• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Обзор основных классов систем параметров, используемых для прогнозирования цен на фондовом рынке.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Обзор основных классов систем параметров, используемых для прогнозирования цен на фондовом рынке.

С. 404–405.
Гераськин П. Б.

В статье представлен обзор основных классов систем параметров, используемых для прогнозирования цен на фондовом рынке.

Язык: русский
Ключевые слова: фондовый рынокпрогнозирование ценсистема параметров

В книге

Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ
М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2012.
Похожие публикации
Динамическая взаимосвязь объемов торгов и сентимента частных инвесторов российского фондового рынка с Биткоином в периоды внешних шоков
Файзулин М. С., Теплова Т. В., Куркин А. В., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 99–121
Представлен анализ динамической взаимосвязи между объемами торгов на российском фондовым рынке и глобальным рынком криптовалют (Биткоин) в периоды внешних шоков (ковид‑кризис и российско‑украинский конфликт) с 2019 г. С помощью модели TVP‑VAR и оценок связности переменных системы выявлены перетоки ликвидности (движения денежных средств) между рассматриваемыми классами активов. Впервые проведен анализ сетевой связности сентимента инвесторов по наиболее популярным российским акциям и Биткоину и ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Применение моделей машинного обучения для многомерного среднесрочного прогнозирования стоимости акций
Сизых Н. В., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285
Многочисленные исследования в области прогнозирования котировок ценных бумаг, в частности акций, направлены на поиск более точных и эффективных моделей. Однако внимание к многомерному прогнозированию, которое позволяет получить более точный прогноз, остается недооцененным, поскольку для его реализации требуется значительное увеличение вычислительных ресурсов. Поэтому актуальным является подбор более упрощенных, но эффективных моделей, с помощью которых можно получать ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
A Clustering Model for Stocks that Considers Hidden Dynamics and Price Trajectory
Morychev G., Сизых Д. С., Сизых Н. В., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 213194–213210
Одним из основных инструментов анализа больших объемов финансовых данных является использование методов и моделей кластеризации, позволяющих выявлять различные закономерности. В данном исследовании рассматривается проблема кластеризации временных рядов, отражающих поведение цен, доходности, мод, трендов и ряда связанных с ними показателей акций. Актуальность и новизна исследования заключаются в предложении оригинальных алгоритмов кластеризации акций, которые представляют собой сочетание ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Возможности инвестора на китайском фондовом рынке: от секьюритизации активов до инвестирования в индекс Мосбиржи
Солдатова А. О., Сберегательное дело за рубежом 2025 № 1 С. 21–33
Статья посвящена особенностям функционирования китайского фондового рынка, перспективам его развития и возможностям для инвесторов. Рассмотрены ключевые аспекты регулирования, классификация акций, биржевые площадки и специфика участников рынка. Описаны различные типы акций, особенности каждого класса и правила доступа для иностранных инвесторов. Подробно рассмотрены крупнейшие биржи Китая, такие как Шанхайская, Шэньчжэньская и другие специализированные торговые площадки. Особое внимание ...
Добавлено: 21 января 2026 г.
Применение машинного обучения для прогнозирования волатильности и улучшения торговых стратегий на российском фондовом рынке
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2025 Т. 25 № 4 С. 90–107
Цель исследования — оценить, в какой мере современные методы машинного обучения способны улучшить точность прогнозирования волатильности российских акций и приводят ли такие улучшения к реальным преимуществам при применении в инвестиционных стратегиях. В работе объединён обзор теоретических подходов к анализу волатильности с эмпирическим исследованием, основанным на высокочастотных данных по десяти наиболее ликвидным акциям Московской биржи за ...
Добавлено: 16 января 2026 г.
Время и риск фондового портфеля
Галанов В. А., Галанова А. В., Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 22 № 2(140) С. 153–159
В статье предлагается нетрадиционный подход к рассмотрению связи между временем и риском при инвестировании в фондовый портфель. Данный риск обычно отождествляется с рисками краткосрочной торговли на фондовом рынке. Однако если фондовый портфель сохраняется относительно длительное время, измеряемое годами, то риск такого портфеля качественно изменяется, так как становится относительно независимым от сроков инвестирования. Авторами обосновано, что ...
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И РИСКИ РАЗВИТИЯ МЕЖДУНАРОДНОГО ФИНАНСОВОГО РЫНКА
Косов М. Е., Вестник экономической безопасности 2023 № 6 С. 213–221
Основой международного финансового рынка служат валютные потоки, возникающие вследствие функционирования мировой экономики. Главной задачей финансовых потоков является обмен результатами деятельности мировых экономик. Поэтому, сущностью международного финансового рынка является сопровождение движения потоков иностранных валют между участниками финансового рынка. Международные финансы являются фундаментальной категорией экономики, которая характеризует процессы движения валют мира и соотносит их с решениями участников ...
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Устойчивость причинно-следственной связи между ценой на нефть и российским фондовым индексом
Свиридов О. И., Вопросы статистики 2025 Т. 32 № 4 С. 37–48
Статья посвящена анализу устойчивости причинно-следственной связи между изменениями цены на нефть и динамикой российского фондового рынка, главным индикатором которого является индекс РТС. Основная цель исследования – проверка гипотезы о сохранении устойчивого влияния нефтяных шоков (обусловленных колебаниями предложения, спроса, ожиданий предложения) на индекс РТС в условиях структурных сдвигов в российской экономике в период с 1999 по ...
Добавлено: 15 сентября 2025 г.
ВЛИЯНИЕ ОБЪЯВЛЕНИЯ СТАВКИ РЕФИНАНСИРОВАНИЯ НА ЦЕНЫ АКЦИЙ БАНКОВ
Галанова А. В., Федоренко А. В., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 17 № 1 (57) С. 35–53
Решения центральных банков по снижению ставок рефинансирования во всем мире обычно являются результатом замедления инфляции и улучшения экономического благосостояния. В связи с этим возникает вопрос о том, как это отражается на основных «кредитных» участниках финансовой системы - банках и ценах их акций. Снижение рыночной процентной ставки есть общеизвестный фактор повышения рыночных цен акций и других ...
Добавлено: 28 мая 2025 г.
Российские розничные инвесторы в цифровом пространстве: характеристики группы
Юдин И. Б., Социологические исследования 2025 № 4 С. 140–146
На основе данных Мониторинга цифровой трансформации экономики и общества (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2024 г.) исследуется группа российских розничных инвесторов (N = 312, т.е. 3,1% репрезентативной общероссийской выборки). Анализ использования ею цифровых технологий и инструментов показал, что для сделок чаще всего розничные инвесторы обращаются к мобильным инвестиционным приложениям, а для поиска рыночной информации – к социальным ...
Добавлено: 12 мая 2025 г.
Прогнозирование доходности российских акций на основе анализа сентимента инвесторов в социальных сетях
Хазиев Г. А., Соколова Т. В., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 1 С. 95–108
В работе исследуется сентимент российских частных инвесторов в социальных сетях и его влияние на динамику доходности акций 78 компаний российского рынка в 2018-2022 г. Для учета сентимента при прогнозировании цен используется авторский индекс RSMI (Russian social media index), который строится на уникальной выборке сообщений из наиболее популярных у российских инвесторов социальных сетей - «Телеграм» и «Тинькофф Пульс». Индекс RSMI включает количественные (число публикаций в отношении ...
Добавлено: 5 апреля 2025 г.
Факторное инвестирование: теперь изменение цены акций можно объяснить?
Берзон Н. И., Речмедина С. А., Лысенок Н. И., Финансы и бизнес 2024 Т. 20 № 4 С. 42–56
В статье показано развитие моделей ценообразования активов на фондовом рынке от гипотезы о случайном блуждании 1900 г. до возможности объяснить более 90% доходности с помощью факторного подхода в наши дни. На основании более качественного определения рисков исследователям удается лучше предсказывать цены и формировать портфели с меньшим риском. В работе выделены сложности, с которыми сталкиваются при ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Выявление манипуляций на российском фондовом рынке с использованием методов искусственного интеллекта
Хазиев Г. А., Финансы и бизнес 2024 Т. 20 № 4 С. 57–78
В статье исследуется эффективность моделей искусственного интеллекта для выявления манипуляций российскими акциями на основе авторской выборки из 866 случаев манипулирования за период с 2012 по 2024 г. Построены 4 классификационные модели искусственного интеллекта для выявления манипуляций: логистическая регрессия, CatBoostClassifi er, CatBoostCustom и Stacking model. Доказано, что машинное обучение и искусственный интеллект эффективны для обнаружения манипуляций ...
Добавлено: 8 февраля 2025 г.
Model for Assessing the Liquidity of a Stock Market Trading Instrument
Сизых Д. С., Tregub K., Belyakov B. и др., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. P. 1–5.
В настоящее время проводится большое количество исследований по повышению точности разрабатываемых методов прогнозирования фондового рынка. При этом все чаще используются многомерные модели, основанные на методах машинного обучения. Поскольку показатели ликвидности оказывают существенное влияние на ценообразование активов, их учет позволяет повысить точность прогнозирования. Целью данного исследования является разработка моделей машинного обучения, прогнозирующих котировки ценных бумаг с ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
Реакция фондового рынка на изменение индекса устойчивого развития: российский опыт
Ларин А. В., Рябова Е. В., Чепурова В. А., Финансы и бизнес 2024 Т. 20 № 3 С. 19–31
В последние годы происходят значительные изменения в области устойчивого развития, принимаются международные и национальные нормативные акты по регулированию нефинансовой отчетности. Достаточно часто фондовые биржи определяют собственные требования для компаний, в том числе выпускающих «зеленые» инструменты. Тем самым формируется институциональная среда, поддерживающая и стимулирующая повестку устойчивого развития. В таком информационном поле ожидается, что участники фондового рынка ...
Добавлено: 2 января 2025 г.
Цена на нефть и российский фондовый индекс: анализ причинной связи
Свиридов О. И., Скоробогатов А. С., Прикладная эконометрика 2025 Т. 77 С. 5–24
В статье анализируется причинная связь между изменениями цен нефти и общей динамикой рынка ценных бумаг России. Как следует из результатов анализа, устойчивое положительное влияние на фондовый рынок России оказывают шоки цен на нефть, возникшие из-за усиления экономической активности или из-за резких изменений в ожиданиях агентов относительно будущего предложения нефти, в то время как влияние шоков ...
Добавлено: 21 ноября 2024 г.
Информационная энтропия и гетерогенное поведение инвесторов на российском фондовом рынке
Файзулин М. С., Финансы и бизнес 2024 Т. 20 № 2 С. 27–52
В работе исследуется взаимосвязь между разнородным поведением частных инвесторов и динамикой цен наиболее обсуждаемых акций российский акций, включая также динамику российского фондового рынка. На основе текстового анализа были разработаны метрики сентимента, учитывающие мнения пользователей инвестиционных онлайн-платформ и поведение биржевых характеристик рыночных активов. Такой подход позволил обнаружить ряд взаимосвязей между гетерогенным сентиментом участников рынка и отрицательной ...
Добавлено: 27 августа 2024 г.
Общий рынок электроэнергии ЕАЭС: эффекты для России
Коломиец А. Р., Курдин А. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2022 Т. 38 № 4 С. 532–550
Интеграция экономического пространства ЕАЭС включает в себя мероприятия по созданию общего электроэнергетического рынка, однако теоретические и эмпирические научные исследования не позволяют однозначно говорить о положительных эффектах для всех участников такого интеграционного альянса. С одной стороны, полное и частичное объединение электроэнергетических рынков может приводить к снижению внутренних цен на электроэнергию; повышению надежности сетевого комплекса, расширению транзитных ...
Добавлено: 29 июня 2024 г.
Сегментация влияния сделок слияний и поглощений на цены акций российских банков
Галанова А. В., Кайгулова З. Р., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2023 Т. 15 № 4 (52) С. 44–60
Цены акций российских банков находятся под влиянием бесконечного множества факторов, включая и факт осуществления сделок по их слиянию и поглощению. Обычно с помощью методологии событийного анализа исследуется общая реакция объявления о подобных сделках на цены акций коммерческих банков, присоединивших к себе какой-то другой банк. Часто данная реакция имеет негативный характер, проявляющийся в том, что доходность ...
Добавлено: 24 июня 2024 г.
Направления роботизации на фондовом рынке
Галанов В. А., Галанова А. В., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2023 Т. 15 № 3(51) С. 17–26
Развитие современных средств компьютеризации и формирование цифровых информационных баз данных создает возможности для автоматизации все большего числа видов деятельности человека на фондовом рынке. Конечным итогом этой автоматизации является развитие роботов, которые заменяют человека в этих видах деятельности. Применительно к торговому процессу на фондовом рынке торговые роботы заменяют трейдеров. Следующий этап - это развитие инвестиционных роботов, ...
Добавлено: 24 июня 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору