• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Автоматическая оценка впечатлений обучающихся методами анализа тональности (на материале отзывов на онлайн-курсы на русском и английском)
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Автоматическая оценка впечатлений обучающихся методами анализа тональности (на материале отзывов на онлайн-курсы на русском и английском)

С. 355–374.
Кирина М. А., Тельнина Л. Д.

В статье описывается эксперимент, направленный на сравнение эффективности инструментов анализа тональности для оценки пользовательского опыта на материале публичных отзывов на онлайнкурсы на образовательной платформе Stepik. Рассматриваются результаты автоматического извлечения сентимент-оценок пользователей на соответствующие курсы как на русском, так и на английском языках. Для русскоязычных текстов обсуждается применение словаря эмотивной лексики «КартаСловСент» и предобученной на датасете RuSentiment модели, реализованной в библиотеке dostoevsky. Для отзывов на английском языке апробируются такие популярные NLP-библиотеки, как TextBlob и VADER. Прослеживается, как соотносится оценка за онлайнкурс, выставляемая пользователями по окончании обучения – по шкале от 1 до 5 – с эмоциональной оценкой, полученной на основе анализа их отзывов. Анализируется лексика, характерная для отзывов, описывающих положительный и негативный опыт от обучения. Предполагается, что совмещение инструментов позволит в дальнейшем разработать программу для интеллектуального анализа впечатлений пользователей от онлайн-курсов с целью улучшения предлагаемых образовательных продуктов.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: автоматическая обработка естественного языкаонлайн-образованиеанализ тональности
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Методы искусственного интеллекта для филологических исследований (2021)

В книге

Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2022): сб. статей III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 17—18 ноября 2022 г.
ФГБОУ ВО МГППУ, 2022.
Похожие публикации
Дискриминативная лемматизация сокращений в эпоху LLM
Глазкова А. В., Смаль И. В., Ляшевская О. Н. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 С. 146–155
В работе представлено исследование эффективности дискриминативных методов лемматизации сокращений в русскоязычных текстах. В отличие от генеративных подходов, дискриминативные модели осуществляют выбор оптимальной леммы из фиксированного набора вариантов, что исключает риск генерации грамматически некорректных словоформ. Впервые для русского языка проводится комплексный анализ четырех контекстно-ориентированных подходов: (1) ранжирования на основе маскированного языкового моделирования, (2) бинарной классификации, (3) ...
Добавлено: 10 марта 2026 г.
«Звезды рекомендуют весам пить сливовое вино»: исследование астрологического дискурса на основе распределений частотной лексики и сентимент-анализа
Кирина М. А., Лукьянчикова А. С., В кн.: Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : Сборник научных статей по итогам II Международной научной конференции Минск, 23–24 октября 2025 г.: Мн.: БГУИЯ, 2025. С. 74–85.
В статье рассматриваются характерные особенности гороскопических текстов как части астрологического дискурса. Материалом исследования выступает представительная выборка ежедневных предсказаний на русском языке, опубликованных в открытых группах социальной сети «ВКонтакте», суммарным объемом 1185425 словоупотреблений. С использованием методов корпусной и компьютерной лингвистики анализируются содержательные лексические единицы – как общие, так и отличительные для каждого знака зодиака (в сопоставлении ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ РУССКОЙ ДРАМЫ XVIII–XX ВВ. КАК ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ ХУДОЖЕСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ
Анисимова К. М., Цифровые гуманитарные исследования 2025 № 2 С. 24–47
Исследование посвящено описанию эмоциональной динамики как проявления художественной структуры русской драмы XVIII–XX вв. на основе автоматической разметки тональности реплик с использованием нейросетевых моделей BERT-архитектуры. Такие модели, дообученные даже на нехудожественных текстах, показывают удовлетворительные результаты при анализе тональности драматических реплик, что было проверено на вручную размеченной тестовой выборке. На основе такой автоматической эмоциональной разметки было показано, ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
30th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2025, Kanazawa, Japan, July 4–6, 2025, Proceedings, Part I. Natural Language Processing and Information Systems. (LNCS, volume 15836)
Springer, 2025.
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Сопоставительный анализ уникальных впечатлений американских туристов о мемориале Линкольну в доковидный и постковидный периоды
Смольянина Е. А., Морозова И. С., Харитонова Н. В., Географический вестник 2025 № 4 (75) С. 162–177
никальное туристское впечатление является одним из главных компонентов туристкой де-ятельности. Однако в отечественной и западной науке оно не изучено. Это обусловило цель данного исследова-ния –выявить особенности уникальных впечатлений в онлайн-отзывах американских туристов о мемориале Лин-кольну в доковидный и постковидный периодына туристическом сайте TripAdvisor. В основе используемой ме-тодологии лежит идея репрезентации уникальных впечатлений в единичных словах. ...
Добавлено: 7 января 2026 г.
Автоматическая саммаризация родительских чатов в WhatsApp
Дмитриева К. А., Жолус М. Р., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2025 Т. 23 № 1 С. 80–92
Автоматическая саммаризация текста – одна из ключевых задач NLP, предполагающая создание краткой версии исходного текста. В современном мире, где объемы потребляемой человеком информации неустанно растут, задаче саммаризации уделяется все больше внимания. Автореферирование предполагает два основных подхода: экстрактивный и абстрактивный. Последний заключается в автоматическом создании саммари текста, в котором могут содержаться слова и предложения, не встречающиеся ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
Методы и средства извлечения терминов из текстов для терминологических задач
Большакова Е. И., Семак В. В., Программные продукты и системы 2025 Т. 38 № 1 С. 5–16
Рассматривается современное состояние в области автоматического извлечения терминов из специализированных текстов на естественном языке, включая научно-технические документы. К числу актуальных практических приложений методов и средств извлечения терминов из текстов относятся создание терминологических словарей, тезаурусов и глоссариев предметных областей,  а также выявление ключевых слов и построение предметных указателей для узкоспециализированных документов. Обзорно излагаются применяемые подходы к автоматическому ...
Добавлено: 2 июля 2025 г.
Automation of Forensic Authorship Attribution: Problems and Prospects
Романова Т. В., Хоменко А. Ю., Legal Issues in the Digital Age 2022 Vol. 3 No. 2 P. 90–115
The article deals with validation of an integrative attribution algorithm based on the analysis of the author’s idiostyle using methods of interpretative linguistics with ob jectification of the available data with the help of mathematical statistics. The algo rithm addresses the identification problem of the attribution. The choice of parameters describing the individual style of ...
Добавлено: 12 марта 2025 г.
Эволюция моделей внутреннего обеспечения качества университетских онлайн-программ
Корчак А. Э., Хавенсон Т. Е., Университетское управление: практика и анализ 2024 Т. 28 № 4 С. 82–94
Массовое распространение онлайн-формата в 2020 году определило тренд на развитие онлайн-обучения и обострило проблему оценки качества дистанционных программ высшего образования. Последовавшая за этим необходимость встраиваться в постпандемийный контекст побудила вузы разрабатывать как новые онлайн-программы, так и новые подходы к работе с их качеством. Несмотря на распространение онлайн-формата, публикаций, анализирующих эволюцию внутренних механизмов обеспечения качества в ...
Добавлено: 9 марта 2025 г.
Разработка модели оценивания качества цифровых образовательных продуктов в контекстве образовательных целей обучающихся
Савицкий К. Л., Никифорова О. В., В кн.: Информатизация образования и методика электронного обучения : цифровые технологии в образовании: материалы VIII Междунар. науч. конф. Красноярск, 24–27 сентября 2024 г.: в 4 ч.Ч. 2.: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2024.
Модель оценки качества цифровых образовательных продуктов направлена на создание рекомендательной системы, которая учитывает специфику индивидуальных образовательных потребностей. Аналитическая стратегия основана на оценке важности ряда базовых и инвариантных индикаторов в зависимости от созданной номенклатуры образовательных целей. ...
Добавлено: 4 марта 2025 г.
Automatic Morpheme Segmentation for Russian: Can an Algorithm Replace Experts?
Morozov D., Garipov T., Ляшевская О. Н. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Добавлено: 7 января 2025 г.
МАРКЕТИНГ В НОВОЙ РЕАЛЬНОСТИ
М.: Русайнс, 2024.
Монография посвящена анализу важнейших особенностей развития отечественного маркетинга в период формирования новой социально-экономической реальности. В ней рассматриваются вопросы эффективного использования современного инструментария маркетинга различными предприятиями и организациями в т.ч. в креативных индустриях и сфере образования. Особое внимание уделяется опыту использования актуальных маркетинговых подходов в условиях цифровизации, внедрении технологий искусственного интеллекта, изменения геополитической обстановки. ...
Добавлено: 23 сентября 2024 г.
Особенности функционирования цифровых кампусов и онлайн-программ магистратуры: анализ российского и зарубежного опыта
Хавенсон Т. Е., Корчак А. Э., М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2024.
Материал представляет собой анализ особенностей функционирования российских и зарубежных онлайн-программ магистратуры, а также работы реализующих их подразделений вузов (цифровых кампусов). В первой части предпринимается попытка понять, как устроены цифровые кампусы университетов Европы, Северной и Южной Америки, Азии и Австралии. Выявляются организационные и структурные особенности их работы, а также академические, сервисные и прочие практики. Результаты свидетельствуют ...
Добавлено: 2 сентября 2024 г.
Identifying American tourists’ unique experiences from the Lincoln Memorial
Смольянина Е. А., Морозова И. С., Kharitonova N., Географический вестник 2024 No. 2(69) P. 150–164
Путешественники делятся своими впечатлениями в онлайн-отзывах на туристических сайтах, определяя восприятие и планирование поездок других туристов. Туристические онлайн-отзывы являются надежными источниками предоставления информации в свободной форме, позволяющей делиться искренними впечатлениями о достопримечательностях. Существующие работы анализируют туристические отзывы с целью составления списка самых популярных достопримечательностей и их отличительных черт, а также для оценки уровня сервиса в ...
Добавлено: 18 июля 2024 г.
Perception of AI-generated art: text analysis of online discussions
Босоногов С. Д., Суворова А. В., Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 285 P. 1–13
Добавлено: 4 февраля 2024 г.
Несчастливы по-своему: как измерить тональность литературного текста?
Шерстинова Т. Ю., Москвина А. Д., Кирина М. А. и др., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023».: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024. С. 232–240.
В экспериментальном исследовании сравниваются резуль­таты трех разных подходов к оценке тональности художественного текста: словарного, машинного обучения и дистрибутивной семантики. Материа­лом для анализа стала выборка в 210 рассказов русских писателей первых трех десятилетий XX в. Проведенное исследование показало, что корреля­ция между результатами сентимент-анализа, полученного тремя разными методами, в большинстве случаев статистически значима, но невелика по модулю. ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Think about what you’ve learned: анализ тональности для моделирования пользовательского опыта в сфере онлайн-образования
Кирина М. А., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2024 № 2(58) С. 176–204
В статье рассматриваются способы автоматического анализа мнений для оценки пользовательского опыта применительно к отзывам на проекты в рамках онлайн-курсов по программированию на Python, Java и Kotlin, представленных на англоязычной образовательной платформе Hyperskill. В исследовании описывается подход с опорой на методы анализа тональности и извлечения ключевых слов для характеристики отношения пользователей к изучаемым темам, образовательному процессу ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Attitude of Russians to the topic of material well-being: analysis of comments in social media
Фабрикант М. С., Магун В. С., Милкова М. А., / Series SocArXiv "SocArXiv". 2023.
Добавлено: 4 декабря 2023 г.
Disambiguation in context in the Russian National Corpus: 20 yeas later
Ляшевская О. Н., Афанасьев И. А., Stefan Rebrikov и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023. P. 307–318.
Добавлено: 15 сентября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору