?
Device-Specific Facial Descriptors: Winning a Lottery with a SuperNet
P. 4439–4442.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Яцкин Д. В., Калинов И. А., В кн.: Перспективные системы и задачи управления: материалы Двенадцатой Всероссийской научно-практической конференции и Восьмой молодежной школы-семинара «Управление и обработка информации в технических системах».: Ростов н/Д: Издательство Южного федерального университета, 2017. С. 531–536.
В работе приведены и описаны модели методы и алгоритмы патрулирования пространства на примере задачи обнаружении человеческого лица на заранее известной территории роевой группой мультироторов. Работа описанных алгоритмов была подтверждена многочисленными экспериментами, на их основании были сделаны выводы об эффективности и границах применимости тех или иных подходов. ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
Baulina M., Косоногов В. В., Frontiers in Psychology 2024 Vol. 14 Article 1218124
Дискалькулия является подтипом нарушений развития, который характеризуются низкими математическими навыками, несмотря на средний уровень интеллекта и средние или удовлетворительные результаты в других академических областях. Полностью не понятно, как такие дефициты возникают в процессе развития мозга. При рассмотрении механизмов дискалькулии выделяются две области-специфические системы. Приблизительная числовая система (ANS) связана с приблизительной оценкой больших множеств, а система ...
Добавлено: 13 ноября 2023 г.
Добавлено: 28 августа 2023 г.
Sokolova A., Савченко А. В., , in: 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2023. P. 1–5.
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Sokolova A., Савченко А. В., , in: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022.
Добавлено: 29 мая 2023 г.
Чураев Е. Н., Савченко А. В., Компьютерная оптика 2023 Т. 47 № 5 С. 806–815
В настоящей работе предложен метод распознавания выражений лиц по видео, позво- ляющий значительно увеличить точность при помощи адаптации модели к эмоциям кон- кретного пользователя, например, владельца мобильного устройства. На первом этапе нейросетевая модель, предварительно обученная распознавать на статиче- ских фото, применяется для извлечения признаков лиц . Далее они агрегируются в единый для короткого фрагмента видео, ...
Добавлено: 18 мая 2023 г.
Чураев Е. Н., Савченко А. В., Software Impacts 2023 Vol. 16 Article 100507
Добавлено: 18 мая 2023 г.
Ryabkova V.V., Высшее образование сегодня 2020 No. 8 P. 44–46
Добавлено: 14 ноября 2022 г.
Александров Д. В., Программная инженерия 2022 Vol. 13 No. 7 P. 331–343
Тенденции в областях компьютерного зрения и распознавания образов, а также возможности современных компьютеров способствовали значительному объему прикладных исследований в сфере создания систем распознавания лиц. В статье представлено исследование наиболее значимых методов распознавания лиц. В первых двух разделах статьи представлены методы распознавания и идентификации лиц. Анализ этих методов охватывает наиболее важные особенности сферы распознавания образов. Рассмотрено ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Borisova M. D., Tomchuk K. K., A. M. Turlikov, , in: 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF).: IEEE, 2020. Ch. 9131479 P. 1–4.
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Manna S., Ghildiyal S., Бхимани К. Р., IEEE Access 2020 Article 1
Распознавание лиц (FR) и верификация — это неизмеримая технология для борьбы с любой преступной деятельностью в настоящее время. С замечательными приложениями, от идентификации преступников, безопасности и наблюдения до развлекательных сайтов. Эта система (распознавание лиц) исключительно полезна в банках, аэровокзалах и различных ассоциациях для проверки клиентов. В глубоком обучении сверточные нейронные сети (CNN) привлекли внимание к ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Одной из основных проблем современных нейросетевых дескрипторов в задаче идентификации лиц является малое число обучающих примеров определенного типа: изображения плохого качества, разный масштаб или освещение, лица детей, пожилых людей, редкие расы. В результате точность распознавания оказывается низкой для входных изображений, не похожих на большинство изображений в наборе данных, используемом для настройки метода извлечения признаков. В ...
Добавлено: 29 сентября 2022 г.
Савченко А. В., , in: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW).: IEEE, 2022. P. 2358–2365.
Добавлено: 29 августа 2022 г.
Савченко А. В., Савченко Л. В., Makarov I., IEEE Transactions on Affective Computing 2022 Vol. 13 No. 4 P. 2132–2143
Добавлено: 14 июля 2022 г.
Демочкина П. В., Савченко А. В., , in: 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2021. P. 1–5.
Добавлено: 10 апреля 2022 г.
Демочкина П. В., Савченко А. В., , in: Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges. Virtual Event, January 10–15, 2021, Proceedings, Part V.: Springer, 2021. P. 266–274.
Добавлено: 10 апреля 2022 г.
Springer, 2021.
Добавлено: 10 апреля 2022 г.
Марквирер В. Д., Ulitina S., , in: Development of Science = Развитие науки : материалы конкурса исследовательских работ на английском языке (2020–2021 г.).: ПГКУБ им. А. М. Горького, 2021. P. 66–72.
В работе представлен аналитический обзор существующих решений и технологий, применяемых в области компьютерного зрения систем контроля доступа, видеомониторинга и видеоаналитики. Данные технологии являются составными частями концепции умного города и широко используются в современных офисных зданиях и бизнес-центрах для распознавания лиц, разделения сотрудников и гостей (посетителей) отдельных помещений, оценки положения людей, выявления нетипичного поведения. В торговых ...
Добавлено: 20 сентября 2021 г.