• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Improving Text Generation via Neural Discourse Planning
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
20 мая 2026 г.
Творческая работа как лекарство от выгорания
Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Improving Text Generation via Neural Discourse Planning

P. 1543–1544.
Alexander Chernyavskiy
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: discourse structureneural text generationdiscourse planning

В книге

WSDM 2022 - Proceedings of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining
Association for Computing Machinery (ACM), 2022.
Похожие публикации
Functional models of elementary discursive units in Russian eSports commentary
Микулинский А. Д., , in: Синергия языков и культур 2022: междисциплинарные исследования.: St. Petersburg: -, 2023. P. 335–351.
Добавлено: 12 мая 2024 г.
GroundHog: Dialogue Generation using Multi-Grained Linguistic Input
Чернявский А. С., Ostyakova L., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the 5th Workshop on Computational Approaches to Discourse (CODI 2024).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 149–160.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Unleashing the Power of Discourse-Enhanced Transformers for Propaganda Detection
Чернявский А. С., Ильвовский Д. А., Nakov P., , in: Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: (Volume 1: Long Papers).: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 1452–1462.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Multimodal Discourse Trees in Forensic Linguistics
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023.
В работе исследуется концепция построения мультимодального дискурсивного дерева для структурированного представления текста, обогащенного дополнительной информацией из источников различной природы. В более ранних работах были введены понятия коммуникативных дискурсивных деревьев, расширенных с помощью теории речевых актов, а также расширенных дискурсивных деревьев, которые отражают структуру не одного текста, а набора связанных документов; в данной работе мы исследуем возможность расширения дискурсивной структуры за счет ...
Добавлено: 10 ноября 2023 г.
Transformer-based Multi-Party Conversation Generation using Dialogue Discourse Acts Planning
Alexander Chernyavskiy, Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the 24th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue.: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 519–529.
Добавлено: 6 октября 2023 г.
Correcting Texts Generated by Transformers using Discourse Features and Web Mining
Chernyavskiy A., Ильвовский Д. А., Галицкий Б. А., , in: Proceedings of the Student Research Workshop Associated with RANLP 2021.: INCOMA Ltd, 2021. P. 36–43.
Добавлено: 29 мая 2022 г.
DSNDM: Deep Siamese Neural Discourse Model with Attention for Text Pairs Categorization and Ranking
Chernyavskiy A., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the First Workshop on Computational Approaches to Discourse.: Association for Computational Linguistics, 2020. P. 76–85.
Добавлено: 18 ноября 2020 г.
Proceedings of the First Workshop on Computational Approaches to Discourse
Association for Computational Linguistics, 2020.
Добавлено: 18 ноября 2020 г.
Detecting logical argumentation in text via communicative discourse tree
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Кузнецов С. О., Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence 2018 Vol. 30 No. 5 P. 637–663
Добавлено: 28 октября 2018 г.
Дистрибуция протоартиклевого jains 'тот' и sa 'этот, тот' на ранней стадии грамматикализации готского артикля
Пименова Н. Б., В кн.: Материалы XXI чтений памяти И. М. Тронского "Индоевропейское языкознание и классическая филология - XXI".Т. XXI.: СПб.: Наука, 2017. С. 661–671.
.Автор исследует признаки готских указательных местоимений в диалогах и нарративном дискурсе, что позволяет реконструировать и описать отношения в дейктической системе на ранней  стадии грамматикализации определенного артикля (стадиия анафорического артикля). ...
Добавлено: 23 октября 2018 г.
Linguistic mechanisms of coherence in aphasic and non-aphasic discourse
Linnik A., Bastiaanse R., Stede M. и др., Aphasiology 2022 Vol. 36 No. 2 P. 123–146
Добавлено: 29 сентября 2016 г.
Роль графических средств в понимании структуры англоязычного учебного дискурса
Храброва В. Е., Национальная Ассоциация Ученых 2014 Т. 4 № 5 С. 41–43
В статье рассматривается вопрос о важности применения наглядных графических материалов с психолого-дидактической точки зрения в целях повышения эффективности обучения английскому языку в вузе. Эта проблема становится особенно актуальной применительно к области английского языка для специальных целей, например для экономических специальностей, а также академического английского. Знание структур дискурса, то есть базовых функциональных моделей текста, является одним ...
Добавлено: 6 февраля 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору