?
Open-Set Face Identification with Sequential Analysis and Out-of-Distribution Data Detection
.
Sokolova A., Савченко А. В.
В книге
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022.
Ivanov S., Borisov V., Али С. и др., , in: 2025 IEEE XVII International Scientific and Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).: IEEE, 2025. Ch. 127 P. 1–7.
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 25186–25197
Fault detection and diagnosis (FDD) is a critical challenge in industrial processes aimed at minimizing risks such as safety hazards, costly downtime, and suboptimal production. Traditional supervised FDD methods offer great performance while heavily relying on large volumes of labeled data, whereas unsupervised methods do not depend on labeled data, though are inferior in performance ...
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Сергеев А. В., Минченков В. О., Soldatov A. и др., ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING 2025 No. 1 P. 3344–3355
Различные технологии, включая модели компьютерного зрения, применяются для автоматизированного контроля процессов ручной сборки на производстве. Эти модели позволяют обнаруживать и классифицировать события, такие как наличие компонентов в области сборки или их соединение. Основной проблемой алгоритмов детекции и классификации является их чувствительность к изменениям условий окружающей среды и непредсказуемое поведение при обработке объектов, отсутствующих в обучающей ...
Добавлено: 2 апреля 2025 г.
V.P. Stepashkina, M.I. Hushchyn, Doklady Mathematics 2024 Vol. 110 No. 1 P. S95–S102
This paper presents the development and evaluation of methods for detecting cyberattacks on industrial systems using neural network approaches. The focus is on the task of detecting anomalies in multivariate time series, where the diversity and complexity of potential attack scenarios require the use of advanced models. To address these challenges, a transformer-based autoencoder architecture ...
Добавлено: 25 марта 2025 г.
Савченко А. В., Maslov D., Макаров И. А., , in: ECAI 2024. 27th European Conference on Artificial Intelligence, October 19 – 24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain – Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024).: IOS Press, 2024. P. 4439–4442.
Добавлено: 15 февраля 2025 г.
Добавлено: 28 августа 2023 г.
Sokolova A., Савченко А. В., , in: 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2023. P. 1–5.
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Чураев Е. Н., Савченко А. В., Software Impacts 2023 Vol. 16 Article 100507
Добавлено: 18 мая 2023 г.
Александров Д. В., Программная инженерия 2022 Vol. 13 No. 7 P. 331–343
Тенденции в областях компьютерного зрения и распознавания образов, а также возможности современных компьютеров способствовали значительному объему прикладных исследований в сфере создания систем распознавания лиц. В статье представлено исследование наиболее значимых методов распознавания лиц. В первых двух разделах статьи представлены методы распознавания и идентификации лиц. Анализ этих методов охватывает наиболее важные особенности сферы распознавания образов. Рассмотрено ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Manna S., Ghildiyal S., Бхимани К. Р., IEEE Access 2020 Article 1
Распознавание лиц (FR) и верификация — это неизмеримая технология для борьбы с любой преступной деятельностью в настоящее время. С замечательными приложениями, от идентификации преступников, безопасности и наблюдения до развлекательных сайтов. Эта система (распознавание лиц) исключительно полезна в банках, аэровокзалах и различных ассоциациях для проверки клиентов. В глубоком обучении сверточные нейронные сети (CNN) привлекли внимание к ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Демочкина П. В., Савченко А. В., , in: 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2021. P. 1–5.
Добавлено: 10 апреля 2022 г.
Springer, 2021.
Добавлено: 10 апреля 2022 г.
Салин М. Б., Пономаренко А. А., , in: Proceedings of Meetings on AcousticsVol. 44. Issue 1: 6th Underwater Acoustics Conference and Exhibition.: [б.и.], 2021.
Добавлено: 10 декабря 2021 г.
Рыжиков А. С., Борисяк М. А., Устюжанин А. Е. и др., PeerJ Computer Science 2021 Vol. 7 Article e757
Добавлено: 30 ноября 2021 г.
Марквирер В. Д., Ulitina S., , in: Development of Science = Развитие науки : материалы конкурса исследовательских работ на английском языке (2020–2021 г.).: ПГКУБ им. А. М. Горького, 2021. P. 66–72.
В работе представлен аналитический обзор существующих решений и технологий, применяемых в области компьютерного зрения систем контроля доступа, видеомониторинга и видеоаналитики. Данные технологии являются составными частями концепции умного города и широко используются в современных офисных зданиях и бизнес-центрах для распознавания лиц, разделения сотрудников и гостей (посетителей) отдельных помещений, оценки положения людей, выявления нетипичного поведения. В торговых ...
Добавлено: 20 сентября 2021 г.
Pustokhina, I.V., Pustokhin D. A., Vaiyapuri T. и др., Safety Science 2021 Vol. 142 Article 105356
Добавлено: 20 сентября 2021 г.
Харчевникова А. С., Савченко А. В., PeerJ Computer Science 2021 Vol. 7:e391 P. 1–18
Добавлено: 25 февраля 2021 г.
Шалилех С., Shahdi S. O., , in: 2017 10th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP).: IEEE, 2017. P. 31–38.
Добавлено: 13 января 2021 г.
Брыксин Т. А., Petukhov V., Alexin I. и др., , in: MSR '20: Proceedings of the 17th International Conference on Mining Software Repositories.: ACM Press, 2020. P. 455–465.
Добавлено: 17 ноября 2020 г.
Sigurdardottir H. M., Hjartarson K. H., Gudmundsson G. L. и др., Vision Research 2019 Vol. 158 P. 146–156
Добавлено: 24 июня 2020 г.
Maxim Borisyak, Artem Ryzhikov, Устюжанин А. Е. и др., Journal of Machine Learning Research 2020 Vol. 21 P. 1–22
Добавлено: 13 марта 2020 г.
Nikitin M. Y., Konushin V. S., Конушин А. С., Computer Optics 2019 Vol. 43 No. 4 P. 618–626
Добавлено: 31 октября 2019 г.