Сверточные нейронные сети в задаче распознавания пола и возраста по видеоизображению

Гл. 124. С. 916–924.

Харчевникова А. С., Савченко А. В.

Исследуется задача определения пола и возраста по видеоизображению лица с использованием глубоких сверточных нейронных сетей. Проведен сравнительный анализ существующих методов агрегации решений, полученных для отдельных кадров. В целях повышения точности идентификации пола и возраста разработана информационная система, в которой реализованы несколько алгоритмов построения коллективов решающих правил. Проведено экспериментальное исследование для баз видеоданных IJB-A, Indian Movies и Kinect. Показано, что наиболее точные решения для распознавания пола и идентификации возраста достигаются, соответственно, с помощью среднего геометрического и математического ожидания оценок апостериорных вероятностей, полученных со слоя softmax сверточных нейронных сетей.

Ключевые слова: коллектив решающих правил, deep learning, convolutional neural networks, age and gender recognition, сверточные нейронные сети, распознавание пола и возраста, глубокое обучение, classifier fusion

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Разработка и апробация эффективных методов классификации для больших баз мультимедийных данных (2017)

В книге

Сборник трудов IV Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2018)

Самара: Предприятие "Новая техника", 2018.