Ad Astra or Astray: Exploring Linguistic Knowledge of Multilingual BERT through NLI Task

Публикации

?

Ad Astra or Astray: Exploring Linguistic Knowledge of Multilingual BERT through NLI Task

Natural Language Engineering. 2022. P. 1–30.

Тихонова М. И., Михайлов В. Н., Dina Pisarevskaya, Malykh V., Шаврина Т. О.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

DOI

Risk Assessment Models for Heated Tobacco Products

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26

Добавлено: 22 сентября 2026 г.

Segmentation of the Iris and Pupil of the Human Eye in Images from an Infrared Camera

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Specialized Image Descriptors Adaptation for Polyp Recognition over Endoscopic Images

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Lightweight Image Preprocessing Model for Improving Microorganism Detection in Microscopic Scenes

Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Advancements in Signal, Image and Video Processing

Singapore: Springer Singapore, 2025.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Interpretable Lazy Classification with Interval Pattern Structures and Local Interval Explanations

Томат А., Sergei O. Kuznetsov, International Journal of Approximate Reasoning 2026 Vol. 197 Article 109754

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

IDAP++: Advancing Divergence-Based Pruning via Filter-Level and Layer-Level Optimization

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., / Series arXiv "math". 2025. No. 2511.20141.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Modernized Nonlocal Blocks for Infrared Camera Image Segmentation of the Human Eye

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 169–178

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Non-Contrast Brain CT Images Segmentation Enhancement: Lightweight Pre-Processing Model for Ultra-Early Ischemic Lesion Recognition and Segmentation

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 10 Article 359

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges

Springer, Cham, 2025.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Automation of Multi-Class Microscopy Image Classification Based on the Microorganisms Taxonomic Features Extraction

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 6 P. 1–20

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Lecture Notes in Artificial Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 20 сентября 2026 г.

Improving the Accuracy of Automatic Wildlife Detection in Nature Reserves Using Infrared Imaging

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 323–334

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

IDAP++: Advancing Divergence-Aware Pruning with Joint Filter and Layer Optimization

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Proceedings of the ACM on Management of Data, USA 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Automated Feature Engineering-Based Approach for Micrococci Microscopic Image Classification and Taxonomic Characteristics Determination

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Improvement in Microbial Classification Quality Using Synthetic Microscopic Images Generated by Large Visual-Language Models

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IX

Springer, Cham, 2026.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Functional models of elementary discursive units in Russian eSports commentary

Микулинский А. Д., , in: Синергия языков и культур 2022: междисциплинарные исследования.: St. Petersburg: -, 2023. P. 335–351.

Добавлено: 12 мая 2024 г.

TAPE: Assessing Few-shot Russian Language Understanding

Такташева Е. В., Shavrina T., Fenogenova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022.: Association for Computational Linguistics, 2022. P. 2472–2497.

Добавлено: 22 сентября 2023 г.

Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022)

Marseille: European Language Resources Association (ELRA), 2022.

Добавлено: 22 февраля 2023 г.

Russian SuperGLUE 1.1: Revising the Lessons not Learned by Russian NLP-models

Феногенова А. С., Тихонова М. И., Михайлов В. Н. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. Ch. 21 P. 235–245.

В прошлом году на русскоязычном материале были обучены новые нейронные архитектуры, в том числе мультиязычные NLP-модели, что привело к новым вызовам в оценке качества решений задач понимания естественного языка. В этой статье представлен Russian SuperGLUE 1.1, бенчмарк на основе GLUE для оценки языковых моделей для русского языка. Новая версия включает в себя ряд технических обновлений, ...

Добавлено: 5 сентября 2021 г.

Efficient Language Modeling with Automatic Relevance Determination in Recurrent Neural Networks

Кодрян М. С., Грачев А. М., Игнатов Д. И. и др., , in: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019)Issue W19-43.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 40–48.

Добавлено: 1 ноября 2019 г.