• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • HSE University
  • Publications
  • Articles
  • Потоки обучающихся в российской системе образования
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Priority areas
  • business informatics
  • economics
  • engineering science
  • humanitarian
  • IT and mathematics
  • law
  • management
  • mathematics
  • sociology
  • state and public administration
by year
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • More
Subject
News
May 25, 2026
HSE Scientists Train Neural Network to 'Hear' Faults in Electric Motors
Researchers at the AI and Digital Science Institute of the HSE Faculty of Computer Science have developed a new method—the Signature-Guided Data Augmentation (SGDA) framework—that achieves 99% accuracy in motor fault detection and 86% accuracy in fault classification. The application of this approach can reduce industrial equipment repair costs, minimise downtime, and improve production safety. The study results have been published in Engineering Applications of Artificial Intelligence.
May 25, 2026
'The Humanities Serve as a Conscience'
Maria Mizernaia studies Soviet literature and the history of book publishing. In this interview for the HSE Young Scientists project, she discusses plans to publish a novel about besieged Leningrad, AI-provoked reflections on what it means to be human, and how novels can help satisfy our dopamine hunger.
May 25, 2026
Is It Possible to Predict a Citys Life Based on the Shape of Its Neighbourhoods?
Is it possible to predict, based on the configuration of streets and buildings, where a café will open or where traffic congestion will occur? Participants in the Spatial Analysis and Modelling of Urban Processes research and study group use open data and machine learning to identify universal patterns. Alexander Sheludkov and Eduard Somov discuss the purpose of comparing cities, the need for new forms of urban statistics, and how open data is transforming approaches to urban studies.

 

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!

Publications
  • Books
  • Articles
  • Chapters of books
  • Working papers
  • Report a publication
  • Research at HSE

?

Потоки обучающихся в российской системе образования

Вопросы образования. 2010. № 4. С. 122–149.
Schugal N. B.

Student flows in Russian education system Presented is a flow chart of students in the Russian education system in 2008. Shown are the flows between the main education levels as well as between the education system and the labor market. The chart can serve as a useful tool in analyzing the structure of demand for specific education levels and of education trajectories, as well as for estimating the funding needs of education system. The author provides a detailed analysis of the sources used to develop the chart, including a discussion of their specific features and limitations.

 

Research target: Mathematics Sociology (including Demography and Anthropology Education Economics and Management
Priority areas: economics management humanitarian
Language: Russian
Full text
Text on another site
Keywords: спрос на образовательные услугиэкономика образованиястатистика образованияфинансирование образованияуровень образованияeducation systemроссийский рынок трудаeducation statisticsstudent flowsdemand for education servicesроссийская система образованияпотоки обучающихсястатистика образования и педагогики
Similar publications
Schools and Hospitals Close to Home: Impact of Social Infrastructure on Population Dynamics
Balaban M., Vasilizhenko A., Karachurina L. B. et al., Regional Research of Russia 2026 Vol. 16 No. 1 P. 151–169
The population dynamics of settlements are determined by many different factors, including, as research shows, the availability of educational and healthcare facilities (i.e., basic social infrastructure) close to home. One can assume a two-way relationship: a decrease in population entails a reduction in the number of assigned students in schools and healthcare institutions and, as a result, the ...
Added: May 23, 2026
«"Служение" как деятельностный компонент гражданско-патриотической идентичности в современной России»
Repina E., Соколова Е. Н., Рудаков А. Б., Вестник Томского государственного университета 2026 № 522 С. 119–129
На основе анализа более двух миллионов сообщений в социальных сетях, практики патриотического активизма в социальных сетях, а также данных интервью с представителями «служащих» профессий, выявлены факторы развития деятельностной компоненты патриотической идентичности. Сделаны выводы о ключевых мотивациях, роли личностных факторов и социализации в формировании социального капитала, а также о связи служения со значимыми ценностями – семьей, ...
Added: May 23, 2026
Coping with AI errors with provable guarantees
Tyukin I., Tyukina T., van Helden D. P. et al., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856
AI errors pose a significant challenge, hindering real-world applications. This work introduces a novel approach to cope with AI errors using weakly supervised error correctors that guarantee a specific level of error reduction. Our correctors have low computational cost and can be used to decide whether to abstain from making an unsafe classification. We provide ...
Added: May 23, 2026
Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. et al., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
High-dimensional tabular data are common in biomedical and clinical research, yet conventional machine learning methods often struggle in such settings due to data scarcity, feature redundancy, and limited generalization. In this study, we systematically evaluate Synolitic Graph Neural Networks (SGNNs), a framework that transforms high-dimensional samples into sample-specific graphs by training ensembles of low-dimensional pairwise ...
Added: May 23, 2026
Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs
Kibkalo Vladislav, Chertopolokhov V., Mukhamedov A. et al., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
This study presents on-the-fly identification and multi-step prediction of nonlinear systems with delayed inputs using a dynamic neural network combined with a smooth projection onto ellipsoids. The projection enforces parameter constraints that guarantee stability, while a Lyapunov–Krasovskii analysis yields computable ultimate error bounds. Riccati-type matrix inequalities are derived, providing an efficient vectorization–projection–devectorization implementation suitable for ...
Added: May 22, 2026
Analysis of the alternating minimization method for low-rank canonical polyadic decomposition in the Chebyshev norm
Морозов С. В., Calcolo 2026 Vol. 63 No. 2 Article 23
The approximation of tensors in a low-para metric format is a crucial component in many mathematical modelling and data analysis tasks. Among the widely used low-parametric representations, the canonical polyadic (CP) decomposition is known to be very efficient. Nowadays, most algorithms for CP approximation aim to construct the approximation in the Frobenius norm; however, some ...
Added: May 22, 2026
Unemployment and online job boards in Russia: A Beveridge curve perspective
Paklina S., Parshakov P., Teplykh G., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 70 No. 1 P. 279–301
This paper investigates the relationship between online recruitment and unemployment in Russia within the Beveridge curve (the unemployment–vacancy curve) framework. Using panel data for 81 Russian regions over the period 2006–2022, we examine how the expansion of online job boards affects regional unemployment dynamics. The empirical analysis is based on fi xed- effects and instrumental- variable ...
Added: May 22, 2026
Effects of the ECB’s monetary policy on sovereign bonds pricing
Rincon C. J., Alekseeva O., Vukovic D. et al., Risk Management 2026 No. 28 Article 38
This study examines the long-term effects of the European Central Bank’s (ECB) unconventional monetary policy (UMP) interventions on the yields of sovereign bonds in the Eurozone. Using a sample of 14 European countries from January 2009 to December 2023, our findings indicate that increases of 1 billion euros in the ECB’s balance sheet are associated ...
Added: May 22, 2026
Проблемы интеграции культурного наследия в креативные индустрии Республики Тыва
Монгуш В. Р., Novikova A., Креативные индустрии 2026 Т. 2 № 1 С. 23–41
This article analyzes the historical and cultural background, as well as the current situation and development prospects of the creative industries ecosystem in the Republic of Tuva. A comparative analysis of this remote, subsidized region and its neighbors, the Sakha Republic (Yakutia) and Krasnoyarsk Krai, revealed its strengths, vulnerabilities, and strategies of young creative professionals ...
Added: May 21, 2026
АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ВУЗОВ РОССИИ
Zizin A., Plotnikov S., Деева В. В. et al., Инновации и инвестиции 2025 № 6 С. 36–39
The article is devoted to the study of the innovative infrastructure of Russian universities. The importance of developing innovative infrastructure, the practice of their formation (using the example of the country's leading universities) is studied. A classification of infrastructure objects is given and the effectiveness of their use in the practice of Russian universities is ...
Added: May 21, 2026
ТЕХНОЛОГИИ В КОРПОРАТИВНОМ ИННОВАЦИОННОМ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВЕ
Plotnikov S., Деева В. В., Тенденции развития науки и образования 2023 № 102-2 С. 113–120
In the scientific article are considered the main technologies of corporate innovative entrepreneurship. Each technology is examined separately, which allows for understanding the purposefulness of using each tool in practice at your company. ...
Added: May 21, 2026
ЦИКЛЫ КИТЧИНА И СУЩНОСТЬ ИХ ПРОЯВЛЕНИЯ
Plotnikov S., Деева В. В., Деева А. В., Тенденции развития науки и образования 2023 № 102-2 С. 64–67
Short-term cyclicity in modern economic systems is caused by a number of factors, including insufficient information. Information about the state of the market, supply and demand is received with a delay due to the processes of its collection, processing and dissemination. The time lag in obtaining information affects the business activity of enterprises, since they ...
Added: May 21, 2026
B-facets in Dimension 4
Селянин Ф. И., Journal of Dynamical and Control Systems 2026 Vol. 32 No. 2 P. 1–16
A B-facet is a lattice -dimensional polytope in the positive octant  with a positive normal covector, such that every -dimensional simplex with vertices in it is a B-simplex (i.e., a pyramid of height one with base on a coordinate hyperplane). B-facets were introduced in [2] in the context of the monodromy conjecture. In this paper, we complete the ...
Added: May 21, 2026
Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №4
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); ...
Added: May 21, 2026
Цифровая трансформация машиностроения. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №3
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие ...
Added: May 21, 2026
Кадровый потенциал цифровой трансформации химической промышленности. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №2
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств ...
Added: May 21, 2026
Цифровая трансформация химической промышленности. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №1
Abashkin V., Abdrakhmanova G., Bogdanov T. et al., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств и материалов, ...
Added: May 21, 2026
Стили жизни российской молодежи в отношении здоровья: гендерные различия
Orekhov A., Zakharov A., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 2 С. 3–23
This article investigates the health-related lifestyles of Russian youth. Utilizing longitudinal data from the «Trajectories in Education and Profession» study (N = 3398, 2022), a latent class analysis was conducted, identifying three distinct classes of young people (mean age: 26): those adhering to a healthy lifestyle, those prone to unhealthy habits, and those passive about ...
Added: May 21, 2026
ИТ-отрасль в 2025 году: обзор деловых тенденций
Lola I. S., Asoskov D., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г. Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Added: May 20, 2026
Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ) в I квартале 2026 года
Lola I. S., Ostapkovich G. V., Asoskov D. et al., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Added: May 20, 2026
The VCG Mechanism, the Core, and Assignment Stages in Auctions
Ausubel L., Baranov O., Journal of Economic Theory 2026 Vol. 235 No. 106192
The Vickrey-Clarke-Groves (VCG) mechanism is one of the most compelling constructs in mechanism design, but the presence of complementary goods creates the possibility of non-core and even zero-revenue outcomes. In this article, we show that joint feasibility constraints on allocations offer a second pathway to ill-behaved outcomes in the VCG mechanism, even when all bidders ...
Added: May 20, 2026
Школьный литературный канон эмиграции 1918–1939 гг.
Strizhkova D., / Институт русской литературы (Пушкинский Дом) РАН. Серия B001 "Репозиторий открытых данных по русской литературе и фольклору". 2026.
В базе данных представлена роспись русскоязычных литературных произведений и отрывков, напечатанных в учебниках по словесности, хрестоматиях, книгах для чтения, сборниках стихотворений и рассказов, выходивших во Франции, Германии, Латвии, Эстонии, Болгарии, Сербии в период первой волны русской эмиграции с 1918 по 1939 гг. Датасет представляет интерес для исследователей школьного литературного канона, эмиграции и детского чтения ...
Added: April 22, 2026
Современная российская мультипликация как инструмент воспитания традиционных духовно-нравственных ценностей
Жигунов А. Ю., / Basic Research Programme. Серия HUM "Humanities". 2026. № 1.
The article attempts to describe the features of the educational potential of Russian animation programmes in aspect of the representation of traditional spiritual and moral values. Based on media and semiotic analysis, the method of cultural and historical interpretation, animated Russian projects created from 2000 to the 2025, which were translated on television channels or streaming ...
Added: April 19, 2026
Covariate-Balanced Weighted Stacked Difference-in-Differences
Ustyuzhanin V., / Series Econometrics "arxiv". 2026.
This paper proposes Covariate-Balanced Weighted Stacked Difference-in-Differences (CBWSDID), a design-based extension of weighted stacked DID for settings in which untreated trends may be conditionally rather than unconditionally parallel. The estimator separates within-subexperiment design adjustment from across-subexperiment aggregation: matching or weighting improves treated-control comparability within each stacked subexperiment, while the corrective stacked weights of Wing et ...
Added: April 3, 2026
  • About
  • About
  • Key Figures & Facts
  • Sustainability at HSE University
  • Faculties & Departments
  • International Partnerships
  • Faculty & Staff
  • HSE Buildings
  • HSE University for Persons with Disabilities
  • Public Enquiries
  • Studies
  • Admissions
  • Programme Catalogue
  • Undergraduate
  • Graduate
  • Exchange Programmes
  • Summer University
  • Summer Schools
  • Semester in Moscow
  • Business Internship
  • Research
  • International Laboratories
  • Research Centres
  • Research Projects
  • Monitoring Studies
  • Conferences & Seminars
  • Academic Jobs
  • Yasin (April) International Academic Conference on Economic and Social Development
  • Media & Resources
  • Publications by staff
  • HSE Journals
  • Publishing House
  • iq.hse.ru: commentary by HSE experts
  • Library
  • Economic & Social Data Archive
  • Video
  • HSE Repository of Socio-Economic Information
  • HSE1993–2026
  • Contacts
  • Copyright
  • Privacy Policy
  • Site Map
Edit