?
Concept Learning from Triadic Data
Procedia Computer Science. 2014. Vol. 31. P. 928-938.
Язык:
английский
Ключевые слова: машинное обучениеклассификацияанализ формальных понятийFormal Concept Analysismachine learningтриадические данныеclassificationДСМ-метод автоматического порождения гипотезJSM Method of automatic hypotheses generationtriadic dataJSM methodДСМ-метод
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Игнатов Д. И., Жук Р. В., Konstantinova N., , in : Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland. : Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 474-480.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
University Rennes 1, 2017
This volume is the supplementary volume of the 14th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2017), held from June 13th to 16th 2017, at IRISA, Rennes. The ICFCA conference series is one of the major venues for researches from the field of Formal Concept Analysis and related areas to present and discuss their recent ...
Добавлено: 19 июня 2017 г.
Кашницкий Ю. С., Игнатов Д. И., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2015 Т. 19 № 4 С. 37-55
В статье дается краткое введение в ансамбли классификаторов в машинном обучении и описывается алгоритм, повышающий качество классификации за счет рекомендации классификаторов объектам. Гипотеза, заложенная в основу алгоритма, состоит в том, что классификатор скорее правильно классифицирует объект, если он правильно предсказал метки соседей этого объекта из обучающей выборки. Автор иллюстрирует принцип алгоритма на простом примере и ...
Добавлено: 7 декабря 2015 г.
CEUR-WS.org, 2020
Добавлено: 30 октября 2020 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2019
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Кузнецов В. О., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 27-33
Одним из вариантов более гибкого подхода к анализу надежности цепей поставок нам представляется метод главных компонент (PCA). Учитывая большое количество переменных, описывающих цепь поставок, является сложной задачей - проанализировать в двумерном пространстве структуру переменных. Метод PCA позволяет перейти, в рамках анализа зависимостей переменных, от многомерного пространства к маломерному, оставляя для анализа саму полезную информацию, находящуюся ...
Добавлено: 29 ноября 2018 г.
Дубнов Ю. А., Информационные технологии и вычислительные системы 2018 № 2 С. 60-69
В работе рассматривается задача понижения размерности пространства признаков для описания
объектов в задачах анализа данных на примере бинарной классификации. В статье приводится обзор существующих подходов к решению данной задачи и предлагается несколько модификаций, в которых понижение размерности рассматривается как задача извлечения наиболее релевантной информации из признакового описания объектов и решается в терминах Шеноновской энтропии. Для выявления ...
Добавлено: 4 июля 2018 г.
М. : Торус Пресс, 2018
В сборнике представлены тезисы докладов 12-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации", проводимой Российской академией наук, Федеральным исследовательским центром "Информатика и управление" РАН, Научно-координационный центром "Цифровые методы интеллектуального анализа данных".
Конференция проводится с 1989 г., начиная с 2000 г. - регулярно один раз в два года, и является представительным научным форумом в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения, распознавания образов, анализа изображений, ...
Добавлено: 9 октября 2018 г.
Добавлено: 25 октября 2013 г.
A proposal for a new method of classification of objects of various nature, named “2”-soft classification, which allows for referring objects to one of two types with optimal entropy probability for available collection of learning data with consideration of additive errors therein. A decision rule of randomized parameters and probability density function (PDF) is formed, ...
Добавлено: 26 мая 2017 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Жуков Л. Е. и др., International Journal of General Systems 2013 Vol. 42 No. 6 P. 572-593
Two novel approaches to triclustering of three-way binary data are proposed. Tricluster is defined as a dense subset of a ternary relation Y defined on sets of objects, attributes, and conditions, or, equivalently, as a dense submatrix of the adjacency matrix of the ternary relation Y. This definition is a scalable relaxation of the notion of triconcept in ...
Добавлено: 16 октября 2013 г.
Найденова К., Игнатов Д. И., Hershey : IGI Global, 2012
The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users’ requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications.
Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Башмаков А. И., Белоозеров В. Н., Старых В. А., Информационные системы и технологии 2013 № 6(80) С. 88-102
В статье изложен процесс построения формальной онтологии системы информационных ресурсов для сферы образования, что преследует цель отразить представление об этой сфере в автоматизированных системах, предназначенных для создания, учёта, систематизации, хранения, поиска и использования этих ресурсов в образовательных учреждениях различного уровня. Система информационных ресурсов задаётся принятыми словарями и классификаторами в структуре метаданных LOM с дополнениями, отражающими ...
Добавлено: 16 января 2014 г.
Игнатов Д. И., Гнатышак Д. В., Sergei O. Kuznetsov и др., Machine Learning 2015 Vol. 101 No. 1 P. 271-302
This paper presents several definitions of “optimal patterns” in triadic data and results of experimental comparison of five triclustering algorithms on real-world and synthetic datasets. The evaluation is carried over such criteria as resource efficiency, noise tolerance and quality scores involving cardinality, density, coverage, and diversity of the patterns. An ideal triadic pattern is a totally dense ...
Добавлено: 15 апреля 2015 г.
Springer, 2014
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Вьюгин В. В., М. : МЦНМО, 2013
Книга предназначена для первоначлаьного знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр на предсказания. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой ...
Добавлено: 9 июля 2014 г.
Springer, 2021
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2019
Добавлено: 19 ноября 2019 г.
Higher School of Economics (HSE) and supported by the Information Retrieval Specialist Group at the British Computer Society (BCS–IRSG). The conference was held during March 24–27, 2013, in Moscow, Russia – the easternmost location in the history of the ECIR series. ECIR 2013 received a total of 287 submissions in three categories: 191 full papers, ...
Добавлено: 15 апреля 2013 г.
Emmanuel I. C., Митрофанова Е. С., / Cornell Tech. Series 4064475 "ArXiv Preprint". 2022.
Работа посвящена изучению надежности моделей на российских данных методом предсказания наступления таких стартовых событий как: первый развод, первое трудоустройство и завершение образования. Наша цель состояла в том, чтобы сделать классификаторы более устойчивым, уменьшив погрешности при работе с сензитивными данными, увеличивая или по крайней мере поддерживая точность предсказаний.
Мы использовали нейронные методы «отсева» и модель «отсева признаков» ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Нужный А. С., Однолько И. С., Глухов А. Ю. и др., Прикладная математика и вопросы управления 2021 № 1 С. 7-22
Предложена математическая модель для оптимизации работы установки гидрокрекинга
гудрона. Целью моделирования является улучшение экономического эффекта выпуска продук
ции за счет подбора оптимальных параметров, таких как расход водорода и температура реакто
ров. В качестве таргетируемого параметра используется показатель седиментов (осадков), опре
деленных при горячем фильтровании (HFT атмосферного остатка).
Модель предполагает поиск минимального значения функционала с ограничениями, пред
ставленными в виде штрафа, накладываемого ...
Добавлено: 11 апреля 2021 г.
Игнатов Д. И., Шестаков А. В., Lecture Notes in Computer Science 2013
We propose a new FCA-based algorithm for consensus clustering FCA-Consensus. As the input the algorithm takes $n$ partitions of a certain set of objects obtained by k-means algorithm after its $n$ different executions. The resulting consensus partition is extracted from a (partial) antichain of the concept lattice built on formal context $objects \times classes$, where ...
Добавлено: 26 октября 2013 г.