?
Автоматическое создание словообразовательных упражнений на основе английского текста
С. 372–381.
Малафеев А. Ю.
В статье описывается эффективный алгоритм автоматического создания словообразовательных упражнений в формате, близком к кембриджским сертификационным экзаменам и российскому ЕГЭ. Задания генерируются на основе текстов любого объема и произвольной тематики на английском языке, что особенно актуально в контексте обучения английскому для профессиональных и академических целей. В процессе создания упражнений используется словарь из 11977 единиц: 2466 слов-основ и 9511 производных слов, созданный на основе наиболее частотных «семей слов» из British National Corpus. Упражнения, автоматически созданные с помощью предлагаемой методики, можно применять как при подготовке к соответствующим экзаменационным заданиям, так и в процессе обучения английскому / изучения данного языка, а именно для развития лексическо-грамматических навыков и навыков чтения.
Язык:
русский
Ключевые слова: natural language processingсловообразованиеавтоматическая обработка текстаword formationавтоматическое создание упражненийкембриджские сертификационные экзаменыTeaching English as a Foreign Language (TEFL)automatic exercise generationCambridge certificate examsaffixationword-formation exercisesпреподавание английского как иностранногоаффиксациясловообразовательные упражнения
В книге
Вып. 6. , СПб.: Отдел оперативной полиграфии НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, 2014.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Никишина Е. А., Труды института русского языка им. В.В. Виноградова 2025 № 3(45) С. 231–244
Статья посвящена исследованию существительных с опустошенной семантикой (штука, фигня, хреновина и др.) в русской разговорной речи. Эти слова могут, подобно местоимениям, выступать в качестве заместителей других слов, но набор их функций значительно разнообразнее, чем у местоимений. Анализируются две группы слов с размытой семантикой: исходно нейтральные (штука, вещь, дело) и исходно оценочные, точнее, имеющие пейоративную семантику ...
Добавлено: 8 марта 2026 г.
Biryukova K., Chelnokova D., Erkenova J. и др., Communications in Computer and Information Science 2024 Vol. 2364 CCIS P. 109 – 121
Добавлено: 25 февраля 2026 г.
Павлова О. В., Раджабова Л. К., Филологические науки. Вопросы теории и практики 2022 Т. 15 № 2 С. 559–563
Цель исследования - выявить специфику в словообразовательных механизмах формирования сленговых выражений молодежной среды в китайском языке. В статье проводится анализ дефиниций понятия «сленг» в китайской лингвистике. Научная новизна исследования заключается в рассмотрении и анализе новых сленговых выражений, пришедших из популярной видеоплатформы TikTok, в том числе и выявлении тенденций развития интернет-сленга современного китайского языка. Результаты научного ...
Добавлено: 23 февраля 2026 г.
Павлова О. В., Известия Волгоградского государственного педагогического университета 2022 № 4(167) С. 197–202
Рассматривается проблема перевода китайских терминов аэрокосмической отрасли на русский язык с помощью компонентного анализа, приводятся модели словообразования терминологических сочетаний. Выявлено, что продуктивными способами образования терминов аэрокосмической отрасли являются морфемная контракция, словосложение и аффиксация. Точного перевода терминов можно достичь с помощью компонентного анализа, который облегчает процесс перевода и экономит время в условиях недостаточной словарно-справочной обеспеченности процесса ...
Добавлено: 23 февраля 2026 г.
Трофимова Н. А., Pesina S., Vinogradova S. и др., Brazilian Journal of Education, Technology and Society - BRAJETS 2025
Добавлено: 22 февраля 2026 г.
Андреева А. А., Jezikoslovni Zapiski 2025 Т. 31 № 1 С. 133–163
В статье анализируется полисемия суффиксов существительных, обозначающих деятеля, в шести славянских языках (русском, украинском, польском, чешском, сербском и словенском) с использованием «метонимического» подхода к словообразованию, разработанного Л. Яндой (2011). Рассматриваются семантические особенности глаголов, к которым могут присоединяться суффиксы, обозначающие деятеля, и описываются семантические типы, представленные производными существительными. В работе показано, что суффиксы имени деятеля служат ...
Добавлено: 16 февраля 2026 г.
Чепиков И. А., Карпов И. А., , in: 26th International Conference, AIED 2025, Palermo, Italy, July 22–26, 2025, Proceedings, Part I. Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners, Doctoral Consortium, Blue Sky, and WideAIED.: Springer, 2025. P. 352 – 358.
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Morozov D., Astapenka L., Glazkova A. и др., , in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)Vol. 1: Long papers.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 6795–6815.
Алгоритмы автоматической сегментации морфем применимы в различных задачах, таких как построение токенизаторов и обучение языку. Для славянских языков разработка таких алгоритмов осложняется богатыми деривационными возможностями этих языков. Предыдущие исследования показали, что в среднем эти алгоритмы уже достигли экспертного уровня качества. Однако ключевой нерешенной проблемой является значительное снижение производительности при сегментации слов, содержащих корни, отсутствующие в ...
Добавлено: 17 июля 2025 г.
Языки народов мира, 2023.
Сборник содержит материалы III Всероссийской конференции «Педагогический дискурс: качество речи учителя». В публикациях отражены актуальные проблемы самоопределения личности педагога в условиях неоглобализации коммуникативной культуры, конструирования и использования дискурса учебных изданий в школьной и вузовской образовательной практике, дигитализации образовательных дискурсивных практик. Сборник адресован преподавателям, аспирантам и студентам, специализирующимся в области педагогической лингвистики и стратегий подготовки учителей ...
Добавлено: 31 января 2025 г.
Morozov D., Garipov T., Ляшевская О. Н. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Добавлено: 7 января 2025 г.
Лапшина К. М., Вопросы языкознания 2025 № 1 С. 95–118
В работе на данных корпусов и грамматических описаний исследуются морфосинтаксические свойства проприетивных и привативных показателей, выраженных связанными морфемами, в некоторых уральских языках. Такие показатели присоединяются преимущественно к субстантивным основам и образуют производные со значением ‘обладающий Х-ом’ и ‘лишённый Х-а’ соответственно.
Первая часть исследования посвящена сопоставлению морфосинтаксических свойств проприетивных и привативных аффиксов как в выборке в целом, ...
Добавлено: 19 декабря 2024 г.
Стогниева О. Н., Информатика и образование 2024 Т. 39 № 4 С. 77–89
Цифровая трансформация является мировой тенденцией в модернизации образовательных систем. Внедрение цифровых технологий в образовательных учреждениях России закреплено на законодательном уровне и стало повседневной практикой педагогов и обучающихся. Переход к новым формам обучения, в том числе взаимодействие с искусственным интеллектом (ИИ) в сочетании с другими технологическими решениями, способствует решению прикладных задач, таких, как оптимизация рабочего времени ...
Добавлено: 1 ноября 2024 г.
In OECD countries, Science, Technology and Innovation (STI) policies were seen as key aspects of coping with the Covid-19 pandemic. Now that the pandemic is over, identifying which policy mix portfolios characterised countries in terms of their non-Covid-19 related and Covid-19 specific STI policies fills a knowledge gap on changes in STI policies induced by ...
Добавлено: 27 сентября 2024 г.
Parameter-Efficient Tuning of Transformer Models for Anglicism Detection and Substitution in Russian
Daniil Lukichev, Kryanina Darya, Anastasia Bystrova и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023. P. 295–306.
Добавлено: 25 апреля 2024 г.
Лелик В. П., Еремичева Т. А., Морозова Д. А. и др., В кн.: Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 21–22 июня 2023 г.: М.: «Буки Веди», Московский институт психоанализа, 2023. С. 274–279.
Одно из условий эффективной работы автоматических морфологических анализаторов — это корректное распознавание незнакомых слов и успешное снятие морфологической омонимии. В настоящей работе оценивались результаты автоматиче- ской обработки расшифровок спонтанной детской речи с помощью морфологического анализатора MyStem. Материалами для исследования послужили лонгитюдные записи спонтанной речи двух детей-билингвов и их родителей, созданные по протоколу корпу- са CHILDES. ...
Добавлено: 5 апреля 2024 г.
Sergei O. Kuznetsov, Паракал Э. Д., Lecture Notes in Networks and Systems 2023 Vol. 776 P. 423–434
Добавлено: 5 февраля 2024 г.
Switzerland: Springer, 2024.
Добавлено: 17 января 2024 г.
Северина Е. М., Ларионова М. Ч., Litera 2023 № 10 С. 211–222
В статье рассматривается модель подготовки машиночитаемой (семантической) разметки текстов для проекта Chekhov Digital на примере филологической интерпретации отдельных значимых элементов рассказа А. П. Чехова «Смерть чиновника» и представления этих сведений в явном виде с опорой на стандарты цифровой публикации Text Encoding Initiative (TEI/XML). Выявлены значимые сущности для разметки корпуса текстов писателя, однако вопрос их репрезентации ...
Добавлено: 12 января 2024 г.
Кругликова В. Г., В кн.: Анализ речи: теоретические и прикладные аспекты: сборник научных статей.: [б.и.], 2023.
В статье представлен сравнительный анализ различных языковых моделей, используемых для генерации текстов, и произведена оценка их эффективности для задачи генерации диалоговой речи. В сравнительном анализе участвуют модели GPT-3, BERT, LSTM. Данное исследование является частью проекта по разработке системы генерации диалогов на русском языке. В работе также описана архитектура разрабатываемой системы и предложены примеры её использования. ...
Добавлено: 10 декабря 2023 г.