• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Анализ текстов сообществ социальных сетей
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
June 4, 2026
Machine Learning Models Can Help Reduce Volatility and Boost Stock Market Returns
The use of machine learning models makes it possible to achieve greater accuracy in predicting risks in the Russian stock market compared to classical econometric approaches. The predictive power of these models increases by 23%, while the average investor’s return can reach up to 13% per annum. These conclusions were drawn by Nikita Lysenok from the Department of Financial Market Infrastructure at the HSE Faculty of Economic Sciences. The paper has been published in Fundamental and Applied Mathematics.
June 3, 2026
Pocket Money, Personal Interest, and Family Practices: What Shapes Students Economic Literacy?
University students' economic literacy depends not only on their field of study but also on their interest in economics, the learning environment, and family financial practices. For example, students who received pocket money irregularly tend to perform better on economic literacy tests than their peers who received financial support on a regular basis. These findings come from a study conducted by HSE University involving more than 1,100 students from five Russian universities. The findings have been published in Cakrawala Pendidikan.
June 3, 2026
Creative Work as a Remedy for Burnout
The creative, supportive atmosphere and innovative methods at the Centre for Sociocultural Research make it appealing to early-career scholars. Over years of working at HSE University, they grow into researchers and lecturers recognised both in Russia and abroad. Chief Research Fellow Zarina Lepshokova and Leading Research Fellow Ekaterina Bushina spoke about their journey at the centre and at HSE, their research, and the role of mentors in their academic success.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Анализ текстов сообществ социальных сетей

Успехи кибернетики. 2023. Т. 4. № 2. С. 33–39.
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Chepovskiy A., Chepovskiy A.

In this paper the authors describe the methodology for the statistical analysis of texts in the network of Telegram channels based on comparison of automatically generated frequency dictionaries by methods of correlation analysis. Coefficients of pairwise rank correlation are considered for comparing the frequency characteristics of texts in natural language. The method is proposed to assess the quality of the implicit communities extraction on the graph obtained by importing data from the channel network of the Telegram messenger.

Research target: Mathematics Computer Science
Language: Russian
Full text
DOI
Text on another site
Keywords: анализ социальных сетейчастотный словарьfrequency dictionaryrank correlationsранговая корреляцияsocial networks analysisautomated text analysisавтоматический анализ текстовcommunities of graphнеявные сообщества графов
Similar publications
Случайные блуждания на симметрических пространствах некомпактного типа ранга 1
Gnetov F., Konakov V., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 3 (489) С. 161–162
Пусть M обозначает симметрическое пространство некомпактного типа ранга 1. Опираясь на фундаментальную работу [1], в [2] было показано, что плотность соответствующим образом нормированной суммы независимых Hn-значных случайных величин, определенная через сложение Мёбиуса в модели шара Пуанкаре, сходится к фундаментальному решению соответствующего уравнения теплопроводности. Пределом являлся нормальный закон на Hn, соответствующий ядру теплопроводности, определяемому оператором Лапласа–Бельтрами. ...
Added: June 2, 2026
OpenAtom Foundation. Консорциум, развивающий Open Source в Китае.
Silakov D., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Added: June 2, 2026
The recognition-by-components method
Slivnitsin P., Mylnikov L., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
The paper describes a applied artificial intelligence task of recognition-by-components method of real objects based on the recognition of a limited set of primitives or components. The recognition-by-components makes it possible to determine the components, that compose an object, and increase the number of recognizable objects without degrading the recognition quality. Training is performed on ...
Added: May 29, 2026
Electrical networks and data analysis in phylogenetics
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
A classic problem in data analysis is studying the systems of subsets defined by either a similarity or a dissimilarity function on X which is either observed directly or derived from a data set. For an electrical network there are two functions on the set of the nodes defined by the resistance matrix and the response ...
Added: May 28, 2026
Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review
Mokienko O., Zisman M. A., Bobrov P. et al., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Brain-computer interfaces (BCIs) represent a promising technology for restoring lower limb motor functions and gait after stroke. The application of BCIs in this field is supported by a limited number of studies. The objective of the review was to systematically and critically evaluate the current evidence on the use of BCIs for lower limb function ...
Added: May 28, 2026
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ (ICCT-2024)
М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.
В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...
Added: May 27, 2026
Non-linear in-band interference cancellation on base of conjugate gradients method
Degtyarev A., Bakhurin S., Yudin N., DSPA 2026 P. 1–6
This paper investigates one possible solution to the problem of self-interference cancellation (SIC) arising in the design of in-band full-duplex (IBFD) communication systems. Self-interference cancellation is performed in the digital domain using multilayer nonlinear models adapted via gradient-based optimization. The presence of local minima and saddle points during the adaptation of multilayer models limits the ...
Added: May 26, 2026
28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, Italy – Including 14th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2025)
IOS Press, 2025.
Added: May 26, 2026
New Numerical Invariants of an Unfolding of a Polycycle “Tears of the Heart”
Ilyashenko Y., Shilin I., Stanislav Minkov, Russian Journal of Mathematical Physics 2026 Vol. 33 No. 1 P. 89–106
In this paper, new numerical invariants of structurally unstable vector fields in the plane are found. One of the main tools is an improved asymptotics of sparkling saddle connections that occur when a separatrix loop of a hyperbolic saddle breaks. Another main tool is a new topological invariant of two arithmetic progressions, both perturbed and unperturbed, on the ...
Added: May 26, 2026
Comparative Study of Training Methods and Architectures of Echo State Networks
Androsov I., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114
This paper examines echo state networks (ESNs), one of the most prevalent approaches to implementing reservoir computing. An ESN consists of a recurrent neural network with fixed (untrained) weights and a readout layer that is typically linear and trainable. This approach enables the creation of energyefficient and computationally efficient neural networks capable of real-time learning. However, since ...
Added: May 26, 2026
ADDITIVE AUTOMORPHISMS OF REGULAR MATRIX GRAPH
Gusev I., Maksaev A., Promyslov V., Journal of Mathematical Sciences 2025 Vol. 299 No. 6
The regular graph of the space of n × m matrices over a field F is defined as the undirected graph whose vertices are matrices of rank min(n, m), and distinct matrices A and B are connected by an edge if and only if rk(A + B) < min(n, m). In this paper, for |F| ...
Added: May 25, 2026
Рефакторинг исходного кода на основе LLM и расширения UML
Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Rezunik L. et al., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94
В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...
Added: May 24, 2026
Coping with AI errors with provable guarantees
Tyukin I., Tyukina T., van Helden D. P. et al., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856
AI errors pose a significant challenge, hindering real-world applications. This work introduces a novel approach to cope with AI errors using weakly supervised error correctors that guarantee a specific level of error reduction. Our correctors have low computational cost and can be used to decide whether to abstain from making an unsafe classification. We provide ...
Added: May 23, 2026
Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. et al., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
High-dimensional tabular data are common in biomedical and clinical research, yet conventional machine learning methods often struggle in such settings due to data scarcity, feature redundancy, and limited generalization. In this study, we systematically evaluate Synolitic Graph Neural Networks (SGNNs), a framework that transforms high-dimensional samples into sample-specific graphs by training ensembles of low-dimensional pairwise ...
Added: May 23, 2026
Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...
Added: May 22, 2026
Паттерны коллаборации российских социологов: часть 2 – анализ сетей соавторства
Maltseva D., Shcheglova T., Vashchenko V., Социологические исследования 2026 № 1 С. 62–74
The article continues to present the results of the analysis of collaboration networks of Russian sociologists in 2010–2021. It was conducted on the basis of data on co-authorship of scientific articles indexed in the electronic library eLibrary (75,232 scientific publications on sociology). The methodology of bibliometric network analysis implies the construction of several types of ...
Added: May 12, 2026
«Звезды рекомендуют весам пить сливовое вино»: исследование астрологического дискурса на основе распределений частотной лексики и сентимент-анализа
Kirina M., Лукьянчикова А. С., В кн.: Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : Сборник научных статей по итогам II Международной научной конференции Минск, 23–24 октября 2025 г.: Мн.: БГУИЯ, 2025. С. 74–85.
В статье рассматриваются характерные особенности гороскопических текстов как части астрологического дискурса. Материалом исследования выступает представительная выборка ежедневных предсказаний на русском языке, опубликованных в открытых группах социальной сети «ВКонтакте», суммарным объемом 1185425 словоупотреблений. С использованием методов корпусной и компьютерной лингвистики анализируются содержательные лексические единицы – как общие, так и отличительные для каждого знака зодиака (в сопоставлении ...
Added: February 28, 2026
Паттерны коллаборации российских социологов: часть 1 – библиометрический анализ
Maltseva D., Kim A., Kapustina L., Социологические исследования 2025 № 12 С. 50–65
В работе представлены результаты библиометрического анализа паттернов коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе соавторства научных работ как наиболее частой формы сотрудничества в науке. На основе данных из научной электронной библиотеки eLibrary (75 232 публикации) построены сети коллаборации нескольких типов, которые включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи данные проанализированы на макро- ...
Added: January 15, 2026
Сравнительный анализ переводов поэтических текстов
Аванесян Н. Л., Chepovskiy A., Правовая информатика 2025 № 3 С. 37–44
The applicability of the previously developed methodology for frequency analysis of various linguistic characteristics in Russian-language texts has been demonstrated for the translation of poetic texts. This methodology enables the comparison of different texts and the identification of distinguishing features for the identification of texts in natural language, using pairwise rank correlation coefficients of frequency ...
Added: October 13, 2025
Подход к классификации Telegram-каналов
Popov V., Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2025 № 4(68) С. 73–83
Цель исследования: разработка метода определения цифрового профиля Telegram-каналов в сетях информационного взаимодействия и процедуры классификации каналов на основе выделенного цифрового профиля. Метод исследования: метод исследования включает следующие этапы: построение графа взаимодействующих объектов на основании импортированных из сети Telegram данных, определение цифровых профилей вершин на основании их атрибутивных данных и свойств графа, кластеризация вершин на основании выделенных ...
Added: September 6, 2025
Неявные сообщества в сетях и информационное воздействие
Chepovskiy A., Chepovskiy A., Успехи кибернетики 2025 Т. 6 № 1 С. 55–61
In this paper, the authors study the problem of both assessing the quality of implicit community detection on a graph obtained by importing data from social networks and instant messengers, and methods for analyzing such networks to identify the information impact on its actors. Two approaches to assessing the correctness of dividing a graph into ...
Added: May 23, 2025
Диаграммы деятельности студентов «Бизнес-информатики»: исследование восприятия и дефектов при их создании
Datsun N. N., Вестник Мининского университета 2025 Т. 13 № 1 Статья 2
Introduction. Successful mastery of the object-oriented modeling methodology of business processes requires students of Business Informatics to invest significant time and effort in practical activities. How do students of this specialty perceive UML activity diagrams? Why do the models they create contain defects that reduce the quality of the diagrams? Does the defects number in ...
Added: April 30, 2025
The impact of innovation news coverage on illiquid stocks: the case of US market
Fedorova E., Stepanov V., European Journal of Innovation Management 2023 Vol. 27 No. 5 P. 1767–1792
The purpose of this study is to determine stock market reactions to the news about innovations and other types of publications for illiquid stocks. Design/methodology/approach (1) The authors opt for machine learning techniques and expert analysis and propose their own lexicon of innovations based on the news articles published on the professional website; (2) the dataset consists ...
Added: April 29, 2025
Сетевой анализ: практики применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами
Stegnii E., Информационное общество 2025 № 6 С. 107–120
Статья посвящена методологии анализа социальных сетей или сетевого анализа (SNA – Social Network Analysis) и ее применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Приводятся данные двух этапов исследования: систематизированного библиометрического анализа зарубежной литературы; классификации наиболее релевантных источников. В результате анализа отобраны 110 наиболее релевантных источников и классифицированы по 9 тематическим областям. В статье ...
Added: April 17, 2025
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit