Iakimenko I., Семенова М. В., Зимин Е. Е., Journal of International Financial Markets, Institutions and Money 2022 Vol. 80 Article 101651
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
Analyzing Insolvency Drivers and Developing Credit Rating System for Small and Medium-sized Enterprises in Russia
Гришунин С. В., Сулоева С. Б., Ширякина В. А. и др., International Journal of Technology 2021 Vol. 12 No. 7 P. 1479–1487
Добавлено: 21 мая 2022 г.
СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ ТЕСТ ДЛЯ РАССЧИТАННЫХ ЗНАЧЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЕФОЛТА, ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРИМЕНЕНИЯ РЕЙТИНГОВЫХ МОДЕЛЕЙ
Помазанов М. В., Финансы и кредит 2021 Т. 27 № 12 С. 2719–2745
Предмет. Валидация состоятельности прогнозов рейтинговых моделей. Цели. Дать разработчикам и валидаторам рейтинговых моделей практичный фундаментальный тест для сопоставительного анализа рассчитанных значений вероятности дефолта, полученных в результате применения моделей, используемых в рейтинговой системе. Методология. Классический интервальный подход проверки статистических гипотез, ориентированный на предметную область калибровки рейтинговых систем. Результаты. В дополнение к общепринятым тестам на соответствие прогнозных вероятностей дефолта объектов ...
Добавлено: 13 января 2022 г.
The More The Better? Information Sharing And Credit Risk
Iakimenko I., Семенова М. В., Зимин Е. Е., / Series WP BRP "HSE University Series: Financial Economics ". 2021. No. WP BRP 85/FE/2021.
Correctly estimating borrower credit risk is a task of particular and growing importance for banks all around the globe. Formal information sharing mechanisms are aimed to reduce information asymmetry in the credit markets and to enhance the precision of those estimates. In the literature, however, whether more, and more detailed, borrower information shared by credit ...
Добавлено: 10 ноября 2021 г.
Increase of Banks’ Credit Risk Forecasting Power Using the Set of Credit Ratings and Probability of Default Models
Khromova E., , in: Recent Advances of the Russian Operations Research Society.: Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2020. Ch. 11 P. 177–196.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Dynamic Mapping of Probability of Default and Credit Ratings of Russian Banks
Khromova E., Journal of Corporate Finance Research 2020 Vol. 14 No. 4 P. 31–46
Добавлено: 27 октября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору