• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Препринт

State Efficiency in Public Sector Production: Combining DEA and Mathematical Simulation

В количественных исследованиях социальной эффективности стран и регионов в публич- ном секторе ученые обычно располагают лишь информацией о «входах» системы (как правило, бюджетных расходах) и ее «выходах» (в основном данных об объеме произведенных общест- венных благ). Хотя непараметрические методы оценивания, такие как «оболочечный» анализ данных (Data Envelopment Analysis, DEA), приспособлены к работе именно с такой информа- цией, различия в спецификации моделей ведут к противоречиям в результатах. В этой работе авторы демонстрируют, каким образом динамическая модель государственного перераспреде- ления ресурсов и накопления общественного капитала позволяет «настроить» дизайн оболо- чечных техник анализа. Динамическая модель становится систематическим генератором вход- ных и выходных данных для оценивания с помощью DEA; далее исследователь сопоставляет значения заложенных в модель (и в этом смысле истинных) параметров эффективности с по- лученными DEA-оценками. Именно это позволяет осмысленно выбирать оптимальную спе- цификацию оценочного инструментария. Основываясь на этом подходе, мы также предлагаем сочетание «статического» и «динамического» подходов в измерении эффективности публич- ного сектора с использованием накопленных входов в DEA-моделях