Интернет вещей: Металлургия

С.М. Авдошин; Е.Ю. Песоцкая

?

Интернет вещей: Металлургия

Информационные технологии. 2017. Т. 23. № 3. С. 199–205.

В статье рассматривается возможность использования Интернета вещей в металлургии, а также потенциал развития Интернета вещей в России. В рамках исследования проанализированы текущие тренды с изучением отдельных примеров решений в процессах металлургической промышленности. Проанализированы основные процессы и возможности использования цифровых технологий для основных металлургических процессов, приведены некоторые примеры целесообразности использования Интернета вещей для снижения издержек и получения дополнительной выгоды в сталелитейных процессах, процессах плавки и производства готовой продукции. Предложены рекомендации по применению и использованию Интернета вещей в металлургии. При формировании рекомендаций учтены предпосылки, существующие в развитии цифровых технологий в России и основные мировые тренды, связанные с цифровой трансформацией, мобильными и облачными технологиями.

Научное направление: Компьютерные науки Строительство Механика и машиностроение Рациональное природопользование

Приоритетные направления: компьютерно-математическое бизнес-информатика

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: мобильные приложения автоматизация automation интернет вещей мобильные технологии mobile applications облачные технологии cloud technologies Internet of Things цифровая трансформация digital transformation

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЙ, ПОСВЯЩЁННЫХ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ СЕНСОРИКИ ДВИЖИТЕЛЕЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРАНСПОРТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СРЕДСТВ

Холоденко В. Б., Русский инженер 2024 № 3 С. 34–37

Анализ различных методик повышения энергоэффективности и безопасности движения за счёт применения систем управления, учитывающих силовые факторы при взаимодействии колёсного движителя с опорной поверхностью. В процессе анализа методик повышения энергоэффективности и безопасности использовались методы логического и статистического анализа. Существует большое количество датчиков, способных фиксировать нагрузки при движении транспортно-технологического средства. Применение информации, получаемой с устройств, поможет существенно ...

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Dataset of solubility values for organic compounds in binary mixtures of solvents at various temperatures

Беззубов С. И., Malikov D., Krasnov L. и др., Scientific data 2026 Vol. 13 Article 727

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Aerokinesis: An IoT-Based Vision-Driven Gesture Control System for Quadcopter Navigation Using Deep Learning and ROS2

Pikalov V., Meshcheryakov V., Kondratev S. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 1 P. 1–27

This paper presents Aerokinesis, an IoT-based software–hardware system for intuitive gesture-driven control of quadcopter unmanned aerial vehicles (UAVs), developed within the Robot Operating System 2 (ROS2) framework. The proposed system addresses the challenge of providing an accessible human–drone interaction interface for operators in scenarios where traditional remote controllers are impractical or unavailable. The architecture comprises ...

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Aerokinesis: An IoT-Based Vision-Driven Gesture Control System for Quadcopter Navigation Using Deep Learning and ROS2

Кондратьев С., Никитин Г. Э., Дырченкова Ю. А. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 1 P. 1–27

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Parallel Computational Technologies. PCT 2025

Springer, 2025.

Добавлено: 18 мая 2026 г.

KMHCR: A Key-Controlled Signal-Domain Transformation for 5G IoT Security

Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15

Добавлено: 16 мая 2026 г.

DPN Verifier: A Toolkit for Faster Soundness Verification and Repair of Process Models with Data

Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66

Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...

Добавлено: 16 мая 2026 г.

QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks QGKM: A Quantum Fidelity-Based Graph Clustering Framework for Robust Data Pattern Recognition in Education Social Networks

Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22

Добавлено: 13 мая 2026 г.

Proceedings of the 9th Student Research Workshop associated with the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing

Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., Shumen: INCOMA Ltd, 2025.

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Интегрированная среда моделирования для верификации и валидации программ управления подключенными и высокоавтоматизированными транспортными средствами

Степанянц В. Г., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110

На рынок постепенно выходят высокоавтоматизированные и подключенные транспортные средства (ТС). В настоящее время предлагаются решения, позволяющие использовать эти технологии для совместного управления дорожным движением, что может значительно повысить его безопасность. В статье анализируются требования к интегрированной среде моделирования подключенных и высокоавтоматизированных ТС и совместной автоматизации управления дорожным движением с высокодетализированным учетом влияния окружающих объектов. Проанализированы ...

Добавлено: 12 мая 2026 г.

Connected and Automated Vehicle Scenario Manager Graphical User Interface

Тихонов Р. А., Efendiev M. T., Fedotenkov A. A., 2026 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) 2026 P. 542–547

Добавлено: 11 мая 2026 г.

MQTT брокер на базе одноплатного компьютера Raspberry Pi

Сомов А. С., Лыжин И. Г., Сколковский институт науки и технологий, 2020.

Учебно-методическое пособие предназначено для всех, кто интересуется интернетом вещей (IoT), в первую очередь - преподавателей и обучающихся средних общеобразовательных школ. В пособии кратко описывается протокол MQTT, приводятся примеры его использования в домашней автоматизации, даются инструкции по установке операционной системы Raspbian, работе с одноплатным компьютером Raspberry Pi, установке и настройке MQTT-брокера Mosquitto, а так же MQTT клиентов для операционных систем ...

Добавлено: 10 мая 2026 г.

Proceedings 2026 IEEE 11th International Conference on Smart Cloud SmartCloud 2026 8-10 May 2026

Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026.

Добавлено: 10 мая 2026 г.

От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)

Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194

С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...

Добавлено: 8 мая 2026 г.

Explainable AI for Industry 5.0: Shedding light on the black box

Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Business Informatics 2026 Vol. 20 No. 1 P. 7–28

Добавлено: 8 мая 2026 г.

Comparative Analysis of Students’ Perceptions of Programming Puzzles: Parson’s and Wordle-Like

Варнавский А. Н., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 37487–37508

Добавлено: 7 мая 2026 г.

Towards performance analysis of GPU-aware MPI over Angara interconnect

Ismagilov T., Mukosey A., Смирнов Ф. А. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2026 Vol. 40 No. 2 P. 240–253

Добавлено: 7 мая 2026 г.

Мессенджер МАХ как инструмент модернизации электронного правительства: анализ трансформации взаимодействия граждан и государства

Дискин Е. И., Вопросы государственного и муниципального управления 2026 № 1 С. 144–169

Статья посвящена анализу внедрения национального мессенджера Мах в систему электронного взаимодействия граждан и государства в Российской Федерации. Принятие Федерального закона N 156 от 24 июня 2025 г. создало правовую основу для интеграции мессенджера в единую экосистему государственных цифровых сервисов, включая ЕСИА, ЕПГУ и сервис подписания документов «Госключ». Вместе с тем реализация данной инициативы сопряжена с ...

Добавлено: 1 мая 2026 г.

Эволюция управления цепями поставок: от бизнес-логистики до SCM 4.0

Дыбская В. В., Сергеев В. И., РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция 2025 № 2 С. 11–17

Проанализированы истоки и важность управления цепями поставок (УЦП) в современной экономике. Показано, что УЦП является продолжением и развитием концепции интегрированной бизнес-логистики. Приведена эволюция логистики от 1960-х до 2000-х годов. Рассмотрен основной функционал УЦП для организаций бизнеса, а также факторы, влияющие на структуру цепи поставок и эволюцию УЦП. Идентифицированы основные тренды, влияющие на развитие УЦП в ...

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Risk disclosure or governance signal? Digital technology risks and institutional ownership

Nan D., Ван Ц., Applied Economics 2026 P. 1–20

Добавлено: 23 апреля 2026 г.

Ising models on the hydrogen peroxide and other lattices

Qin X., Deng Y., Щур Л. Н. и др., / Series arXiv "math". 2026. No. 2603.02962.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.