• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Functional models of elementary discursive units in Russian eSports commentary
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 мая 2026 г.
«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»
Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.
28 мая 2026 г.
Карманные деньги, интерес и семья: что влияет на экономическую грамотность студентов
Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.
27 мая 2026 г.
Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Functional models of elementary discursive units in Russian eSports commentary

P. 335–351.
Микулинский А. Д.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: комментаторыcommentatorsструктура дискурсаlanguage modelingfunctional modelфункциональная модельdiscourse structureкиберспортивный дискурсesports discourseязыковое моделирование

В книге

Синергия языков и культур 2022: междисциплинарные исследования
Синергия языков и культур 2022: междисциплинарные исследования
St. Petersburg: -, 2023.
Похожие публикации
Стилистические приемы в киберспортивном комментарии Dota 2
Микулинский А. Д., В кн.: ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК И МЕЖКУЛЬТУРНАЯ КОММУНИКАЦИЯ. Материалы XV Международной студенческой научно-практической конференции.: Томск: Томский государственный педагогический университет, 2021. С. 41–46.
Анализируются тропы и стилистические фигуры, используемые киберспортивными комментаторами во время официальных трансляций турниров по Dota 2. Ранее жанр киберспортивного комментария в таком аспекте не рассматривался. Из-за особенностей игры и жесткости условий ведущим приходится выбирать стилистические приемы, которые не просто усиливают экспрессивность речи, но и помогают эту речь организовывать и детализировать. В число таких приемов входят ...
Добавлено: 12 мая 2024 г.
Сравнительный анализ лексики киберспортивного комментатора и геймера Dota 2
Микулинский А. Д., Теоретические и прикладные аспекты изучения речевой деятельности 2021 Т. 14 № 7 С. 89–98
В статье рассматривается и сравнивается лексика языка профессиональных киберспортивных комментаторов и геймеров, выступающих в роли непрофессиональных комментаторов. В отличие от спортивной сферы, в киберспорте граница между статусом игрока и комментатора довольно расплывчата, что оправдывает возможность приглашения геймеров в студию в роли ведущих во время трансляций. При этом потребность зрителя в качественном комментарии удовлетворяется не всегда, ...
Добавлено: 12 мая 2024 г.
GroundHog: Dialogue Generation using Multi-Grained Linguistic Input
Чернявский А. С., Ostyakova L., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the 5th Workshop on Computational Approaches to Discourse (CODI 2024).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 149–160.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Unleashing the Power of Discourse-Enhanced Transformers for Propaganda Detection
Чернявский А. С., Ильвовский Д. А., Nakov P., , in: Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: (Volume 1: Long Papers).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 1452–1462.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Multimodal Discourse Trees in Forensic Linguistics
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023.
В работе исследуется концепция построения мультимодального дискурсивного дерева для структурированного представления текста, обогащенного дополнительной информацией из источников различной природы. В более ранних работах были введены понятия коммуникативных дискурсивных деревьев, расширенных с помощью теории речевых актов, а также расширенных дискурсивных деревьев, которые отражают структуру не одного текста, а набора связанных документов; в данной работе мы исследуем возможность расширения дискурсивной структуры за счет ...
Добавлено: 10 ноября 2023 г.
Transformer-based Multi-Party Conversation Generation using Dialogue Discourse Acts Planning
Alexander Chernyavskiy, Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the 24th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue.: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 519–529.
Добавлено: 6 октября 2023 г.
TAPE: Assessing Few-shot Russian Language Understanding
Такташева Е. В., Shavrina T., Fenogenova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022.: Association for Computational Linguistics, 2022. P. 2472–2497.
Добавлено: 22 сентября 2023 г.
Изменение позы в диалоге показывает смену темы, смену ролей участников и когнитивные трудности говорящего и слушающего
Вашпанова К. В., Николаева Ю. В., В кн.: Психология познания: речевая опосредованность и категоризация в современной когнитивной науке: сборник материалов Всероссийской научной конференции памяти Дж. С. Брунера. Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова 10–11 декабря 2021 г.: Филигрань, 2022. С. 50–54.
В исследовании показано, что участники коммуникации последовательно сопровождают сменой позы границы между значимыми фрагментами в диалоге, такими как смена темы, смена ролей говорящего и слушающего или поиск новой стратегии объяснения говорящим, если адресат сигнализирует о трудностях понимания. Что любопытно, такие смены позы наблюдаются и у говорящего, и у слушающего. Кроме этого, замечены различия между возрастными ...
Добавлено: 10 августа 2023 г.
О структурно-функциональном моделировании процессов с выделенным субъектом управления
Мыльников Л. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2022 № 2 С. 9–20
Рассматривается разработка способа представления структурно-функциональных моделей организационных систем, описываемых множеством взаимодействующих процессов и подпроцессов, функционирующих в условиях неопределенности. Создание новой системы артефактов обусловлено необходимостью выделения субъекта управления в явном виде, совмещения дискретных и непрерывных процессов в рамках одной модели, а также оценки эффективности получаемых моделей. Основой для этой разработки послужили методологии структурного моделирования eEPC, BPMN, IDEF. ...
Добавлено: 1 февраля 2023 г.
Correcting Texts Generated by Transformers using Discourse Features and Web Mining
Chernyavskiy A., Ильвовский Д. А., Галицкий Б. А., , in: Proceedings of the Student Research Workshop Associated with RANLP 2021.: INCOMA Ltd, 2021. P. 36–43.
Добавлено: 29 мая 2022 г.
Improving Text Generation via Neural Discourse Planning
Alexander Chernyavskiy, , in: WSDM 2022 - Proceedings of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining.: Association for Computing Machinery (ACM), 2022. P. 1543–1544.
Добавлено: 29 мая 2022 г.
Ad Astra or Astray: Exploring Linguistic Knowledge of Multilingual BERT through NLI Task
Тихонова М. И., Михайлов В. Н., Dina Pisarevskaya и др., Natural Language Engineering 2022 P. 1–30
Добавлено: 21 мая 2022 г.
DSNDM: Deep Siamese Neural Discourse Model with Attention for Text Pairs Categorization and Ranking
Chernyavskiy A., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the First Workshop on Computational Approaches to Discourse.: Association for Computational Linguistics, 2020. P. 76–85.
Добавлено: 18 ноября 2020 г.
Proceedings of the First Workshop on Computational Approaches to Discourse
Association for Computational Linguistics, 2020.
Добавлено: 18 ноября 2020 г.
Efficient Language Modeling with Automatic Relevance Determination in Recurrent Neural Networks
Кодрян М. С., Грачев А. М., Игнатов Д. И. и др., , in: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019)Issue W19-43.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 40–48.
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling
Грачев А. М., Игнатов Д. И., Савченко А. В., Applied Soft Computing Journal 2019 Vol. 79 P. 354–362
Добавлено: 12 июня 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору