?
Think about what you’ve learned: анализ тональности для моделирования пользовательского опыта в сфере онлайн-образования
В статье рассматриваются способы автоматического анализа мнений для оценки пользовательского опыта применительно к отзывам на проекты в рамках онлайн-курсов по программированию на Python, Java и Kotlin, представленных на англоязычной образовательной платформе Hyperskill. В исследовании описывается подход с опорой на методы анализа тональности и извлечения ключевых слов для характеристики отношения пользователей к изучаемым темам, образовательному процессу и платформе в целом. Для определения тональности отзыва и выделения аспектных терминов используются алгоритмы VADER и RAKE-NLTK соответственно. Исследование показало, что совмещение этих инструментов может считаться эффективным для аспектно-ориентированного анализа впечатлений обучающихся.