Математическое моделирование и информатика социальных процессов

Т. 18. M. : -, 2016.

The articles in this collection are written on the basis of reports made in 2015 at the faculty of computational mathematics and cybernetics of Moscow State University M.V. Lomonosova at the annual meeting of the XVIII Interdisciplinary Scientific Seminar "Mathematical modeling and informatics of social processes" named Hero of Socialist Labor Academician A.A. Samarskogo. The publication is intended for researchers, teachers, students, universities and research institutes Russian Academy of Sciences with an interest in the development and implementation of the methodology of mathematical modeling for the study of social processes.

Chapters

Проблема соответствия заложенной в методе анализа данных модели содержательному характеру задачи: на примере функции расстояния в задачах построения типологии

Tolstova Y., Чуйко А. В., В кн.: Математическое моделирование и информатика социальных процессовТ. 18.: М.: Экон-Информ, 2016. С. 150–173.

Внимание читателя акцентируется на том, что анализ данных не является частью математики, и это имеет место, прежде всего, потому, что в процессе получения нового знания с его помощью необходимо соблюдать определенные методологические принципы, тесно связанные с содержательным характером той науки, в рамках которой работает исследователь (в данном случае речь идет о социологии). Приводятся некоторые принципы ...

Added: March 12, 2017

Использование качественного сравнительного анализа для поиска эффективной системы предикторов в логистической регрессии

Tolstova Y., Шишко И. О., В кн.: Математическое моделирование и информатика социальных процессовТ. 18.: М.: Экон-Информ, 2016. С. 222–242.

В статье показывается, что для повышения качества модели логистической регрессии необходимо в число предикторов включать взаимодействия первичных признаков (в частности, логические функции dummy-переменных). Утверждается, что взаимодействия наилучшим образом отражают нелинейные социологические закономерности. Показывается, что вопрос о поиске взаимодействий для включения их в уравнение логистической регрессии может быть решен с помощью нестатистического метода качественного сравнительного анализа ...

Added: March 12, 2017

Keywords: математическое моделирование, информационные системы, modeling, social processes, анализ, социальные процессы, virtual communities, виртуальные сообщества, визуализация, visualization, information systems, моделирование процессов, analysis, мathematical modeling