• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Эмоциональная динамика в русскоязычных Telegram-каналах: между сплочением и аффективной поляризацией
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
October 19, 2026
'Cultural Studies Seeks to Understand What Lies Beneath the Surface of Everyday Things'
Maxim Zhiganov has been exploring different aspects of sound for many years—first in relation to his native Perm and then on a broader, global scale. In this interview for the HSE Young Scientists project, he talks about sound maps, the special issue of the journal Logos, and why it is important to make the familiar less clear and obvious.
October 14, 2026
At HSE University–St Petersburg, Experts Discuss How AI Changes Tourist Routes and Cultural Heritage
Neural networks are no longer simple travel assistants; now they decide what to include on the route and what to skip. Artificial intelligence changes how people perceive a place and shapes the image of tourist centres. At the II International Scientific and Practical Conference ’Information Technologies in the Preservation and Promotion of Cultural Heritage,’ researchers discussed who controls algorithmic solutions and in what ways, and whether authentic traditions get lost in them.
October 12, 2026
Road Injuries Leading Cause of Death Among Men Aged 10 to 39
Worldwide, road injuries are the leading cause of death among males aged 10–39. An international team of researchers reached this conclusion as part of the Global Burden of Disease Study 2023, analysing data from 204 countries between 1990 and 2023. Their findings have been published in The Lancet Public Health, with HSE University Professor Vasily Vlassov listed among the collaborators.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Эмоциональная динамика в русскоязычных Telegram-каналах: между сплочением и аффективной поляризацией

Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2025. С. 444–458.
Sinitsina A., Соловьев В. А., Тяпкин Д. И.
Language: Russian
DOI
Keywords: социальное сплочениеаффективная поляризацияTelegram
Similar publications
Дональд Трамп и каноны консерватизма Расселла Керка
Ignatyev G., Тетради по консерватизму 2025 № 4 С. 72–83
Political polarization is the phenomenon inseparably linked to Donald Trump's political activities since 2015. According to some researchers that polarization was the reason for Trump's victory in the elections. Others argue that polarization has grown because of Trump, and that the US population was much more united before his emergence on the political scene. In ...
Added: May 22, 2026
Динамика идеологической поляризации в пространстве русскоязычных Telegram-каналов: моделирование методами машинного обучения
Соловьев В. А., Политическая наука 2025
Исследование сосредоточено на применении современных методов машинного обучения для анализа текстовых данных в контексте динамики идеологической поляризации в русскоязычных политических Telegram-каналах в первой половине 2022 г. В работе предлагается подход к классификации текстовых сообщений по идеологической направленности – консервативной, либеральной и коммунистической, который позволит экономно использовать ресурсы исследователей. На основе разработанного подхода был создан классификатор идеологической ...
Added: April 30, 2026
Анализ аффективной поляризации в российском онлайн-пространстве в условиях политической мобилизации: подход машинного обучения
Kruchinskaia E., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2025 Т. 27 № 3 С. 459–478
In the context of the current rise in global political tensions and widespread protests, the examination of affective polarization dynamics has become increasingly significant. This phenomenon, which previously dominated the American political scene and was studied through the lens of party affiliation, is now gaining attention in other countries as well. Affective polarization has been ...
Added: October 19, 2025
Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения
Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62
Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...
Added: October 14, 2025
Социальные медиа как альтер эго реальности: о чем говорит аффективная политическая поляризация?
Stukal D., Шилина А. Н., Akhremenko A. S., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2025 Т. 27 № 3 С. 430–443
Affective political polarization is comprehensively considered in combination of its emotional, behavioral and cognitive aspects. They manifest themselves in the differences between an individual's attitude towards politically like-minded people (the in-group) and opponents (the out-group), includingemotions experienced, willingness to cooperate, and a tendency to attribute positive or negativequalities. Particular attention is paid to the problem of differences between the intensity of manifestations of affective political polarization in the online environment compared to traditional forms of communication. Most contemporary researchers predict a higher level of polarization ...
Added: August 21, 2025
Язык ненависти как индикатор аффективной политической поляризации в условиях мобилизации: от измерения к прогнозированию
Kruchinskaia E., Политическая наука 2025 № 1 С. 156–180
The article examines the phenomenon of affective political polarization, which is operationalized through the fact of detected hate speech. In this study we have made two assumptions. Firstly, it is believed that during political mobilization, affective polarization (hate speech) will be significantly stronger than during the non-protest period, although hate speech will be detected for ...
Added: March 12, 2025
Тестирование Telegram-бота, предназначенного для оценки субъективного благополучия и качества жизни граждан, включенных в систему долговременного ухода
Оськин Д. Н., Ларина М. О., Строилова Н. В. et al., Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие 2024 Т. 12 № 3(46) С. 239–252
This article proposes a framework for strengthening the practice of using online questionnaires in social work that determine the level of subjective well-being and quality of life through the use of a Telegram bot - a mini-program inside the Telegram messenger. An important aspect of using a Telegram bot is the ability to automate data ...
Added: October 17, 2024
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Popov V., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского 2023.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2023. С. 285–289.
В работе рассматривается выделение неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Для оценки качества разбиения проведен психолингвистический анализ текстов полученных сообществ, а также выделены закономерности в зависимости от тематической направленности каналов. Представленное сочетание алгоритмического подхода для выделения сообществ и психолингвистического анализа соответствующих текстов имеет практическое применение для задач ...
Added: May 3, 2024
Отражение метанарративов в молодежных онлайн-сообществах (на примере VK и Telegram)
Дунас Д. В., Бабына Д. А., Бойко О. А. et al., Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки 2023 Т. 16 № 12 С. 2285–2297
“Digital youth”, or generation Z, makes up almost one third of the Russian population. Media consumption of young Russians is mainly concentrated in the digital space, more precisely, in social media. This study presents media narratives identified in communities popular among young people on the VK and Telegram platforms, reflecting the metanarratives of Russian society. ...
Added: December 14, 2023
Субъективные смыслы и стратегии cамоорганизации «новой волны» российской эмиграции на площадках Telegram-каналов
Buchatskii A., Дворцова Д. М., Долгалева Е. В. et al., Социодиггер 2023 Т. 4 № 3-4 (25) С. 69–74
Начало СВО 24 февраля 2022 года стало причиной «новой волны» эмиграции из России. поток российских граждан, решивших покинуть страну по политическим, идеологическим или экономическим соображениям, за первые полгода СВО насчитывал до 1 млн человек. Наибольшее число релокантов приняли Грузия, Армения, Казахстан, Турция, Кыргызстан, Сербия, Израиль, а также страны Евросоюза. Мы решили изучить стратегии и субъективные ...
Added: September 22, 2023
Аффективная политическая поляризация: предложения к операционализации понятия через оценку языка вражды в социальных медиа
Kruchinskaia E., Информационное общество 2023 № 3 С. 97–107
This article introduces an approach to operationalize the concept of affective political polarization through the evaluation of hate speech in social media. The paper shows the relevance of such an approach and what are its key advantages over survey and experimental methods. First, the article explains why affective polarization can be assessed through "footprints" of ...
Added: June 30, 2023
Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram
Асеева Я. О., Fokina A., В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.: М.: Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2023. С. 290–294.
Recently, the number of Telegram messenger users worldwide has exceeded 700 million people in monthly terms and continues to grow every day. Telegram is used not only to exchange personal messages, but it has also become a leading platform for political, cultural and news channels — an alternative to traditional media. The purpose of this ...
Added: June 8, 2023
Аффект или идеология: влияние политической поляризации на восприятие интернет-троллинга
Шилина А. Н., Политическая наука 2023 № 3 С. 230–251
Two types of political polarization – affective and ideological – are in focus of this study. These types of polarization are supposed to influence perception of political internet trolling. The purpose of this study is to identify the role of affective and ideological polarization in perception of trolls who support either government or opposition. We ...
Added: May 13, 2023
Об особенностях построения и анализа графов взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов
Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2023 № 1(53) С. 75–81
The purpose of the study: search for a technique for constructing and analyzing a graph of interacting objects in the network of Telegram channels, including the calculation of psycholinguistic characteristics of texts. This technique makes it possible to classify groups of channels and evaluate their informational impact on users. Method: (U, M, R)-model is used to build a weighted ...
Added: March 6, 2023
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов с помощью «метода Галактик»
Popov V., Chepovskiy A., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2022 Т. 72 № 4 С. 39–50
In this paper, the authors present the “Galaxies method” to reveal implicit communities on the graph of interacting objects obtained by importing a network of channels from the Telegram messenger. This method is based on successive identification of overlapping communities on the initial weighted graph, further construction of a new graph, in which the vertices are the communities ...
Added: October 30, 2022
Аффективная политическая поляризация и язык ненависти: созданы друг для друга?
Д.К. Стукал, А.С. Ахременко, Петров А. П., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2022 Т. 24 № 3 С. 480–498
Abundant academic research has shown evidence of the growing polarization across the globe both in general and in terms of affective polarization. Previous research on this topic primarily employed reactive research methods like surveys or experiments, which however do not allow researchers to observe the behavior of the units of analysis in a natural setting. ...
Added: September 8, 2022
Сообщество как данность и сообщество как процесс: стратегии изучения малых городов
Yudin G., Pavlyutkin I., Laboratorium. Журнал социальных исследований 2015 Т. 7 № 3 С. 88–105
Community studies in social science tend to treat community as a given object with structural characteristics to be revealed. This approach is particularly adopted by researchers of local communities, including small towns. However, it is questionable whether all spatially localized social aggregates can be rightfully called communities. This paper argues that even though his approach ...
Added: December 15, 2015
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit