• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Динамика идеологической поляризации в пространстве русскоязычных Telegram-каналов: моделирование методами машинного обучения
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
October 7, 2026
‘Our Team Consists of True Leaders in Their Respective Academic Disciplines
The HSE International Centre of Decision Choice and Analysis studies a wide range of methods for analysing decision-making and possible scenarios for the development of natural, socio-economic, and political phenomena using various mathematical models. The application of advanced mathematical methods to forecasting helps to prevent negative outcomes and avoid erroneous decisions. The HSE News Service spoke to the centre’s director, Prof. Fuad Aleskerov, about its work.
October 6, 2026
International N5 Symposium ‘Neural Networks and Nonlinearity in Nizhny Novgorod Brings Together Scientists from Russia and Serbia
The International N5 Symposium ‘Neural Networks and Nonlinearity in Nizhny Novgorod’ was held at the Nizhny Novgorod House of Scientists from September 23 to 26. The event was organised by HSE University–Nizhny Novgorod and the Nizhny Novgorod House of Scientists, with the participation of Sberbank and the Institute of Physics Belgrade. The symposium was held for the second time: the first conference took place in 2025 and attracted considerable interest from the academic community.
October 5, 2026
‘The Climate Transition Is Not Necessarily a Limitation for Business
Linara Khadimullina works in the field of low-carbon development. In an interview with the Young Scientists of HSE project, she spoke about why nature is not just a beautiful backdrop, her research on the role of sustainable corporate governance in reducing greenhouse gas emissions, and growing plants as a source of inspiration.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Динамика идеологической поляризации в пространстве русскоязычных Telegram-каналов: моделирование методами машинного обучения

Политическая наука. 2025.
Соловьев В. А.
Language: Russian
DOI
Text on another site
Keywords: TelegramИдеологическая поляризация
Similar publications
Эмоциональная динамика в русскоязычных Telegram-каналах: между сплочением и аффективной поляризацией
Sinitsina A., Соловьев В. А., Тяпкин Д. И., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология 2025 С. 444–458
Исследование предлагает новую методологическую основу для анализа ключевых социально-психологических процессов - внутригруппового сплочения и аффективной поляризации - в цифровых медиа в периоды кризисов. На примере эмоциональной динамики в русскоязычных Telegram-каналах (2.5 тыс. каналов, 1.2 млн сообщений) за месяц до и после начала Специальной военной операции (СВО) демонстрируется асимметричная трансформация: усиление позитивной консолидации внутри идеологически близких ...
Added: April 30, 2026
Как Банк России воспринимают в Telegram-каналах: построение индекса с использованием методов машинного обучения
Полехина А. А., Гусева А. Д., Деньги и кредит 2025 № 3 С. 28–62
Статья посвящена созданию индекса восприятия Банка России в Telegram-каналах, который может выступать как опережающий индикатор доверия населения к регулятору (корреляция с опросными данными «инФОМ» – 74%). Индекс оценивается на неструктурированных данных из 1400 Telegram-каналов. Это первый подобный индекс, который рисует объемную картину информационного поля, разделяя каналы по типам и ключевым сферам деятельности Банка России – ...
Added: October 14, 2025
Тестирование Telegram-бота, предназначенного для оценки субъективного благополучия и качества жизни граждан, включенных в систему долговременного ухода
Оськин Д. Н., Ларина М. О., Строилова Н. В. et al., Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие 2024 Т. 12 № 3(46) С. 239–252
This article proposes a framework for strengthening the practice of using online questionnaires in social work that determine the level of subjective well-being and quality of life through the use of a Telegram bot - a mini-program inside the Telegram messenger. An important aspect of using a Telegram bot is the ability to automate data ...
Added: October 17, 2024
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Popov V., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского 2023.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2023. С. 285–289.
В работе рассматривается выделение неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Для оценки качества разбиения проведен психолингвистический анализ текстов полученных сообществ, а также выделены закономерности в зависимости от тематической направленности каналов. Представленное сочетание алгоритмического подхода для выделения сообществ и психолингвистического анализа соответствующих текстов имеет практическое применение для задач ...
Added: May 3, 2024
Отражение метанарративов в молодежных онлайн-сообществах (на примере VK и Telegram)
Дунас Д. В., Бабына Д. А., Бойко О. А. et al., Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки 2023 Т. 16 № 12 С. 2285–2297
“Digital youth”, or generation Z, makes up almost one third of the Russian population. Media consumption of young Russians is mainly concentrated in the digital space, more precisely, in social media. This study presents media narratives identified in communities popular among young people on the VK and Telegram platforms, reflecting the metanarratives of Russian society. ...
Added: December 14, 2023
Субъективные смыслы и стратегии cамоорганизации «новой волны» российской эмиграции на площадках Telegram-каналов
Buchatskii A., Дворцова Д. М., Долгалева Е. В. et al., Социодиггер 2023 Т. 4 № 3-4 (25) С. 69–74
Начало СВО 24 февраля 2022 года стало причиной «новой волны» эмиграции из России. поток российских граждан, решивших покинуть страну по политическим, идеологическим или экономическим соображениям, за первые полгода СВО насчитывал до 1 млн человек. Наибольшее число релокантов приняли Грузия, Армения, Казахстан, Турция, Кыргызстан, Сербия, Израиль, а также страны Евросоюза. Мы решили изучить стратегии и субъективные ...
Added: September 22, 2023
Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram
Асеева Я. О., Fokina A., В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.: М.: Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2023. С. 290–294.
Recently, the number of Telegram messenger users worldwide has exceeded 700 million people in monthly terms and continues to grow every day. Telegram is used not only to exchange personal messages, but it has also become a leading platform for political, cultural and news channels — an alternative to traditional media. The purpose of this ...
Added: June 8, 2023
Об особенностях построения и анализа графов взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов
Chepovskiy A., Вопросы кибербезопасности 2023 № 1(53) С. 75–81
The purpose of the study: search for a technique for constructing and analyzing a graph of interacting objects in the network of Telegram channels, including the calculation of psycholinguistic characteristics of texts. This technique makes it possible to classify groups of channels and evaluate their informational impact on users. Method: (U, M, R)-model is used to build a weighted ...
Added: March 6, 2023
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов с помощью «метода Галактик»
Popov V., Chepovskiy A., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2022 Т. 72 № 4 С. 39–50
In this paper, the authors present the “Galaxies method” to reveal implicit communities on the graph of interacting objects obtained by importing a network of channels from the Telegram messenger. This method is based on successive identification of overlapping communities on the initial weighted graph, further construction of a new graph, in which the vertices are the communities ...
Added: October 30, 2022
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit