?
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов
С. 285–289.
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Popov V.
Language:
Russian
Maltseva D., Shcheglova T., Vashchenko V., Социологические исследования 2026 № 1 С. 62–74
The article continues to present the results of the analysis of collaboration networks of Russian sociologists in 2010–2021. It was conducted on the basis of data on co-authorship of scientific articles indexed in the electronic library eLibrary (75,232 scientific publications on sociology). The methodology of bibliometric network analysis implies the construction of several types of ...
Added: May 12, 2026
Соловьев В. А., Политическая наука 2025
Исследование сосредоточено на применении современных методов машинного обучения для анализа текстовых данных в контексте динамики идеологической поляризации в русскоязычных политических Telegram-каналах в первой половине 2022 г. В работе предлагается подход к классификации текстовых сообщений по идеологической направленности – консервативной, либеральной и коммунистической, который позволит экономно использовать ресурсы исследователей.
На основе разработанного подхода был создан классификатор идеологической ...
Added: April 30, 2026
Эмоциональная динамика в русскоязычных Telegram-каналах: между сплочением и аффективной поляризацией
Sinitsina A., Соловьев В. А., Тяпкин Д. И., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2025 С. 444–458
Исследование предлагает новую методологическую основу для анализа ключевых социально-психологических процессов - внутригруппового сплочения и аффективной поляризации - в цифровых медиа в периоды кризисов. На примере эмоциональной динамики в русскоязычных Telegram-каналах (2.5 тыс. каналов, 1.2 млн сообщений) за месяц до и после начала Специальной военной операции (СВО) демонстрируется асимметричная трансформация: усиление позитивной консолидации внутри идеологически близких ...
Added: April 30, 2026
Maltseva D., Kim A., Kapustina L., Социологические исследования 2025 № 12 С. 50–65
В работе представлены результаты библиометрического анализа паттернов коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе соавторства научных работ как наиболее частой формы сотрудничества в науке. На основе данных из научной электронной библиотеки eLibrary (75 232 публикации) построены сети коллаборации нескольких типов, которые включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи данные проанализированы на макро- ...
Added: January 15, 2026
Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62
Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...
Added: October 14, 2025
Popov V., Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2025 № 4(68) С. 73–83
Цель исследования: разработка метода определения цифрового профиля Telegram-каналов в сетях информационного взаимодействия и процедуры классификации каналов на основе выделенного цифрового профиля.
Метод исследования: метод исследования включает следующие этапы: построение графа взаимодействующих объектов на основании импортированных из сети Telegram данных, определение цифровых профилей вершин на основании их атрибутивных данных и свойств графа, кластеризация вершин на основании выделенных ...
Added: September 6, 2025
Stegnii E., Информационное общество 2025 № 6 С. 107–120
Статья посвящена методологии анализа социальных сетей или сетевого анализа (SNA – Social Network Analysis) и ее применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Приводятся данные двух этапов исследования: систематизированного библиометрического анализа зарубежной литературы; классификации наиболее релевантных источников. В результате анализа отобраны 110 наиболее релевантных источников и классифицированы по 9 тематическим областям. В статье ...
Added: April 17, 2025
Pavlenko B., Вопросы теоретической экономики 2025 № 2 С. 144–163
Economic inequality in Russia is extensively researched and well-documented. However, most studies have focused on regional disparities, while inequality within individual towns in Russia remains understudied. This study examines the relationship between bonding social capital—measured through social network analysis—and inequality at the town level. Using data from the online social network “VK,” we constructed fragmentation ...
Added: March 11, 2025
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Chepovskiy A., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023», 21–23 июня 2023 г., Санкт-Петербург.: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2024. С. 11–17.
A text’s psycholinguistic analysis of the selected communities and a comparative analysis
of frequency dictionaries based on the imported data of the Telegram messenger were carried out.
The presented results make it possible to evaluate the quality of division into communities, as well
as to analyze the texts of these communities. The described methodology has practical application
for information ...
Added: December 2, 2024
Оськин Д. Н., Ларина М. О., Строилова Н. В. et al., Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие 2024 Т. 12 № 3(46) С. 239–252
This article proposes a framework for strengthening the practice of using online questionnaires in social work that determine the level of subjective well-being and quality of life through the use of a Telegram bot - a mini-program inside the Telegram messenger. An important aspect of using a Telegram bot is the ability to automate data ...
Added: October 17, 2024
Bocharova A., Lukin A., Перминова А. А. et al., Полис. Политические исследования 2024 № 3 С. 92–108
The article systematizes the main approaches adopted by a group of researchers from MGIMO
University, HSE University and the Institute of China and Modern Asia of the Russian Academy
of Sciences, united within the framework of the ”Moscow Project for the Study of Chinese Political
Culture”, to investigate the political culture of modern China through the monitoring of ...
Added: June 14, 2024
Popov V., Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2024 № 3(61) С. 105–112
Цель исследования: сравнение широкого набора различных моделей построения графов взаимодействующих объектов в сети публичных Telegram-каналов с целью выявления среди них наиболее подходящих, при которых полученный граф наиболее близок к безмасштабным сетям.
Метод исследования: для построенных взвешенных графов в рамках каждой из рассматриваемых моделей находятся степенные законы, наиболее приближающие эмпирические распределения полученных весов вершин, после чего оценивается ...
Added: June 5, 2024
Дунас Д. В., Бабына Д. А., Бойко О. А. et al., Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки 2023 Т. 16 № 12 С. 2285–2297
“Digital youth”, or generation Z, makes up almost one third of the Russian population. Media consumption of young Russians is mainly concentrated in the digital space, more precisely, in social media. This study presents media narratives identified in communities popular among young people on the VK and Telegram platforms, reflecting the metanarratives of Russian society. ...
Added: December 14, 2023
Kim A., Maltseva D., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2024 No. 1 P. 202–228
This study deals with an approach to stability evaluation of the community structure on the example of Russian sociologists’ Facebook group. Based on the data from the Facebook group, which consists of 7 years of communication from 2011 till 2018, we constructed the networks based on commenting and reacting. The participants’ activity includes four main ...
Added: December 7, 2023
Fokina A., Chepovskiy A., Chepovskiy A., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2023 Т. 21 № 2 С. 29–38
When forming graphs of interacting objects built when importing data from social networks and instant messaging
networks, text data also act as vertex attributes. In this paper, the authors describe a text research methodology based on corpus analysis procedures. The purpose of this article is to test the methodological tools provided by the TXM software for the ...
Added: October 9, 2023
Buchatskii A., Дворцова Д. М., Долгалева Е. В. et al., Социодиггер 2023 Т. 4 № 3-4 (25) С. 69–74
Начало СВО 24 февраля 2022 года стало причиной «новой волны» эмиграции из России. поток российских граждан, решивших покинуть страну по политическим, идеологическим или экономическим соображениям, за первые полгода СВО насчитывал до 1 млн человек. Наибольшее число релокантов приняли Грузия, Армения, Казахстан, Турция, Кыргызстан, Сербия, Израиль, а также страны Евросоюза. Мы решили изучить стратегии и субъективные ...
Added: September 22, 2023
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Chepovskiy A. et al., Успехи кибернетики 2023 Т. 4 № 2 С. 33–39
In this paper the authors describe the methodology for the statistical analysis of texts in the network of Telegram channels based on comparison of automatically generated frequency dictionaries by methods of correlation analysis. Coefficients of pairwise rank correlation are considered for comparing the frequency characteristics of texts in natural language. The method is proposed to ...
Added: July 19, 2023
Асеева Я. О., Fokina A., В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.: М.: Российский университет дружбы народов, 2023. С. 290–294.
Recently, the number of Telegram messenger users worldwide has exceeded 700 million people in monthly terms and continues to grow every day. Telegram is used not only to exchange personal messages, but it has also become a leading platform for political, cultural and news channels — an alternative to traditional media. The purpose of this ...
Added: June 8, 2023
Chepovskiy A., Успехи кибернетики 2023 Т. 4 № 1 С. 56–64
The paper considers the problems of analyzing graphs that represent complex networks of interacting objects. The relevant domains are described, social network graph analysis and implicit community detection are considered. The key graph-based community detection algorithms and the quality assessment of their results are discussed. The author proposed promising development trends using the graphs representing actual social ...
Added: March 31, 2023
Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2023 № 1(53) С. 75–81
The purpose of the study: search for a technique for constructing and analyzing a graph of interacting objects in the network of Telegram channels, including the calculation of psycholinguistic characteristics of texts. This technique makes it possible to classify groups of channels and evaluate their informational impact on users.
Method: (U, M, R)-model is used to build a weighted ...
Added: March 6, 2023