?
Video Stream Object Recognition Module for Intelligence Buildings
P. 66–72.
Марквирер В. Д., Ulitina S.
В работе представлен аналитический обзор существующих решений и технологий, применяемых в области компьютерного зрения систем контроля доступа, видеомониторинга и видеоаналитики. Данные технологии являются составными частями концепции умного города и широко используются в современных офисных зданиях и бизнес-центрах для распознавания лиц, разделения сотрудников и гостей (посетителей) отдельных помещений, оценки положения людей, выявления нетипичного поведения. В торговых центрах такие решения используются для сбора маркетинговой информации и оценки наиболее популярных маршрутов движения покупателей. Рассматривается процесс проектирования и реализации прототипа системы распознавания объектов в видеопотоке с использованием одноплатного компьютера Raspberry Pi 3 model B+ и RPi камеры (Raspberry Pi Camera Board v2.1). Разработанный прототип может использоваться в качестве видеорегистрирующего модуля систем «Умного офиса» или «Умного дома».
В книге
ПГКУБ им. А. М. Горького, 2021.
Сомов А. С., Лыжин И. Г., Сколковский институт науки и технологий, 2020.
Учебно-методическое пособие предназначено для всех, кто интересуется интернетом вещей (IoT), в первую очередь - преподавателей и
обучающихся средних общеобразовательных школ. В пособии кратко
описывается протокол MQTT, приводятся примеры его использования в
домашней автоматизации, даются инструкции по установке операционной системы Raspbian, работе с одноплатным компьютером Raspberry
Pi, установке и настройке MQTT-брокера Mosquitto, а так же MQTT клиентов для операционных систем ...
Добавлено: 10 мая 2026 г.
Тихонов Р. А., Панфилов А. П., Тиганов Р. Е., Вестник Инженерной школы Дальневосточного федерального университета 2022 № 4(53)
В статье предложена модель многоканальной системы контроля температуры в двух реализациях, проверена работоспособность систем и соответствие заданным требованиям, приведены результаты проделанной работы. Поставлена задача по разработке удобного для пользователя и финансово эффективного решения контроля температуры в аквариумных танках больших океанариумных комплексов. ...
Добавлено: 4 марта 2026 г.
Мальцева С. В., Бериков В. Б., Кладов Д. Е. и др., В кн.: Информатика и прикладная математика: Материалы X Международной научно-практической конференции (08.10 - 11.10.2025 г.)Т. 1: Сборник материалов часть 1.: Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, 2025. С. 227–232.
В работе рассматривается задача кластеризации паттернов потребления для частного домохозяйства. Для кластеризации суточных профилей нагрузки разработан и применен ансамблевый алгоритм на основе метрики Вассерштейна. Предложенный подход позволяет выделить типичные сценарии энергопотребления, интерпретировать поведение потребителя. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на реальных данных. ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
L. Rezunik, M.A. Prozorskiy, D.V. Alexandrov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4-2 P. 219–234
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей (LLM), вызвало интерес к их интеграции в мультиагентные системы (МАС). Это открывает широкие перспективы в том числе для приложений умного дома, где они могут значительно улучшить пользовательский опыт за счет комфорта, энергоэффективности и безопасности. Несмотря на потенциальные преимущества, реализация МАС на основе LLM сталкивается с ...
Добавлено: 27 сентября 2025 г.
Яцкин Д. В., Калинов И. А., В кн.: Перспективные системы и задачи управления: материалы Двенадцатой Всероссийской научно-практической конференции и Восьмой молодежной школы-семинара «Управление и обработка информации в технических системах».: Ростов н/Д: Издательство Южного федерального университета, 2017. С. 531–536.
В работе приведены и описаны модели методы и алгоритмы патрулирования пространства на примере задачи обнаружении человеческого лица на заранее известной территории роевой группой мультироторов. Работа описанных алгоритмов была подтверждена многочисленными экспериментами, на их основании были сделаны выводы об эффективности и границах применимости тех или иных подходов. ...
Добавлено: 7 марта 2025 г.
Савченко А. В., Maslov D., Макаров И. А., , in: ECAI 2024. 27th European Conference on Artificial Intelligence, October 19 – 24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain – Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024).: IOS Press, 2024. P. 4439–4442.
Добавлено: 15 февраля 2025 г.
Строганов И. А., Ковальчук А. Е., Человеческий капитал и профессиональное образование 2022 № 2(40) С. 80–87
Глобальные изменения, которые произошли в экономике в период с 2020 г. вследствие пандемии COVID-19, повлияли на многие сферы экономики. Сфера Facility Management не стала исключением. Многие владельцы коммерческой недвижимости, офисов и бизнес-центров столкнулись с массовым оттоком арендаторов, что повлекло за собой вынужденную оптимизацию расходов и сокращение бюджета на эксплуатацию недвижимости. Традиционно сфера Facility Management относится ...
Добавлено: 12 декабря 2024 г.
Baulina M., Косоногов В. В., Frontiers in Psychology 2024 Vol. 14 Article 1218124
Дискалькулия является подтипом нарушений развития, который характеризуются низкими математическими навыками, несмотря на средний уровень интеллекта и средние или удовлетворительные результаты в других академических областях. Полностью не понятно, как такие дефициты возникают в процессе развития мозга. При рассмотрении механизмов дискалькулии выделяются две области-специфические системы. Приблизительная числовая система (ANS) связана с приблизительной оценкой больших множеств, а система ...
Добавлено: 13 ноября 2023 г.
Добавлено: 28 августа 2023 г.
Sokolova A., Савченко А. В., , in: 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2023. P. 1–5.
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Sokolova A., Савченко А. В., , in: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022.
Добавлено: 29 мая 2023 г.
Чураев Е. Н., Савченко А. В., Компьютерная оптика 2023 Т. 47 № 5 С. 806–815
В настоящей работе предложен метод распознавания выражений лиц по видео, позво- ляющий значительно увеличить точность при помощи адаптации модели к эмоциям кон- кретного пользователя, например, владельца мобильного устройства. На первом этапе нейросетевая модель, предварительно обученная распознавать на статиче- ских фото, применяется для извлечения признаков лиц . Далее они агрегируются в единый для короткого фрагмента видео, ...
Добавлено: 18 мая 2023 г.
Чураев Е. Н., Савченко А. В., Software Impacts 2023 Vol. 16 Article 100507
Добавлено: 18 мая 2023 г.
в данной статье будут рассмотрены актуальные вопросы безопасности
интернета вещей, проанализированы законодательные акты разных стран, а также новейшие
научные исследования в разработке мер по предотвращению угроз. ...
Добавлено: 11 мая 2023 г.
Александров Д. В., Программная инженерия 2022 Vol. 13 No. 7 P. 331–343
Тенденции в областях компьютерного зрения и распознавания образов, а также возможности современных компьютеров способствовали значительному объему прикладных исследований в сфере создания систем распознавания лиц. В статье представлено исследование наиболее значимых методов распознавания лиц. В первых двух разделах статьи представлены методы распознавания и идентификации лиц. Анализ этих методов охватывает наиболее важные особенности сферы распознавания образов. Рассмотрено ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Manna S., Ghildiyal S., Бхимани К. Р., IEEE Access 2020 Article 1
Распознавание лиц (FR) и верификация — это неизмеримая технология для борьбы с любой преступной деятельностью в настоящее время. С замечательными приложениями, от идентификации преступников, безопасности и наблюдения до развлекательных сайтов. Эта система (распознавание лиц) исключительно полезна в банках, аэровокзалах и различных ассоциациях для проверки клиентов. В глубоком обучении сверточные нейронные сети (CNN) привлекли внимание к ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Одной из основных проблем современных нейросетевых дескрипторов в задаче идентификации лиц является малое число обучающих примеров определенного типа: изображения плохого качества, разный масштаб или освещение, лица детей, пожилых людей, редкие расы. В результате точность распознавания оказывается низкой для входных изображений, не похожих на большинство изображений в наборе данных, используемом для настройки метода извлечения признаков. В ...
Добавлено: 29 сентября 2022 г.
Демочкина П. В., Савченко А. В., , in: 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2021. P. 1–5.
Добавлено: 10 апреля 2022 г.
Springer, 2021.
Добавлено: 10 апреля 2022 г.