?
Попытка проведения групповой экспертизы программных проектов с помощью генеративного искусственного интеллекта
С. 83–92.
Джейранян А. Д., Плаксин М. А.
В статье оценивается возможность использовать действующие на се-годня общедоступные системы генеративного искусственного интеллекта для организации групповой экспертизы программных проектов. Предлагаются формулировки запросов к чат-ботам (инстрактов, промптов), которые призваны обеспечить получение нужной информации.
Язык:
русский
Степанов С. К., Иноземцев М. И., Закон 2026 № 7 С. 193–203
2022 год в Европе был ознаменован подготовкой проекта директивы об ответственности за вред, причиненный с использованием искусственного интеллекта. Основная особенность проекта в том, что в нем предлагается применять режим виновной ответственности за вред, причиненный с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, обозначен ряд практических мер, на первый взгляд призванных облегчить положение потерпевшего: раскрытие доказательств, а также ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Добавлено: 13 июля 2026 г.
Волкова Н. В., Кочетков Н. В., Чикер В. А., Психологическая наука и образование 2026 Т. 31 № 3 С. 35–49
Контекст и актуальность. Искусственный интеллект является технологией, потенциально способной кардинально изменить все сферы жизни человека. Его быстрая интеграция в повседневную реальность интенсифицирует исследования, посвященные психологии использования нейросетей. Однако развитие эмпирических исследований в отечественном научном поле ограничено недостатком валидизированного психодиагностического инструментария, позволяющего оценивать отношение пользователей к нейросетям и особенности мотивации их использования. Цель. Адаптировать для российской популяции методику ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Богданов Т. В., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2026 Т. 18 № 2 С. 30–50
Статья посвящена этическим и методологическим аспектам использования искусственного интеллекта (ИИ) в качественных социологических исследованиях. Широкое применение генеративного ИИ в научных исследованиях запустило междисциплинарную дискуссию об инструментальной эффективности и моральной допустимости применения технологии в процессе получения научного знания. Наиболее активные дебаты происходят в области социальных наук, в частности, среди исследователей, применяющих качественную методологию. Цель статьи — ...
Добавлено: 3 июля 2026 г.
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 С. 92–109
В статье анализируется структурный разрыв между увеличивающейся когнитивной нагрузкой и снижающейся отдачей от неё. Подход, при котором развитие научных и образовательных школ, ориентированных на тренировку суждения, может стать альтернативой количественному наращиванию вычислительных мощностей, которое служит основной стратегией Китая и США. Применительно к России традиция фундаментального образования и сильных исследовательских школ приобретает в новых условиях значение ...
Добавлено: 1 июля 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 3 С. 12–16
Статья посвящена проблеме использования генеративных нейросетей для автоматического оформления библиографических ссылок и списков литературы по российским стандартам. Автор показывает, что прямое обращение к ИИ без правильно составленного запроса часто приводит к ошибкам, «галлюцинациям» и несуществующим источникам. Решение видится в освоении навыка библиографического промптинга — практики детального проектирования входных данных для ИИ.
В статье предлагается универсальная структура ...
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25
В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...
Добавлено: 18 июня 2026 г.
Миловидов С. В., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2026 Т. 31 № 2 С. 485–497
Статья посвящена анализу медиатизации персональных воспоминаний посредством генеративных технологий искусственного интеллекта. Исследование опирается на четырёхуровневую аналитическую рамку, объединяющую концепции глубокой медиатизации (Hepp), гибридной агентности, анализ медиалогики, действующей в изучаемых практиках, и новой экологии памяти (Hoskins). Методология сочетает кейс-стади и метод нетнографии — цифровой этнографии интернет-сообществ, эмпирическая база включает проекты (2022–2025) из разных стран, использующие генеративные ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Миловидов С. В., Булгаков В. А., Информатика и образование 2026 Т. 41 № 2 С. 32–43
Данное исследование продолжает дискуссию в академическом сообществе относительно внедрения в образовательный процесс технологий глубокого машинного обучения или так называемого искусственного интеллекта и их влияния на сложившиеся в российской системе высшего образования практики. На протяжении последних лет уже сформировался корпус исследований, посвященных взаимодействию с подобными алгоритмами в рамках решения научно-практических задач. При этом довольно редко рассматривается ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Добавлено: 3 мая 2026 г.
Добавлено: 3 мая 2026 г.
Кирсанова Е. Е., Пакшин П. К., Право и экономика 2026 № 3 (456) С. 26–34
В статье рассматривается вопрос правового режима интеллектуальной собственности, созданной искусственным интеллектом. Изменения существующей правовой базы в сторону признания искусственного интеллекта субъектом права нарушат обоснование и фундаментальные принципы системы интеллектуальных прав. В статье представлен обзор разных взглядов на обоснование предоставления авторских прав на созданные искусственным интеллектом произведения. Автор отмечает, что в некоторых юрисдикциях авторские права таким ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Федоров А. О., Современная библиотека 2026 № 2 С. 28–34
Cnfnmz посвящена критическому осмыслению возможностей и ограничений больших языковых моделей. Предлагаtncz начать развивать ИИ-грамотность через систему практических упражнений/ ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Штефан А. Н., Макушева Ю. А., Кирьян О. М. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2026 № 3 С. 361–365
Современная экономическая среда характеризуется беспрецедентной скоростью технологических изменений, что объективно обосновывает необходимость трансформации подходов к управлению деятельностью организаций. Цифровая экономика становится доминирующей парадигмой, требующей от компаний не просто внедрения отдельных программных продуктов, а фундаментального пересмотра бизнес-процессов и методологий управления. В этих условиях проектное управление является инструментом реализации стратегических инициа- тив, позволяющим структурировать изменения, контролировать ресурсы ...
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Смекалин И. А., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
Рост популярности больших языковых моделей (БЯМ) меняет информационное поведение пользователей, включая способы поиска и оценки достоверности информации. Настоящее исследование представляет обзор предметного поля, посвященный роли искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении и интерпретации недостоверной информации. Целью обзора стало выявление ключевых направлений исследований на стыке ИИ и недостоверной информации, а также определение существующих пробелов в понимании влияния ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
М.: КДУ, 2026.
Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научно-практической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта. Для студентов, аспирантов, ...
Добавлено: 20 марта 2026 г.