• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Динамика идеологической поляризации в пространстве русскоязычных Telegram-каналов: моделирование методами машинного обучения
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
August 13, 2026
‘Working with AI Solves a Wide Range of Engineering Problems
Artificial intelligence is a working tool based on a balanced combination of algorithms and engineering. Experts and doctoral students from the HSE Moscow Institute of Electronics and Mathematics explain how AI technologies can improve an application, device, or system, and what engineering tasks are solved in the process.
August 12, 2026
‘I Would Like My Research to Help Make the World a Calmer and Better Place
Whatever task Saraa Ali, Junior Research Fellow at the Laboratory of Methods for Big Data Analysis (LAMBDA) of the AI and Digital Science Institute (HSE Faculty of Computer Science), is working on, she thinks about how it can benefit people. She told the Young Scientists of HSE University project about her large family, diagnosing three-phase motors, and her dream of building a children’s home in her native country.
August 11, 2026
‘The Peak of Stupidity and ‘The Valley of Despair: HSE Economists Propose an Explanation for the Dunning–Kruger Effect
The Dunning–Kruger effect, which describes a sharp surge in self-confidence among beginners followed by an equally rapid decline as they gain experience, can be explained by the nature of the learning process and the acquisition of new knowledge. This conclusion was reached by Andrey Vorchik of the HSE Faculty of Economic Sciences together with independent researcher Murat Mamyshev. They developed a mathematical model of learning and demonstrated how subjective confidence is formed and changes as knowledge accumulates, as well as how teachers can reduce the ‘valley of despair’ experienced by learners.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Динамика идеологической поляризации в пространстве русскоязычных Telegram-каналов: моделирование методами машинного обучения

Политическая наука. 2025.
Соловьев В. А.
Language: Russian
DOI
Text on another site
Keywords: TelegramИдеологическая поляризация
Similar publications
Эмоциональная динамика в русскоязычных Telegram-каналах: между сплочением и аффективной поляризацией
Sinitsina A., Соловьев В. А., Тяпкин Д. И., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2025 С. 444–458
Исследование предлагает новую методологическую основу для анализа ключевых социально-психологических процессов - внутригруппового сплочения и аффективной поляризации - в цифровых медиа в периоды кризисов. На примере эмоциональной динамики в русскоязычных Telegram-каналах (2.5 тыс. каналов, 1.2 млн сообщений) за месяц до и после начала Специальной военной операции (СВО) демонстрируется асимметричная трансформация: усиление позитивной консолидации внутри идеологически близких ...
Added: April 30, 2026
Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения
Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62
Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...
Added: October 14, 2025
Тестирование Telegram-бота, предназначенного для оценки субъективного благополучия и качества жизни граждан, включенных в систему долговременного ухода
Оськин Д. Н., Ларина М. О., Строилова Н. В. et al., Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие 2024 Т. 12 № 3(46) С. 239–252
This article proposes a framework for strengthening the practice of using online questionnaires in social work that determine the level of subjective well-being and quality of life through the use of a Telegram bot - a mini-program inside the Telegram messenger. An important aspect of using a Telegram bot is the ability to automate data ...
Added: October 17, 2024
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Popov V., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского 2023.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2023. С. 285–289.
В работе рассматривается выделение неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Для оценки качества разбиения проведен психолингвистический анализ текстов полученных сообществ, а также выделены закономерности в зависимости от тематической направленности каналов. Представленное сочетание алгоритмического подхода для выделения сообществ и психолингвистического анализа соответствующих текстов имеет практическое применение для задач ...
Added: May 3, 2024
Отражение метанарративов в молодежных онлайн-сообществах (на примере VK и Telegram)
Дунас Д. В., Бабына Д. А., Бойко О. А. et al., Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки 2023 Т. 16 № 12 С. 2285–2297
“Digital youth”, or generation Z, makes up almost one third of the Russian population. Media consumption of young Russians is mainly concentrated in the digital space, more precisely, in social media. This study presents media narratives identified in communities popular among young people on the VK and Telegram platforms, reflecting the metanarratives of Russian society. ...
Added: December 14, 2023
Субъективные смыслы и стратегии cамоорганизации «новой волны» российской эмиграции на площадках Telegram-каналов
Buchatskii A., Дворцова Д. М., Долгалева Е. В. et al., Социодиггер 2023 Т. 4 № 3-4 (25) С. 69–74
Начало СВО 24 февраля 2022 года стало причиной «новой волны» эмиграции из России. поток российских граждан, решивших покинуть страну по политическим, идеологическим или экономическим соображениям, за первые полгода СВО насчитывал до 1 млн человек. Наибольшее число релокантов приняли Грузия, Армения, Казахстан, Турция, Кыргызстан, Сербия, Израиль, а также страны Евросоюза. Мы решили изучить стратегии и субъективные ...
Added: September 22, 2023
Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram
Асеева Я. О., Fokina A., В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.: М.: Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2023. С. 290–294.
Recently, the number of Telegram messenger users worldwide has exceeded 700 million people in monthly terms and continues to grow every day. Telegram is used not only to exchange personal messages, but it has also become a leading platform for political, cultural and news channels — an alternative to traditional media. The purpose of this ...
Added: June 8, 2023
Об особенностях построения и анализа графов взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов
Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2023 № 1(53) С. 75–81
The purpose of the study: search for a technique for constructing and analyzing a graph of interacting objects in the network of Telegram channels, including the calculation of psycholinguistic characteristics of texts. This technique makes it possible to classify groups of channels and evaluate their informational impact on users. Method: (U, M, R)-model is used to build a weighted ...
Added: March 6, 2023
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов с помощью «метода Галактик»
Popov V., Chepovskiy A., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2022 Т. 72 № 4 С. 39–50
In this paper, the authors present the “Galaxies method” to reveal implicit communities on the graph of interacting objects obtained by importing a network of channels from the Telegram messenger. This method is based on successive identification of overlapping communities on the initial weighted graph, further construction of a new graph, in which the vertices are the communities ...
Added: October 30, 2022
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit