Uncertainty of market network analysis

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

13 ноября 2026 г.

НИУ ВШЭ и ИФТТ РАН заключили соглашение о создании совместной лаборатории

Церемония подписания соглашения о создании Лаборатории экспериментальных исследований и применений новых функциональных материалов состоялась 11 ноября в здании НИУ ВШЭ на Старой Басманной улице, где расположен факультет физики. Подписи под документом поставили ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов и врио директора Института физики твердого тела им. Ю.А. Осипьяна (ИФТТ) РАН Ирина Ибрагимова.

12 ноября 2026 г.

«Формулирование теорий - последний навык, в котором мы превосходим машины»

Луи Вервурт, доцент МИЭМ ВШЭ, специалист в области философии науки и искусственного интеллекта, рассказал «Вышке.Главное» о том, что общего у физики и философии, почему квантовая механика не согласуется с теорией относительности, как быть исследователем в эпоху ИИ и почему способность создавать новые теории может стать главным преимуществом человека перед машиной.

10 ноября 2026 г.

Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Uncertainty of market network analysis

Колданов П. А., Колданов А. П., Семенов Д. П.

В печати

Язык: английский

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Сетевые и графовые модели, сложность алгоритмов и интеллектуальный анализ данных (2025)

В книге

Networks and Optimization. Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis

Springer, 2026.

Simultaneous Testing of Hypotheses and Alternatives

Колданов П. А., Колданов А. П., Stat 2025 Vol. 14 No. 4 Article e70122

Добавлено: 26 ноября 2025 г.

Uncertainty of Market Graph Identification

Колданов П. А., Колданов А. П., Tsygankov V. V., Operations Research Forum 2025 Vol. 6 Article 164

Добавлено: 26 октября 2025 г.

Finding Weakly Correlated Nodes in Random Variable Networks

Колданов П. А., Alexander Koldanov, Семенов Д. П., Operations Research Forum 2024 Vol. 5 Article 116

Добавлено: 14 декабря 2024 г.

Сравнительный анализ неопределенности выводов о связях на фондовых рынках

Колданов А. П., Колданов П. А., Семенов Д. П., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 1(66) С. 54–74

Рассматривается задача анализа связей между доходностями акций фондового рынка. Связь измеряется как традиционным коэффициентом корреляции Пирсона, так и ранговым коэффициентом корреляции Кендалла. Предлагаются различные меры неопределенности выводов о связях на фондовых рынках, основанные на методе разделения выводов на значимые и допустимые. Проводится сравнение неопределенности выводов о связях на фондовых рынках России, США, Франции. Показано, что по ...

Добавлено: 3 декабря 2024 г.

Построение доверительного множества связанных акций фондового рынка

Колданов А. П., Колданов П. А., Семенов Д. П., Журнал Новой экономической ассоциации 2021 Т. 2 № 50 С. 12–34

В работе рассматривается задача анализа связей между парами акций фондового рынка по результатам наблюдений за их доходностями. Такая задача возникает при сетевом анализе фондового рынка. Предполагается, что совместное распределение доходностей принадлежит классу эллиптических распределений. В качестве мер связи рассматриваются классический коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент корреляции Кендалла и коэффициент корреляции Фехнера. Исследуются способы построения множества пар ...

Добавлено: 17 июня 2021 г.

Testing hypothesis on degree distribution in the market graph

Koldanov P.A., Larushina J.D., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 205–214 .

Добавлено: 13 мая 2017 г.

Investigation of Connections Between Pearson and Fechner Correlations in Market Network: Experimental Study

Latyshev A., Колданов П. А., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / From the 4th International Conference on Network Analysis.: NY: Springer, 2016. P. 175–182.

Добавлено: 13 декабря 2015 г.