• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ РУССКОЙ ДРАМЫ XVIII–XX ВВ. КАК ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ ХУДОЖЕСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ РУССКОЙ ДРАМЫ XVIII–XX ВВ. КАК ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ ХУДОЖЕСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ

Цифровые гуманитарные исследования. 2025. № 2. С. 24–47.
Анисимова К. М.

Исследование посвящено описанию эмоциональной динамики как проявления художественной структуры русской драмы XVIII–XX вв. на основе автоматической разметки тональности реплик с использованием нейросетевых моделей BERT-архитектуры. Такие модели, дообученные даже на нехудожественных текстах, показывают удовлетворительные результаты при анализе тональности драматических реплик, что было проверено на вручную размеченной тестовой выборке. На основе такой автоматической эмоциональной разметки было показано, что динамика негативной тональности реплик совпадает с ключевыми этапами развития драматического действия, такими как завязка, кульминация и развязка. Автоматический анализ тональности можно назвать продуктивным инструментом моделирования художественной структуры: значимые изменения хронологической динамики на ключевые моменты развития классицистической формы, перехода к реализму, а от него — к модернизму, смену направления основного конфликта от внешнего к внутреннему и перехода от замкнутых драматических структур к открытым.

Научное направление: Филология и лингвистика Компьютерные науки
Язык: русский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: анализ тональностиBERTрусская драма XVIII в.
Похожие публикации
QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks
Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Глаголы перемещения веществ в славянских языках
Федоров Д. Г., Jezikoslovni Zapiski 2026 № 32(1) С. 23–52
В статье описываются глаголы перемещения жидких и сухих веществ в славянских языках. В ходе работы рассматривается, как славянские языки лексикализуют различные ситуации в рамках семантического поля перемещения веществ, и выделяются параметры которые определяют эту лексикализацию (напр., тип вещества, интенсивность и квантованность потока, каузация). Смежные грамматические явления, такие как мена диатезы и лабильность, также играют роль ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Образ женщины сквозь года: диахронический анализ репрезентации женщин в российской агитационной рекламе
Габриелова Е. В., Максименко О. И., Социальные и гуманитарные науки на Дальнем Востоке 2026 Т. 23 № 1 С. 241–249
В статье представлен диахронический анализ репрезентации женщины в российской рекламе на материале агитационных плакатов 1917 - 1990 годов и социальных и мотивационных рекламных материалов 2000 - 2020 годов. Целью исследования является выявление эволюции вербальных и визуальных стратегий конструирования женского образа в контексте изменений социально-политической и культурной среды, в основу которых легла память поколений. В теоретической ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Proceedings of the 9th Student Research Workshop associated with the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing
Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Интегрированная среда моделирования для верификации и валидации программ управления подключенными и высокоавтоматизированными транспортными средствами
Степанянц В. Г., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110
На рынок постепенно выходят высокоавтоматизированные и подключенные транспортные средства (ТС). В настоящее время предлагаются решения, позволяющие использовать эти технологии для совместного управления дорожным движением, что может значительно повысить его безопасность. В статье анализируются требования к интегрированной среде моделирования подключенных и высокоавтоматизированных ТС и совместной автоматизации управления дорожным движением с высокодетализированным учетом влияния окружающих объектов. Проанализированы ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Connected and Automated Vehicle Scenario Manager Graphical User Interface
Тихонов Р. А., Efendiev M. T., Fedotenkov A. A., 2026 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) 2026 P. 542–547
Добавлено: 11 мая 2026 г.
«Плоский мир» Т. Пратчетта глазами русскоязычного фандома
Кульков А. Н., Цветкова М. В., Вестник Томского государственного университета. Филология 2026 № 100 С. 158–173
Впервые делается попытка рассмотреть особенности фанфикшн как акта продуктивной рецепции, возникшего на основе цикла романов Терри Пратчетта о Плоском мире в России. Проведенный анализ показывает, что прежде всего авторы фанфиков стремятся передать стилистику и комическое начало оригинального цикла Пратчетта, вне зависимости от жанра и формата создаваемых ими произведений. Фикрайтеры наиболее часто обращаются к таким форматам, ...
Добавлено: 10 мая 2026 г.
Proceedings 2026 IEEE 11th International Conference on Smart Cloud SmartCloud 2026 8-10 May 2026
Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026.
Добавлено: 10 мая 2026 г.
От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Explainable AI for Industry 5.0: Shedding light on the black box
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Business Informatics 2026 Vol. 20 No. 1 P. 7–28
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Comparative Analysis of Students’ Perceptions of Programming Puzzles: Parson’s and Wordle-Like
Варнавский А. Н., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 37487–37508
Добавлено: 7 мая 2026 г.
Towards performance analysis of GPU-aware MPI over Angara interconnect
Ismagilov T., Mukosey A., Смирнов Ф. А. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2026 Vol. 40 No. 2 P. 240–253
Добавлено: 7 мая 2026 г.
«Звезды рекомендуют весам пить сливовое вино»: исследование астрологического дискурса на основе распределений частотной лексики и сентимент-анализа
Кирина М. А., Лукьянчикова А. С., В кн.: Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : Сборник научных статей по итогам II Международной научной конференции Минск, 23–24 октября 2025 г.: Мн.: БГУИЯ, 2025. С. 74–85.
В статье рассматриваются характерные особенности гороскопических текстов как части астрологического дискурса. Материалом исследования выступает представительная выборка ежедневных предсказаний на русском языке, опубликованных в открытых группах социальной сети «ВКонтакте», суммарным объемом 1185425 словоупотреблений. С использованием методов корпусной и компьютерной лингвистики анализируются содержательные лексические единицы – как общие, так и отличительные для каждого знака зодиака (в сопоставлении ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Сопоставительный анализ уникальных впечатлений американских туристов о мемориале Линкольну в доковидный и постковидный периоды
Смольянина Е. А., Морозова И. С., Харитонова Н. В., Географический вестник 2025 № 4 (75) С. 162–177
никальное туристское впечатление является одним из главных компонентов туристкой де-ятельности. Однако в отечественной и западной науке оно не изучено. Это обусловило цель данного исследова-ния –выявить особенности уникальных впечатлений в онлайн-отзывах американских туристов о мемориале Лин-кольну в доковидный и постковидный периодына туристическом сайте TripAdvisor. В основе используемой ме-тодологии лежит идея репрезентации уникальных впечатлений в единичных словах. ...
Добавлено: 7 января 2026 г.
Исследования благополучия с помощью передовых методов обработки естественного языка (NLP): перспективы и ограничения
Воеводина Е. Ю., Современная зарубежная психология 2025 Т. 14 № 3 С. 172–181
Контекст и актуальность. Исследования благополучия столкнулись с противоречиями и ограничениями, проистекающими из ограничений метода психометрических самоотчетных шкал. Данные методы критикуются за низкую экологическую валидность, ограниченную информативность и трудности в операционализации комплексного конструкта благополучия. В то же время, стремительное развитие технологий обработки естественного языка (natural language processing, NLP) открывает новые возможности для преодоления этих ограничений. Цель. Провести обзор ...
Добавлено: 9 октября 2025 г.
Языковые модели для предобработки текстов в машинном переводе
Мыльникова А. В., Мыльников Л. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2025 № 7 С. 32–44
Рассмотрена модель использования скелетных структур на базе синтаксической разметки для предобработки корпусов текстов перед передачей в нейросетевые модели машинного перевода с целью повышения качества их работы, реализованная с помощью частеречной и синтаксической разметок корпусов текстов, использующих языковую модель, с использованием сети BERT и набора правил. Описана подготовка данных для обучения и предложены способы повышения эффективности ...
Добавлено: 22 сентября 2025 г.
Индекс этичности российских банков на основе искусственного интеллекта
Сторчевой М. А., Паршаков П. А., Паклина С. Н. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2024 Т. 520 № 6 С. 70–81
Измерение этичности компании является важным элементом в механизме регулирования поведения участников рынка, поскольку позволяет потребителям и регулирующим органам принимать более эффективные решения, что оказывает дисциплинирующее воздействие на компании. Мы протестировали различные способы машинного анализа отзывов потребителей российских банков и разработали Индекс этичности, который позволяет на основе отзывов потребителей рассчитывать количественную оценку этичности трех сотен российских ...
Добавлено: 31 октября 2024 г.
Identifying American tourists’ unique experiences from the Lincoln Memorial
Смольянина Е. А., Морозова И. С., Kharitonova N., Географический вестник 2024 No. 2(69) P. 150–164
Путешественники делятся своими впечатлениями в онлайн-отзывах на туристических сайтах, определяя восприятие и планирование поездок других туристов. Туристические онлайн-отзывы являются надежными источниками предоставления информации в свободной форме, позволяющей делиться искренними впечатлениями о достопримечательностях. Существующие работы анализируют туристические отзывы с целью составления списка самых популярных достопримечательностей и их отличительных черт, а также для оценки уровня сервиса в ...
Добавлено: 18 июля 2024 г.
Perception of AI-generated art: text analysis of online discussions
Босоногов С. Д., Суворова А. В., Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 285 P. 1–13
Добавлено: 4 февраля 2024 г.
Несчастливы по-своему: как измерить тональность литературного текста?
Шерстинова Т. Ю., Москвина А. Д., Кирина М. А. и др., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023».: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2024. С. 232–240.
В экспериментальном исследовании сравниваются резуль­таты трех разных подходов к оценке тональности художественного текста: словарного, машинного обучения и дистрибутивной семантики. Материа­лом для анализа стала выборка в 210 рассказов русских писателей первых трех десятилетий XX в. Проведенное исследование показало, что корреля­ция между результатами сентимент-анализа, полученного тремя разными методами, в большинстве случаев статистически значима, но невелика по модулю. ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Think about what you’ve learned: анализ тональности для моделирования пользовательского опыта в сфере онлайн-образования
Кирина М. А., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2024 № 2(58) С. 176–204
В статье рассматриваются способы автоматического анализа мнений для оценки пользовательского опыта применительно к отзывам на проекты в рамках онлайн-курсов по программированию на Python, Java и Kotlin, представленных на англоязычной образовательной платформе Hyperskill. В исследовании описывается подход с опорой на методы анализа тональности и извлечения ключевых слов для характеристики отношения пользователей к изучаемым темам, образовательному процессу ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Attitude of Russians to the topic of material well-being: analysis of comments in social media
Фабрикант М. С., Магун В. С., Милкова М. А., / Series SocArXiv "SocArXiv". 2023.
Добавлено: 4 декабря 2023 г.
Grammar in Language Models: BERT Study
Chistyakova K., Kazakova Tatiana, / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2023. No. 115.
Добавлено: 29 ноября 2023 г.
Identifying and Visualizing Trends in Science, Technology, and Innovation Using SciBERT
Лобанова П. А., Bakhtin P., Sergienko Y., IEEE Transactions on Engineering Management 2024 No. 71 P. 11898–11906
Добавлено: 8 сентября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору