Глава
The Video-Based Age and Gender Recognition with Convolution Neural Networks
В книге
В статье проведен анализ процессов разработки и тестирования мобильных приложений. Предложена метрика тестирования мобильных приложений и соответствующий критерий завершенности тестирования. Предложен интегральный критерий оптимизации процесса тестирования. Сделано и обосновано предположение об эффективности прототипного подхода к тестированию и предложен частный критерий оптимизации процесса тестирования мобильных приложений. Рассмотрены численные результаты применения интегрального и частного критериев эффективности процесса тестирования мобильных приложений на примерах.
Проанализированы существующие подходы и алгоритмы для генерации тестов. Предложена аналитическая модель генерации тестов на основе прототипов, учитывающая специфику мобильных приложений. Предложена схема аналитической модели генерации. Представлены численные показатели эффективности предложенной модели.
The article is devoted to questions of development of mobile applications based on Android OS for teaching children. This article describes the basic components and structure of the mobile application. Learning's process should be unobtrusive and at the same time should be interesting.
В работе описывается проблема автоматизации распознавания изображений пыльцевых зерен, полученных с помощью оптического микроскопа. Автоматизация распознавания пыльцы является актуальной в таких задачах, как анализ качества меда с целью выявления фальсификата, проверка качества воздуха для предупреждения аллергиков и астматиков, палеопалинология, судебная палинология. Описывается метод решения проблемы, основанный на машинном обучении и применении технологии CUDA. Описывается алгоритм предварительной обработки изображений и приводятся выделенные признаки объектов. Приводится сравнение результатов методов на наборе данных из 5 видов растений. Лучшим методом оказалась сверточная нейросеть, точность распознавания ей составляет 89%. С помощью применения вычислений на графическом процессоре удалось повысить производительность части алгоритма обучения сверточной нейросети в 2 раза