?
Fairness of Machine Learning Algorithms in Demography
Cornell Tech
,
2022.
Emmanuel I. C., Mitrofanova E.
The paper is devoted to the study of the model fairness and process fairness of the Russian demographic dataset by making predictions of divorce of the 1st marriage, religiosity, 1st employment and completion of education. Our goal was to make classifiers more equitable by reducing their reliance on sensitive features while increasing or at least maintaining their accuracy. We took inspiration from ”dropout” techniques in neural-based approaches and suggested a model that uses ”feature drop-out” to address process fairness. To evaluate a classifier’s fairness and decide the sensitive features to eliminate, we used ”LIME Explanations”. This results in a pool of classifiers due to feature dropout whose ensemble has been shown to be less reliant on sensitive features and to have improved or no effect on accuracy. Our empirical study was performed on four families of classifiers (Logistic Regression, Random Forest, Bagging, and Adaboost) and carried out on real-life dataset (Russian demographic data derived from Generations and Gender Survey), and it showed that all of the models became less dependent on sensitive features (such as gender, breakup of the 1st partnership, 1st partnership, etc.) and showed improvements or no impact on accuracy
Language:
English
Zhuk R., Ignatov D. I., Konstantinova N., Procedia Computer Science 2014 Vol. 31 P. 928-938
We propose extensions of the classical JSM-method and the Na ̈ıve Bayesian classifier for the case of triadic relational data. We performed a series of experiments on various types of data (both real and synthetic) to estimate quality of classification techniques and compare them with other classification algorithms that generate hypotheses, e.g. ID3 and Random ...
Added: June 9, 2014
Kashnitsky Y., Ignatov D. I., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2015 Т. 19 № 4 С. 37-55
The paper makes a brief introduction into multiple classifier systems and describes a particular algorithm which improves classification accuracy by making a recommendation of an algorithm to an object. This recommendation is done under a hypothesis that a classifier is likely to predict the label of the object correctly if it has correctly classified its ...
Added: December 7, 2015
Елисеев Д. А., Romanov D. A., Открытые системы. СУБД 2018 № 2 С. 42-44
В сфере госзакупок обращаются огромные денежные средства, и сегодня прикладываются большие усилия для обеспечения мониторинга процесса выполнения контракта — своевременное управление рисками может позволить сэкономить миллиарды рублей. Точная модель автоматизированной оценки рискованности государственных контрактов, построенная на базе алгоритмов машинного обучения, может помочь повысить эффективность государственных закупок. ...
Added: December 19, 2018
Korotayev A., Sadovnichii V. A., Askar Akaev, European Physical Journal: Special Topics 2012 Vol. 205 No. 1 P. 355-373
The article considers dynamic processes involving non-linear power-law behavior in such apparently diverse spheres, as demographic dynamics and dynamics of prices of highly liquid commodities such as oil and gold. All the respective variables exhibit features of explosive growth containing precursors indicating approaching phase transitions/catastrophes/crises. The *rst part of the article analyzes mathematical models of demographic ...
Added: March 7, 2013
Krylova D., Maksimenko A., Государственное управление. Электронный вестник 2021 № 84 С. 241-255
In this article, the authors, using the example of several foreign publications, analyze the trends in the use of artificial intelligence and machine learning in discernment of corruption. Based on the international review, the authors make the conclusion that the mechanisms for detecting corruption, based on the use of artificial intelligence, described in foreign sources, ...
Added: February 25, 2021
Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2014
В сборнике собраны статьи студентов и молодых ученых ПГНИУ, отражающие результаты научных исследований, выполняемых на базе университета. Статьи посвящены актуальным проблемам изучения естественных и гуманитарных наук.
Сборник издается по итогам конкурса научно-исследовательских работ студентов ПГНИУ (апрель – ноябрь 2014 г.), в котором принимали участие все факультеты университета. ...
Added: December 30, 2014
NY : System Dynamics Society, 2014
Proceeding of the 32nd International Conference of the System Dynamics Society ...
Added: October 27, 2014
М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013
Представлены материалы десятой юбилейной Международной научно-практической конференции. Сборник отражает современное состояние инноватики в образовании, науке, промышленности, социально-экономической сфере и медицине с позиций внедрения новейших информационных и коммуникационных технологий.
Представляет интерес для широкого круга специалистов в области современных информационных и коммуникационных технологий, научных работников, преподавателей, аспирантов и студентов ВУЗов, связанных с инновационной деятельностью. ...
Added: October 11, 2013
Vlasenko D., Zaikin A., Zakharov D., Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 2023 Т. 31 № 5 С. 661-669
Because the brain is an extremely complex hypernet of interacting macroscopic subnetworks, full-scale analysis of brain activity is a daunting task.Nevertheless,this task can be greatly simplified by analysing the correspondence between various patterns of macroscopic brain activity, forex ample,through functional magneticresonance imaging(fMRI) scans, and the performance of particular cognitive tasks or pathological states.The purpose of ...
Added: October 4, 2023
Akopov A. S., Beklaryan L., Automation and Remote Control 2015 Vol. 76 No. 10 P. 1817-1827
An agent model of crowd (ensemble) behavior in emergencies was presented. This model is distinguished for the allowance for dynamics of each agent from the ensemble under consideration. The crowd effect manifests itself mostly as attraction or repulsion of closely set agents with a probability depending on the agent’s psychological type. Consideration was given to ...
Added: October 24, 2015
Lychkina N. N., Business Informatics 2016 No. 1 P. 66-79
The paper explores the genesis of the socio-economic processes of strategic development of social transformations in a transition economy. Author studies the system patterns and structural and dynamic aspects of developing socio-economic systems, defining the need for adequate modeling methods. Restrictive features of traditional mathematical modeling are analyzed. Synergetics is applied as a theoretical and ...
Added: February 20, 2016
Bogdanov M., Smirnov I., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 304-328
The article discusses the opportunities and limitations of using new data sources and methods of its collection, processing and analysis, namely, digital traces and machine learning in Sociology. At first, we examine the disadvantages of traditional data sources (surveys) and then, based on relevant and recent empirical studies, we discuss how these disadvantages can be ...
Added: March 9, 2021
М. : ЦЭМИ РАН, 2015
Системный анализ в экономике – 2014. Том 1/ Материалы III Международ-ной научно-практической конференции «Системный анализ в экономике – 2014». Москва, 13-14 ноября 2014 г./ Под общей ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера – М.: ЦЭМИ РАН, 2015. Основные разделы: Пленарные доклады; Секция 1. Теория социально-экономических систем; Секция 2. Методы системного моделирования; ...
Added: December 5, 2015
Switzerland : Springer, 2017
This book constitutes the proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2016, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2016. The 23 full papers, 7 short papers, and 3 industrial papers were carefully reviewed and selected from 142 submissions. The papers are organized in topical sections on machine ...
Added: October 19, 2016
Shadrina E. V., Oshmarina O. E., Семенов Д. А., Вестник НГТУ им. Р.Е. Алексеева. Серия: Управление в социальных системах. Коммуникативные технологии 2014 № 2 С. 45-52
В работе представлен алгоритм для автоматизации процесса сбора спортивной статистики футбольных результатов из интернет-ресурса, ее автоматическом представлении в виде наиболее удобном для сетевого анализа и проведение анализа полученных данных. Выполнение данного процесса осуществлялось с помощью фреймворка Eclipse IDE, библиотек JSoup, apache.poi, программных средств MatLab, Gephi и Microsoft Excel. Лучшие игроки по критерию взаимодействия определялись с ...
Added: December 11, 2014
Subochev A., Автоматика и телемеханика 2010 № 1 С. 130-143
Рассматривается задача коллективного выбора в турнире, т.е. тогда, когда отношение мажоритарного доминирования, играющее роль системы коллективных предпочтений на данном множестве альтернатив, представимо полным асимметричным ориентированным графом. Сравниваются три решения задачи коллективного выбора: минимальное доминирующее, непокрытое и минимальное слабоустойчивое множества. Построены обобщения минимального доминирующего множества и с их помощью выяснено, как устроена система доминирующих множеств в ...
Added: September 28, 2012
Suvorova A., Смирнова К. Р., Будин Е. А. et al., Компьютерные инструменты в образовании 2018 № 3 С. 49-64
The article describes a student research project on predicting the class of a post on a social network based on its textual content. The features of the project are discussed as an integral part of the trajectory of teaching data analysis methods, including text analysis methods and tools that are often not included in machine ...
Added: January 28, 2019
Lychkina N. N., М. : ИНФРА-М, 2011
В настоящем издании приведено изложение основного теоретического материала по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов», в рамках которой осваиваются метод и технология имитационного моделирования. В пособии описаны базовые концепции структуризации моделируемых сложных систем: процессно-ориентированный подход, сетевые парадигмы, агрегаты, применяемые для целей дискретного имитационного моделирования, а также модели и методы системной динамики, многоагентное компьютерное моделирование. Для целей ...
Added: October 27, 2014
Lychkina N. N., Стратегии бизнеса 2013 № 2 С. 44-50
It discusses the paradigm of simulation: system dynamics, agent-based modeling, and composite mix of dynamic models in the enterprise, dynamic models of social development and other problems of modeling and analysis of the strategic development of the socio-economic systems ...
Added: June 1, 2014
Zinkina J. V., Korotayev A., Journal of Futures Studies 2014 Vol. 19 No. 2 P. 21-40
The recent decade has witnessed remarkable success in various aspects of socioeconomic development in Tropical Africa. However, contrary to the “development is the best contraceptive” expectations, fertility in many countries remains stalled, frequently at very high levels of 5 and more children per woman. This actualizes the risks of population explosions, which are particularly sharp, ...
Added: October 19, 2014
Каз. : СМУиС, 2013
Вторая Всероссийская молодежная научная Интернет-конференция «Грани науки» проводится Казанским (Приволжским) федеральным университетом, Советом молодых ученых и специалистов города Казани (http://kznscience.ru) и Комитетом по делам детей и молодежи Исполкома Казани. ...
Added: July 7, 2016
Smetanin S., IEEE Access 2020 Vol. 8 P. 110693-110719
Sentiment analysis has become a powerful tool in processing and analysing expressed opinions on a large scale. While the application of sentiment analysis on English-language content has been widely examined, the applications on the Russian language remains not as well-studied. In this survey, we comprehensively reviewed the applications of sentiment analysis of Russian-language content and ...
Added: June 24, 2020
Pislyakov V., М. : НФПК, ИНФРА-М, 2014
В практикуме рассматривается ряд библиометрических индикаторов, связанных с цитируемостью научных публикаций: импакт-фактор (двухлетний, пятилетний, совокупный, средневзвешенный, относительный), средняя цитируемость статей организации/автора, средняя нормализованная цитируемость (с нормализацией по областям науки и по журналам), SNIP, SJR, Eigenfactor, индекс Хирша и др. Для каждого показателя дается определение и демонстрируется его расчет или поиск готового значения по базам данных ...
Added: March 16, 2015
М. : Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2015
International Conference on Soft Computing and Measurements. Proceeding of Round table "Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах" Moscow 30 June 2015. Круглый стол "Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах" проведен в рамках XVIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM`2015. Основные направления работы круглого стола : - Методологические ...
Added: December 5, 2015