• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Препринт

Regression Tree Model for Analysis of Demand with Heterogeneity and Censorship

В этой работе мы предлагаем новый подход к прогнозированию спроса. Изучаемый рынок театральных услуг отличается тем, что наблюдаемый спрос ограничен вместимостью зала. В этом случае для получения несмещенных оценок параметров функции спроса необходимо учитывать его цензурированность. Присутствие потребительских сегментов с различными целями похода в театр и готовностью платить за отдельные характеристики постановки и показа определяет разнородность предпочтений потребителей на рынке. Мы предлагаем подход к оцениванию спроса, учитывающий его цензурированность и разнородность предпочтений. Функция оценивания базируется на идее деревьев регрессии и классификации и агрегирования бутстраповских предсказаний. Мы расширяем эту идею на случай наличия цензурированной зависимой переменной. Предлагаемый алгоритм предсказывает и объединяет предсказания отдельно для дискретной и непрерывной частей цензурированных данных. Мы демонстрируем более высокую предсказательную силу в терминах точности прогноза нашего алгоритма по отношению к прочим функциям оценивания, не учитывающим цензурирование или разнородность. Предлагаемый подход полезен для нахождения продуктовых сегментов и оптимального ценообразования.