• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Active Learning for Sequence Tagging with Deep Pre-trained Models and Bayesian Uncertainty Estimates
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Active Learning for Sequence Tagging with Deep Pre-trained Models and Bayesian Uncertainty Estimates

P. 1698 1712–1712.
Shelmanov A., Пузырев Д. А., Kupriyanova L., Belyakov D., Larionov D., Khromov N., Kozlova O., Артемова Е. Л., Dylov D., Panchenko A.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: active learning
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

В книге

Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics
Vol. 16. , Association for Computational Linguistics, 2021.
Похожие публикации
Исследование действием как способ трансформации представлений педагогов о применении цифровых сервисов на уроке
Михайлова А. М., Вопросы образования 2024 № 2 С. 139–169
Учителя трех общеобразовательных школ участвовали в проекте, целью которого было оценить возможности исследования действием — «изучения, как что-то делать, делая это» — как способа изменить их представления и профессиональные практики. После продолжительного курса обучения учителя самостоятельно проектировали и проводили уроки по своему предмету с использованием цифровых инструментов для стимулирования активного учения. В ходе этой работы ...
Добавлено: 19 сентября 2024 г.
Creating New Mathematics by Schoolchildren
A. L. Semenov, Soprunov S. F., Ivanov-Pogodaev I. A., Doklady Mathematics 2023 Vol. 107 No. 1 P. S132–S136
Добавлено: 14 марта 2024 г.
Increasing large-scale beta-synchronization during the second day of pseudoword-movement associative learning
Разоренова А. М., Павлова А. А., Nikolaeva A. Y. и др., International Journal of Psychophysiology 2023 Vol. 188 P. 77–78
Добавлено: 22 ноября 2023 г.
Increasing large-scale beta-synchronization during the second day of pseudoword-movement associative learning
Razorenova A., Pavlova A., Nikolaeva A. и др., , in: International Organization of Psychophysiology (IOP) - Editorial: Proceedings of IOP2023 - The 21st World Congress of PsychophysiologyVol. 188: Supplement.: Elsevier, 2023. P. 77–78.
Добавлено: 27 октября 2023 г.
Towards Computationally Feasible Deep Active Learning
Цвигун А. О., Shelmanov A., Kuzmin G. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2022.: Seattle: Association for Computational Linguistics, 2022. P. 1198–1218.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Ключевые аспекты реализации активных методов обучения в дисциплине «Основы программирования» в рамках идей международного проекта по реформированию инженерного образования
Виденин С. А., Раскина А. В., Виденина М. С. и др., Современные наукоемкие технологии 2020 № 12-1 С. 145–149
В статье представлена концепция проектирования дисциплины «Основы программирования» в контексте инициативы CDIO и взаимосвязь ее ключевых разделов со стандартами CDIO. Описаны методические особенности применяемых педагогических технологий в реализации модулей, составляющих курс. Приводится перечень компетенций, подлежащих формированию в образовательном процессе в контексте стандартов CDIO. Особое внимание уделяется активным методам обучения и их использованию на лекционных и ...
Добавлено: 12 октября 2022 г.
Exponential Savings in Agnostic Active Learning through Abstention
Пучкин Н. А., Zhivotovskiy N., IEEE Transactions on Information Theory 2022 Vol. 68 No. 7 P. 4651–4665
Добавлено: 30 мая 2022 г.
Learning Loss for Active Learning in Depth Reconstruction Problem
Макаров И. А., Guschenko-Cheverda I., , in: Proceedings of IEEE 21st International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI'21), 18-20 Nov. 2021.: NY: IEEE, 2021. P. 000115–000120.
Добавлено: 19 января 2022 г.
Exponential savings in agnostic active learning through abstention
Пучкин Н. А., Zhivotovskiy N., , in: Proceedings of Machine Learning ResearchVol. 134: Conference on Learning Theory.: PMLR, 2021. P. 3806–3832.
Добавлено: 8 сентября 2021 г.
Catalyst: Combining Co-training and Active Learning for Lifelong Classification
Ryndin M., Турдаков Д. Ю., Кузнецов С. Д., , in: Proceedings of the Ivannikov ISPRAS Open Conference, 2–3 December 2020 Moscow.: Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2020. P. 96–101.
Добавлено: 9 июня 2021 г.
New Tools for Learning - The Use of Wiki's
Патаракин Е. Д., Visser L., , in: Trends and Issues in Distance Education 2nd Edition: International Perspectives (Perspectives in Instructional Technology and Distance Education).: Publisher Information Age Publishing, 2012.
Добавлено: 16 марта 2021 г.
The Third Annual International Symposium “Education and City: Education and Quality of Living in the City” (Education and City 2020)
SHS Web of Conferences, 2021.
Добавлено: 16 марта 2021 г.
CONTENT QUALITY OF LESSON SCENARIOS IN MOSCOW E-SCHOOL
Vachkova S. N., Патаракин Е. Д., Petryaeva E. Y., , in: THEORY AND PRACTICE OF PROJECT MANAGEMENT IN EDUCATION: HORIZONS AND RISKS International Scientific and Practical Conference.: SHS Web of Conferences, 2020. P. 1017.
Добавлено: 17 ноября 2020 г.
Listening files
Фролова Н. Х., Курьян М. Л., Nizhny Novgorod: типография ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2019.
Настоящее учебное пособие адресовано студентам неязыковых высших учебных заведений, курс обучения которых предусматривает изучение английского языка (GE). Целью пособия является формирование и развитие навыков восприятия иностранной речи на слух, активного слушания и аудирования продвинутого уровня B2-C1 (upper-intermediate-advanced). Пособие состоит из 21 раздела, которые включают в себя упражнения, тесты на понимание услышанного, а также скрипты презентаций, ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Игра как метод повышения эффективности юридического мышления
Осветимская И. И., Российский журнал правовых исследований 2019 Т. 6 № 3 С. 87–97
В статье рассматриваются методологические основания повышения эффективности юридического мышления в игре. Определяется место юридического мышления как конститутивной составляющей права и как способа конструирования правовой реальности. Обозначается проблема необходимости повышения эффективности юридического мышления, предлагаются критерии эффективного юридического мышления (конкурентоспособность, креативность, продуктивность, риск-ориентированность, проактивность, быстрота), обосновывается, почему именно игра выступает основным методологическим инструментом повышения эффективности юридического мышления. ...
Добавлено: 1 октября 2019 г.
Likert-scale questionnaires as an educational tool in teaching discrete mathematics
Ivanov O., Ivanova V., Салтан А. А., International Journal of Mathematical Education in Science and Technology 2018 Vol. 49 No. 7 P. 1110–1118
Добавлено: 21 июня 2019 г.
Эффект самостоятельного выведения принципа из комплексной учебной задачи для последующего переноса
Тюменева Ю. А., Шкляева И. В., Вопросы психологии 2017 № 4 С. 27–39
Одним из хорошо обоснованных в литературе приемов обучения является сравнение двух аналогичных учебных задач, проясняющее их структуру и облегчающее дальнейший перенос способа решения в новый контекст. К сожалению, подбор правильных задач для сравнительного изучения часто становится отдельной методической проблемой. Альтернативой могла бы стать инструкция на самостоятельное выведение принципа из единственной учебной задачи, но эффект такой инструкции мало изучен. ...
Добавлено: 28 сентября 2017 г.
On business processes of computer-supported collaborative learning: A case of peer assessment system development
Kolomiets A., Максименкова О. В., Незнанов А. А., Business Informatics 2016 Vol. 38 No. 4 P. 35–46
Взаимное оценивание – важная часть большинства современных учебных технологий. Внимание к этому методу постоянно растет, причем не только как к варианту процедуры оценивания, но и как к процедуре получения информативной обратной связи и технике развития важнейших системных компетенций. Отметим, что большинство практиков отмечают высокую сложность и ресурсоемкость внедрения и использования взаимного оценивания. Бесспорно, что подходящее ...
Добавлено: 25 января 2017 г.
Using Computer-Based Simulation Games to Improve the Competencies of MPA Graduates
Санина А. Г., Kutergina E., , in: Proceedings of the 15th European Conference on e-Learning ECEL 2016 - Charles University, Prague, Czech Republic 27-28 October 2016.: Prague: Charles University, 2016. P. 622–630.
Добавлено: 27 октября 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору