Система постановки произношения на основе сверточных нейронных сетей и информационной теории восприятия речи

Информационные технологии. 2019. Т. 25. № 5. С. 313–318.

Савченко Л. В.

Рассматривается задача постановки произношения на основе применения методов глубокого обучения совместно с информационной теорией восприятия речи. Для повышения эффективности тестирования качества произношения предложено проводить дообучение сверточной нейронной сети с использованием наилучших эталонов пользователя. Экспериментально показано, что предложенный подход характеризуется высокой точность и скоростью распознавания для различных акустических моделей по сравнению с известными аналогами.

Ключевые слова: информационное рассогласование Кульбака-Лейблера, Kullback-Leibler information discrimination, speech recognition, распознавание речи, deep learning, convolutional neural networks, сверточные нейронные сети, глубокое обучение, постановка произношения, computer-assisted learning system