• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Устойчивость причинно-следственной связи между ценой на нефть и российским фондовым индексом
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
16 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новые соединения для борьбы с раком
Ученые Лаборатории био- и хемоинформатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из Университета Цзинань (Китай) и Санкт-Петербургского государственного технологического института разработали малые молекулы, преодолевающие химическую защиту раковых клеток. В отличие от классических ингибиторов, которые только блокируют активность белка, новые соединения удаляют его целиком. Работа ведется при поддержке Российского научного фонда.
14 сентября 2026 г.
Когда картинка мешает понять: ученые НИУ ВШЭ выяснили, что сложным идеям не всегда нужны иллюстрации
Иллюстрации помогают запоминать конкретные действия, но не всегда облегчают понимание абстрактных идей. Исследователи НИУ ВШЭ и Университета Гумбольдта сравнили, как люди усваивают тексты разного уровня абстрактности. Выяснилось, что участники лучше запоминали иллюстрации и выполняли задания после чтения мультимедийного текста об асанах йоги, чем после чтения абстрактного текста о равновесии Нэша. Результаты помогут эффективнее подбирать иллюстрации для учебных и информационных материалов. Исследование опубликовано в журнале Learning and Instruction.
11 сентября 2026 г.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Устойчивость причинно-следственной связи между ценой на нефть и российским фондовым индексом

Вопросы статистики. 2025. Т. 32. № 4. С. 37–48.
Свиридов О. И.

Статья посвящена анализу устойчивости причинно-следственной связи между изменениями цены на нефть и динамикой российского фондового рынка, главным индикатором которого является индекс РТС. Основная цель исследования – проверка гипотезы о сохранении устойчивого влияния нефтяных шоков (обусловленных колебаниями предложения, спроса, ожиданий предложения) на индекс РТС в условиях структурных сдвигов в российской экономике в период с 1999 по 2019 г.
Новизна подхода, предложенного автором, состоит в применении базового инструмента изучения причинности – модели структурной векторной авторегрессии (SVAR) для декомпозиции шоков нефтяных цен на составляющие в зависимости от причин их возникновения и оценки реакции индекса РТС на них, а также метода бутстрапа с подвижным блоком (MBB) для проверки значимости изменений импульсных откликов фондового индекса. Результаты исследования свидетельствуют о том, что, несмотря на обнаружение структурного разрыва в уравнении переменной фондового рынка, различия в ее импульсных откликах на нефтяные шоки до и после него статистически незначимы, что подтверждает выдвинутую гипотезу. Таким образом, можно говорить о наличии устойчивой причинно-следственной связи между ценами на нефть и российским фондовым индексом на протяжении всего анализируемого периода, включая глобальные экономические кризисы и внутренние преобразования в экономике России.
Исследование вносит вклад в понимание долгосрочной динамики взаимосвязей сырьевого и финансового секторов российской экономики, подчеркивая ключевое значение энергетической составляющей для стабильности национального фондового рынка.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: фондовый рынокиндекс РТСSVAR-модельMoving Block Bootstrap функции импульсных откликов нефтяные цены, индекс РТС
Похожие публикации
Повестка устойчивого развития после 2030 года: возможные развилки
Макаров И. А., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 (140) С. 164–182
Три с половиной года остаётся до 2030-го – окончания срока реализации Целей устойчивого развития (ЦУР) – главной международной инициативы, устанавливающей долгосрочные ориентиры для будущего человечества. Уже очевидно, что она провалилась: преодоление бедности, решение экологических проблем и построение инклюзивного и справедливого общества остались красивой мечтой.  Кто-то может воспринимать ЦУР как памятник человеческой наивности. Но надо понимать, что эта ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
The ripple effect: How fake news shapes stock market behavior
Федорова Е. А., Ledyaeva S., Степанов В. А., International Review of Economics and Finance 2026
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Модели музеефикации индустриального наследия и их роль в брендинге туристических дестинаций
Карпова Д. А., Сизова И. А., Гордин В. Э., Креативные индустрии 2026 Т. 2 № 2 С. 10–31
Статья посвящена проблеме музеефикации индустриального наследия и ее роли в региональном и корпоративном брендинге. Актуальность исследования обусловлена процессами деиндустриализации, ростом промышленного туризма и необходимостью сохранения исторической памяти, что особенно важно в контексте российских реалий – отсутствием правового закрепления понятия «индустриальное наследие» и фрагментарности практик его музеефикации. Целью статьи стало определение наиболее эффективных моделей музеефикации индустриального ...
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Адаптация российских десертных брендов на китайском рынке: социокультурный аспект
Веселова Л. С., Морозова В. С., Дарчиева А. А., Управленец 2026 Vol. 17 No. 4 P. 66–78
На фоне развивающихся торгово-экономических отношений между Россией и Китаем российские десерт- ные бренды получают новые возможности для выхода на китайский рынок. Однако их присутствие ограничено преи- мущественно приграничными регионами, а продвижение сдерживается недостаточной адаптацией к социокультурным особенностям китайских потребителей. Статья посвящена разработке практических рекомендаций по формированию стратегии адаптации российских десертных брендов к специфике китайского рынка. ...
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
When green is not attractive: energy transition, capital inflows, and environmental outcomes in BRICS economies
Килинч Ата Н., Варонг М. М., SN Business & Economics 2026 Vol. 6 Article 326(2026)
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Macroeconomic determinants of the green transition: a regime-switching analysis of Indonesian clean energy start-ups
Варонг М. М., International Journal of Diplomacy and Economy 2026
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Влияние электоральной неопределенности выборов президента США на криптовалютный рынок
Кореневский В. В., Экономика и математические методы 2026 Т. 25 № 3 С. 853–878
Выборы президента США представляют собой длительный и сложный процесс, на котором кандидаты представляют свои взгляды и программы реформирования политики и экономики страны, а средства массовой информации транслируют эти позиции широкой аудитории. На последних выборах тема криптовалют впервые стала использоваться в предвыборной борьбе за электорат, поэтому в данном исследовании была поставлена цель выявить связь доходности и ...
Добавлено: 8 сентября 2026 г.
Breaking the glass ceiling: female board representation, CSR and firm performance of Russian firms
Веселова А. С., Dikova D., Aray Y., Asia Pacific Journal of Management 2026
Добавлено: 8 сентября 2026 г.
Драйверы роста китайского экспорта
Мозиас П. М., Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 9: Востоковедение и африканистика 2026 № 2 С. 173–208
Аннотация. За годы рыночных реформ Китай прошел путь от автаркичной экономики к позиции крупнейшей торговой державы, мирового лидера и по объему экспорта, и по показателю общего внешнеторгового оборота. Долгое время экспортные успехи Китая принято было объяснять использованием сравнительных преимуществ по трудоемким товарам, в производствах которых задействовалась многочисленная дешевая рабочая сила. Но и проникновение китайских трудоинтенсивных ...
Добавлено: 7 сентября 2026 г.
Формирование экономики замкнутого цикла: анализ инструментов вовлечения потребителей в практики ответственного потребления
Колесник Н. А., Общество и экономика 2026 № 1-2 С. 114–134
Стремительно растущее население планеты и рост объемов индивидуального потребления при низкой включенности населения в экологические практики признается ключевым препятствием на пути к экономике замкнутого цикла. В статье анализируется использование огромного рекламно-коммуникационного потенциала крупных торговых сетей для вовлечения населения в экономику замкнутого цикла через повышение экологической сознательности и популяризацию ответственного потребления. Эмпирической основой исследования стала база данных коммуникации шести ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
Mapping Business Model Adaptation: A Systematic Review of Definitions, Antecedents, and Typological Patterns
Болтачев М. Д., Ymer 2026 Vol. 25 No. 8 P. 130–161
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
THE IMPACT OF PREDICTIVE INTELLIGENCE AND REAL-TIME DATA INSIGHTS ON CORPORATE FINANCIAL SUSTAINABILITY
Чуракова И. Ю., Кумар В., Dianli Xitong Baohu yu Kongzhi/Power System Protection and Control 2026 No. 54 (3) P. 428–454
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля на российском фондовом рынке
Лысенок Н. И., Маркова Ю. Е., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 45–63
В статье анализируется применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля, который позволил бы инвестору достичь эффективного соотношения риска и доходности. Были рассмотрены три наиболее популярных вида кластеризации: K-Means, MeanShift и DBSCAN. Наибольшее внимание уделено методу DBSCAN, показаны его преимущества сравнительно с другими методами кластеризации в контексте обработки финансовых данных акций, подчеркнута его способность выявлять кластеры произвольной формы, ...
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Динамическая взаимосвязь объемов торгов и сентимента частных инвесторов российского фондового рынка с Биткоином в периоды внешних шоков
Файзулин М. С., Теплова Т. В., Куркин А. В., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 99–121
Представлен анализ динамической взаимосвязи между объемами торгов на российском фондовым рынке и глобальным рынком криптовалют (Биткоин) в периоды внешних шоков (ковид‑кризис и российско‑украинский конфликт) с 2019 г. С помощью модели TVP‑VAR и оценок связности переменных системы выявлены перетоки ликвидности (движения денежных средств) между рассматриваемыми классами активов. Впервые проведен анализ сетевой связности сентимента инвесторов по наиболее популярным российским акциям и Биткоину и ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Применение моделей машинного обучения для многомерного среднесрочного прогнозирования стоимости акций
Сизых Н. В., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285
Многочисленные исследования в области прогнозирования котировок ценных бумаг, в частности акций, направлены на поиск более точных и эффективных моделей. Однако внимание к многомерному прогнозированию, которое позволяет получить более точный прогноз, остается недооцененным, поскольку для его реализации требуется значительное увеличение вычислительных ресурсов. Поэтому актуальным является подбор более упрощенных, но эффективных моделей, с помощью которых можно получать ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
A Clustering Model for Stocks that Considers Hidden Dynamics and Price Trajectory
Morychev G., Сизых Д. С., Сизых Н. В., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 213194–213210
Одним из основных инструментов анализа больших объемов финансовых данных является использование методов и моделей кластеризации, позволяющих выявлять различные закономерности. В данном исследовании рассматривается проблема кластеризации временных рядов, отражающих поведение цен, доходности, мод, трендов и ряда связанных с ними показателей акций. Актуальность и новизна исследования заключаются в предложении оригинальных алгоритмов кластеризации акций, которые представляют собой сочетание ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Возможности инвестора на китайском фондовом рынке: от секьюритизации активов до инвестирования в индекс Мосбиржи
Солдатова А. О., Сберегательное дело за рубежом 2025 № 1 С. 21–33
Статья посвящена особенностям функционирования китайского фондового рынка, перспективам его развития и возможностям для инвесторов. Рассмотрены ключевые аспекты регулирования, классификация акций, биржевые площадки и специфика участников рынка. Описаны различные типы акций, особенности каждого класса и правила доступа для иностранных инвесторов. Подробно рассмотрены крупнейшие биржи Китая, такие как Шанхайская, Шэньчжэньская и другие специализированные торговые площадки. Особое внимание ...
Добавлено: 21 января 2026 г.
Применение машинного обучения для прогнозирования волатильности и улучшения торговых стратегий на российском фондовом рынке
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2025 Т. 25 № 4 С. 90–107
Цель исследования — оценить, в какой мере современные методы машинного обучения способны улучшить точность прогнозирования волатильности российских акций и приводят ли такие улучшения к реальным преимуществам при применении в инвестиционных стратегиях. В работе объединён обзор теоретических подходов к анализу волатильности с эмпирическим исследованием, основанным на высокочастотных данных по десяти наиболее ликвидным акциям Московской биржи за ...
Добавлено: 16 января 2026 г.
Время и риск фондового портфеля
Галанов В. А., Галанова А. В., Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 22 № 2(140) С. 153–159
В статье предлагается нетрадиционный подход к рассмотрению связи между временем и риском при инвестировании в фондовый портфель. Данный риск обычно отождествляется с рисками краткосрочной торговли на фондовом рынке. Однако если фондовый портфель сохраняется относительно длительное время, измеряемое годами, то риск такого портфеля качественно изменяется, так как становится относительно независимым от сроков инвестирования. Авторами обосновано, что ...
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И РИСКИ РАЗВИТИЯ МЕЖДУНАРОДНОГО ФИНАНСОВОГО РЫНКА
Косов М. Е., Вестник экономической безопасности 2023 № 6 С. 213–221
Основой международного финансового рынка служат валютные потоки, возникающие вследствие функционирования мировой экономики. Главной задачей финансовых потоков является обмен результатами деятельности мировых экономик. Поэтому, сущностью международного финансового рынка является сопровождение движения потоков иностранных валют между участниками финансового рынка. Международные финансы являются фундаментальной категорией экономики, которая характеризует процессы движения валют мира и соотносит их с решениями участников ...
Добавлено: 22 октября 2025 г.
ВЛИЯНИЕ ОБЪЯВЛЕНИЯ СТАВКИ РЕФИНАНСИРОВАНИЯ НА ЦЕНЫ АКЦИЙ БАНКОВ
Галанова А. В., Федоренко А. В., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 17 № 1 (57) С. 35–53
Решения центральных банков по снижению ставок рефинансирования во всем мире обычно являются результатом замедления инфляции и улучшения экономического благосостояния. В связи с этим возникает вопрос о том, как это отражается на основных «кредитных» участниках финансовой системы - банках и ценах их акций. Снижение рыночной процентной ставки есть общеизвестный фактор повышения рыночных цен акций и других ...
Добавлено: 28 мая 2025 г.
Российские розничные инвесторы в цифровом пространстве: характеристики группы
Юдин И. Б., Социологические исследования 2025 № 4 С. 140–146
На основе данных Мониторинга цифровой трансформации экономики и общества (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2024 г.) исследуется группа российских розничных инвесторов (N = 312, т.е. 3,1% репрезентативной общероссийской выборки). Анализ использования ею цифровых технологий и инструментов показал, что для сделок чаще всего розничные инвесторы обращаются к мобильным инвестиционным приложениям, а для поиска рыночной информации – к социальным ...
Добавлено: 12 мая 2025 г.
Прогнозирование доходности российских акций на основе анализа сентимента инвесторов в социальных сетях
Хазиев Г. А., Соколова Т. В., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 1 С. 95–108
В работе исследуется сентимент российских частных инвесторов в социальных сетях и его влияние на динамику доходности акций 78 компаний российского рынка в 2018-2022 г. Для учета сентимента при прогнозировании цен используется авторский индекс RSMI (Russian social media index), который строится на уникальной выборке сообщений из наиболее популярных у российских инвесторов социальных сетей - «Телеграм» и «Тинькофф Пульс». Индекс RSMI включает количественные (число публикаций в отношении ...
Добавлено: 5 апреля 2025 г.
Факторное инвестирование: теперь изменение цены акций можно объяснить?
Берзон Н. И., Речмедина С. А., Лысенок Н. И., Финансы и бизнес 2024 Т. 20 № 4 С. 42–56
В статье показано развитие моделей ценообразования активов на фондовом рынке от гипотезы о случайном блуждании 1900 г. до возможности объяснить более 90% доходности с помощью факторного подхода в наши дни. На основании более качественного определения рисков исследователям удается лучше предсказывать цены и формировать портфели с меньшим риском. В работе выделены сложности, с которыми сталкиваются при ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору