• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 29 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Жукова А. К., Силаев А. М., Силаева М. В. Пространственная экономика. 2016. № 4. С. 112-128.

В работе исследуется влияние различных социально-экономических и экологических факторов на ожидаемую продолжительность жизни российского населения по данным для регионов России за 2014 г. С использованием методов пространственной эконометрики показано, что имеются различия в моделях ожидаемой продолжительности жизни для мужчин и женщин, а также для жителей западных и восточных регионов России. Выявлено, что загрязнение атмосферного воздуха отрицательно влияет на ожидаемую продолжительность жизни для всей России и отдельно для западных регионов, а загрязнение водных ресурсов – для восточных регионов. Проведено сравнение результатов пространственных эконометрических моделей с результатами анализа регрессий с применением метода наименьших квадратов.

Добавлено: 3 января 2017
Статья
Семерикова Е. В., Демидова О. А. Пространственная экономика. 2015. № 2. С. 64-85.

В работе анализируется региональная безработица в России и Германии в 2005–2010 гг. и во- просы, связанные с поиском верной спецификации используемых для ее анализа простран- ственных эконометрических моделей. Анализ на основе реальных данных по 75 россий- ским и 370 немецким регионам показал, что для Германии выбор взвешивающей матрицы оказывает более значимое влияние на оценки параметров, чем для России. Кроме того, был предложен алгоритм выбора между пространственными матрицами и продемонстрировано применение этого алгоритма на симулированных данных по России. Было выявлено, что 1) отклонение результатов от истинных при неверной спецификации возрастает по мере увеличения степени пространственной зависимости между регионами, 2) для России ма- трица обратных расстояний является более предпочтительной, чем граничная матрица. 

Добавлено: 19 июня 2015
Статья
Пилясов А. Н., Замятина Н. Ю., Гончаров Р. В. Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 4. С. 149-183.

Предметом данной статьи является изучение новой роли индивидуальной мобильности в развитии территорий Сибири и Дальнего Востока. Цель исследования – обоснование важности комплексного изучения феномена мобильности как важнейшего фактора нового экономического роста Сибири и Дальнего Востока в результате использования комплекса методов регионального анализа – статистического, социологического, картографического и других. В регионах Сибири и Дальнего Востока за последние тридцать лет произошла «тихая» революция мобильности – когда в компенсацию взорвавшихся авиатарифов бурное развитие получила автомобильность, особенно в зоне безальтернативного транспорта и особенно в зимний период. Ее роль в консолидации коммуникации, в обмене знаниями, в передаче лучших практик и инноваций чрезвычайно важна. Поскольку транспорт и местные транспортные системы играют такую решающую роль в развитии малонаселенных территорий Сибири и Дальнего Востока, естественно увидеть резервы роста этих территорий за счет их модернизации. Существует три зоны организации транспорта: 1) альтернативная, 2) безальтернативная и 3) внедорожный транспорт. В первой зоне речь идет об укреплении инновационных центров в межрегиональных транспортных хабах. Во второй зоне – о раскрепощении сил мобильности (прежде всего индивидуальной, физических лиц и малого бизнеса) и комплексности в региональных и межмуниципальных научно-образовательных центрах. В третьей зоне – о всемерном поощрении нестационарных форм временной близости как источника плодотворной коммуникации и мест рождения новых идей. Именно нестационарные точки временной близости способны здесь радикально повлиять на динамику процесса экономического развития.

Добавлено: 13 января 2020
Статья
Семерикова Е. В., Демидова О. А. Пространственная экономика. 2016. № 3. С. 57-80.

В данном исследовании идентифицируется и оценивается влияние различных факторов на уровень безработицы в российских регионах за 2005-2010 гг. с использованием моделей пространственной регрессии и классических моделей панельных данных. С помощью модели с пространственным авторегрессионным лагом выявлено, что изменение (увеличение или уменьшение) уровня безработицы в одном регионе влечет за собой изменения уровня безработицы в других регионах. Использование модели с учетом пространственной зависимости по сравнению с классической моделью панельных данных позволило выявить влияние доли занятых с высшим образованием в регионе на уровень безработицы: более высокая доля занятых с высшим образованием соответствует более низкому уровню безработицы. Кроме того, для некоторых региональных характеристик функциональная зависимость оказалась нелинейной, что потребовало модификации алгоритма нахождения прямых, косвенных и общих эффектов, а также их доверительных интервалов с помощью метода Монте Карло.

Добавлено: 2 октября 2016
Статья
Покровский Д. А. Пространственная экономика. 2015. № 2. С. 12-30.

В сВ статье предложена модель формирования предпринимательского сектора, в случае двумерной неоднородности индивидов  и аддитивно-сепарабельных CES предпочтениях с выделенным товаром.    Индивиды различаются по способности к предпринимательству и разновидности потенциально производимого блага, при этом каждый предприниматель способен произвести  только одну единицу товара.  В статье доказывается, что при  таких предположениях существует эффект размера рынка:   чем больше численность населеления, тем меньше  доля работников по найму, выше цены и сильнее неравенство в экономике.

Добавлено: 16 июня 2015
Статья
Бондаренко К. А. Пространственная экономика. 2020. Т. 16. № 3. С. 76-108.

В настоящее время по оценке Министерства занятости и трудовых отношений Узбекистана внешние трудовые мигранты составляют почти 22% всех трудовых ресурсов страны. С 1991 г. по 2019 г. экономика Узбекистана прошла через четыре этапа, каждый из которых характеризовался определенными демографическими, экономическими, политическими и другими факторами, оказывающими влияние на формирование внешней трудовой миграции на макроуровне. Эти этапы отражают: i) переход от плановой к рыночной экономике на фоне роста миграционного оттока на ПМЖ в 1990–2000 гг., ii) ускорение экономического роста в 2000–2009 гг. и формирование «мигрантских сетей» за рубежом, iii) период замедления роста ВВП в отсутствие структурных реформ по стимулированию занятости и инвестиций в 2010–2015 гг., что способствовало активному росту трудовой миграции iv) этап новых социально-экономических реформ и усиление внимания руководства Узбекистана к миграционным процессам. В данном исследовании мы принимаем во внимание эти макроэкономические условия, но переносим фокус на причины изменения миграционных процессов с точки зрения малоизученных социокультурных факторов, которые оказывают влияние на внешнюю трудовую миграцию и реинтеграцию трудовых мигрантов в Узбекистане. Основой исследования служат отчеты специализированных исследований внешней трудовой миграции и занятости, проведенных Министерством занятости и трудовых отношений Узбекистана, публикации исследований международных организаций, а также данные углубленных интервью с мигрантами и членами их семей. В процессе исследования выявлено, что под влиянием макроэкономических условий изменение социокультурного контекста в период 2006–2019 гг. способствовало расширению географии миграции из Узбекистана, появлению таких явлений как «феминизация» миграции и её «омоложение» на фоне проявлений отдельных элементов эгалитаризма в изначально патриархальном обществе, а также позволило оценить степень «успешности» миграции – с точки зрения повторной миграции и способности мигрантов реинтегрироваться в социум по возвращении домой. Определено, что микросоциум в Узбекистане как стране-доноре трудовых ресурсов оказывает как стимулирующие, так и сдерживающие эффекты на трансформацию миграционных процессов.

Добавлено: 2 октября 2020
Статья
Клочко О. А., Царева А. С. Пространственная экономика. 2020. Т. 16. № 3. С. 52-75.

Цель представленного исследования состоит в выявлении специфики развития глобальных цепочек создания стоимости (ГЦСС) мировой электронной промышленности после мирового финансового кризиса 2008 г. Проанализированы ключевые показатели участия в цепочках крупнейших стран-экспортеров электроники трех регионов (Европа, Северная Америка, Азия). Эмпирическую основу исследования составила международная база данных по добавленной стоимости TiVA 2018. Выявлены основные направления развития ГЦСС электронной промышленности после мирового финансового кризиса 2008 г. Важнейшими тенденциями являются усиление регионального характера направления экспортных поставок в целом, а также происхождения зарубежной добавленной стоимости в экспортируемой продукции. После 2008 г. наблюдается снижение среднегодовых темпов роста экспорта. При этом до кризиса доля зарубежной стоимости в экспорте росла, а после кризиса страны увеличивали долю домашней стоимости, становясь менее зависимыми от поставок зарубежных компонентов. В большинстве рассмотренных стран после кризиса произошло снижение индекса восходящего участия. Данный тренд в целом свидетельствует о посткризисном сокращении ГЦСС и усилении ориентации стран на экспорт готовой продукции, которая потребляется на целевых рынках, или компонентов с более высокой добавленной стоимостью, используемых зарубежными странами в производстве готовой продукции для внутреннего, национального рынка.  Наличие общих тенденций участия в ГЦСС электронной промышленности не исключает существования индивидуальных подходов и особенностей включения стран в цепочки, однако, проведенный анализ позволяет сделать вывод, что страны одного региона демонстрируют похожие модели участия в ГЦСС. Ключевую роль в посткризисной трансформации цепочек отрасли играет азиатский регион. Результаты исследования могут помочь российским производителям определить целевое место в глобальной электронной промышленности и разработать стратегию развития отрасли.

Добавлено: 1 октября 2020
Статья
Кириллов А. М. Пространственная экономика. 2017. № 4. С. 41-58.

В работе проводится пространственный анализ индексов потребительских цен на продовольственные товары, наблюдаемых в 79 регионах России за период 2002–2015 гг. На обозначенном массиве данных исследуются наличие пространственной корреляции анализируемых объектов и степень ее гетерогенности. Сформулированные исследовательские гипотезы нашли эмпирическое подтверждение: 1) наблюдаемые региональные ИПЦ на продовольственные товары пространственно скоррелированы между собой; 2) пространственная корреляция последних гетерогенна, причем ее сила зависит от расстояния между административными центрами регионов. А именно, для регионов, административные центры которых удалены более чем на 5000 км друг от друга, степень пространственной скоррелированности в восемь раз меньше, чем для регионов, административные центры которых находятся на удалении друг от друга менее чем на 5000 км. Возможным прикладным использованием знания о степени пространственной корреляции региональных уровней инфляции продовольственных товаров является анализ распространения инфляционных шоков (различной природы) цен на продукты питания от региона к региону (с учетом их специфик) начиная от источника (причины).

Добавлено: 26 декабря 2017
Статья
Иванова В. И. Пространственная экономика. 2015. № 3. С. 34-56.

На основе исторических данных исследуется влияние пространственных связей между регионами на изменчивость цен на рожь. Используя эконометрический инструментарий, автор на ежегодных данных о закупочных и розничных ценах на рожь в губернских городах Российской Империи за период с 1861 по 1915 г. показывает, что за исследуемый период наблюдалась конвергенция цен. Анализ динамики коэффициента пространственной автокорреляции относительных цен выявил необходимость учета пространственной составляющей в исследовании конвергенции цен. При помощи пространственных регрессионных моделей оценивается роль географического расстояния между губернскими городами в сокращении ценового разрыва. Результаты оценок эконометрической модели конвергенции цен показывают, что уменьшение роста относительных цен на рожь было в значительной степени обусловлено изменением этого показателя в близко расположенных губерниях. 

Добавлено: 10 октября 2015
Статья
Титов С. А., Кокорина А. О., Быков П. А. и др. Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 3. С. 125-146.

Успехи китайской экономики в промышленном производстве хорошо известны и изучены. Менее исследованными представляются достижения Китая в таком передовом секторе постиндустриальной экономики, как креативные и культурные индустрии. При всей изученности креативных и культурных индустрий в относительно слабой степени исследована роль креативных индустриальных парков, которые представляют собой достаточно новый инструмент стимулирования инновационного и креативного развития экономики. Образование креативных кластеров и парков активно поощряется в индустриально развитых странах мира. Используя опыт данных стран, Китай также активно развивает инфраструктуру креативных парков как основу и механизм развития креативной экономики. Настоящая статья посвящена изучению роли креативных индустриальных парков в развитии современной экономики Китая. Авторы показывают, что активное развитие инфраструктуры креативных и культурных индустрий в Китае сопровождается возникновением креативных кластеров. В большом количестве случаев системообразующим ядром таких кластеров становятся креативные индустриальные парки, которые совмещают в себе фокус одновременно на высокие технологии и креативность. Авторы выявляют, что органы государственной власти Китая сознательно стимулируют децентрализацию, вовлечение частной инициативы и открытость для зарубежных носителей творческого потенциала в управлении креативными и культурными индустриями. Наиболее важным результатом исследования стало обнаружение того, что региональные и муниципальные власти Китая планомерно способствуют повышению технологичности креативных парков, поощряют интеграцию креативных и культурных индустрий с телекоммуникационными и информационными технологиями, стимулируют возникновение эффекта перелива инновационного и творческого потенциала креативных технопарков в традиционные сферы экономики. Авторы полагают, что именно интеграция деятельности представителей секторов высоких технологий и креативных индустрий приводит не просто к доминированию Китая в креативных и культурных индустриях, но и к занятию ведущих позиций в передовых технологических сферах, таких как виртуальная и дополненная реальность и искусственный интеллект.

Добавлено: 9 октября 2019
Статья
Зюзин А. В., Демидова О. А., Долгопятова Т. Г. Пространственная экономика. 2020. Т. 16. № 2. С. 39-69.

Исследуется влияние степени локализации отраслей и диверсификации экономики регионов на показатели результативности (рентабельности) деятельности предприятий. Для оценки локализации отраслей экономики используется индекс Эллисона – Глейзера. Диверсификация экономики регионов оценивается с помощью индекса Херфиндаля – Хиршмена. Эмпирический анализ основан на базе данных, состоящей из 650 тыс. наблюдений, аппроксимирующих генеральную совокупность российских предприятий в 2017 г. (коммерческие предприятия реального сектора). Для каждой из четырех групп предприятий (микро-, малые, средние и крупные) проведен регрессионный анализ методом наименьших квадратов. Установлено, что увеличение степени локализации значимо и положительно влияет на рентабельность продаж, при этом чем крупнее предприятие, тем сильнее влияние. При увеличении значения индекса Эллисона – Глейзера на 0,1 рентабельность продаж возрастает на 0,7–7,5%. Диверсификация, наоборот, оказывает статистически значимое влияние только на малые и микропредприятия. Увеличение индекса Херфиндаля – Хиршмена на 0,1 увеличивает рентабельность продаж на 1,5–2,6%.

Добавлено: 20 июля 2020
Статья
Уваров Е. А. Пространственная экономика. 2020. Т. 16. № 2. С. 124-141.

Автор рассматривает систему безналичной оплаты проезда как эффективный инструмент с целью снижения теневых доходов транспортных организаций. Объект исследования – сфера теневой экономики в регионах России. Предмет исследования – сфера услуг пассажирского автомобильного транспорта. Научная новизна работы заключается в получении количественной и качественной оценок масштабов и последствий теневого сектора в сфере общественного транспорта в регионах России. На основе анализа панельных данных в работе выявлено, при статистической значимости p-value <= 10, положительное влияние системы безналичной оплаты проезда на количество перевозимых пассажиров в автобусах и маршрутках. С использованием авторской методики были получены данные, свидетельствующие о том, что с 2014 по 2017 г. размер теневых доходов транспортных организаций составил 7,2 млрд руб., а сумма недополученных налогов в бюджет находится в пределах от 0,4 до 2,6 млрд руб. Автор приходит к выводу о том, что внедрение системы безналичной оплаты проезда приводит к снижению масштабов теневой экономики в сфере пассажирских автотранспортных услуг.

Добавлено: 19 сентября 2020
Статья
Григорьев Л. М., Павлюшина В. А., Бриллиантова В. В. и др. Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 2. С. 150-168.

Одним из важнейших факторов новейшего кризиса российской экономики, пик которого пришелся на 2015–2016 гг., явилось падение реальных доходов населения и последовавший в результате этого обвал потребительского спроса домохозяйств. Ситуация на потребительском рынке начала меняться в 2017 г., несмотря на стагнацию и даже продолжающееся снижение доходов населения. В данном обзоре показано, что в течение 2018 г. тенденции повышения потребительского спроса, проявляющиеся, в частности, в позитивной динамике сектора розничной торговли, укрепились как в терминах темпов роста, так и с точки зрения восстановления структуры розничного товарооборота и потребительского спроса в целом. Об этом свидетельствует прогрессирующее увеличение доли непродовольственных товаров в общем розничном товарообороте. Показано также, что тенденция восстановления потребительского спроса и розничного товарооборота до настоящего времени неустойчива и подвержена воздействию макроэкономических и институциональных шоков. Это подтверждается негативной реакцией со стороны потребительского спроса на негативно расцененные домохозяйствами перспективы дальнейшего снижения реальных доходов в результате пенсионной и налоговой реформ в середине 2018 г. Приведенные данные об изменении ситуации в области потребительского спроса во втором полугодии 2018 г. свидетельствуют об отсутствии до настоящего времени фундаментальных причин, которые могли бы гарантировать необратимость изменения потребительской модели поведения домохозяйств и, следовательно, восстановление модели экономического роста, базирующейся на генерировании внутреннего потребительского спроса. Основной проблемой, конечно, остается стагнация реальных доходов населения.

Добавлено: 26 сентября 2020
Статья
Шаповал А. Б., Гончаренко В. М. Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 12-25.

Излагается теория монополистической конкуренции в условиях неопределенного спроса. Рассматривается экономика, состоящая из высокотехнологичного сектора с монополистической конкуренцией и из стандартного сектора с совершенной конкуренцией, причем рабочие не мобильны между ними. Предпочтения между секторами задаются функцией Кобба-Дугласа. Предполагается, что принимая решения о размере выпуска товаров, фирма не знает относительное предпочтение потребителей между секторами; его конкретное значение станет известно позднее ко времени начала продаж. Это предположение формализуется, так что потребительский спрос известен фирмам с точностью до мультипликативной неопределенности, которая порождается случайными показателями в функции Кобба-Дугласа. Показано, что неопределенность спроса приводит к согласованному росту цен и зарплат в высокотехнологичном секторе по отношению к зарплате во втором секторе. Влияние неопределенности на благосостояние неоднозначно. В частности, при известном ожидаемом значении неопределенности потребителям выгодно, чтобы фирмы преувеличивали желание индивидуумов потреблять большее количество высокотехнологичных товаров.

Добавлено: 16 января 2015
Статья
Шаповал А. Б., Гончаренко В. М. Пространственная экономика. 2014. Т. 3. С. 12-25.

Излагается теория монополистической конкуренции в условиях неопределенного спроса. Рассматривается экономика, состоящая из промышленного (высокотехнологичного) сектора с монополистической конкуренцией и из аграрного сектора с совершенной конкуренцией, причем рабочие не мобильны между ними. Предпочтения между секторами задаются функцией Кобба – Дугласа. Предполагается, что, принимая решения о выпуске товаров, фирма не знает относительное предпочтение потребителей между секторами; его конкретное значение станет известно позднее, ко времени начала продаж. Это предположение формализуется, так что потребительский спрос известен фирмам с точностью до мультипликативной неопределенности, которая порождается случайными показателями в функции Кобба –  Дугласа. Показано, что неопределенность спроса приводит к согласованному росту цен и зарплат в высокотехнологичном секторе по отношению к зарплате в аграрном секторе. Влияние неопределенности на благосостояние неоднозначно.

Добавлено: 28 сентября 2016
Статья
Васькин Д. С., Шаповал А. Б. Пространственная экономика. 2017. № 3. С. 19-39.

В работе исследована неоднородность стран по этническому разнообразию на примере Шри-Ланки, КНР и США. Этническое разнообразие оценивается с помощью энтропийных индексов, индекса Джини – Симпсона и индекса фрагментации M, основанного на доле доминирующего этноса в регионе. Показано, что этническое разнообразие регионов связано с их географическим положением. Обосновано, что упорядочение регионов по их этническому разнообразию нечувствительно к выбору конкретной меры разнообразия. Неоднородность стран описана с помощью эмпирической функции распределения регионов. Выбрав в качестве меры разнообразия индекс M, показано, что соответствующая функция распределения близка к линейной в Шри-Ланке и США, в отличие от КНР, где уровень этнического разнообразия низок, и в трети регионов доминирует один из этносов. Авторами предложена вероятностная модель для объяснения найденных эмпирических закономерностей

Добавлено: 1 февраля 2018
Статья
Федорова Е. А., Коркмазова Б., Муратов М. Пространственная экономика. 2015. № 2. С. 47-63.

Оценка эффективности ПИИ на основе оценки спилловер-эффектов

Добавлено: 6 мая 2016
Статья
Котов А. В. Пространственная экономика. 2017. № 1. С. 137-152.

В статье рассмотрена проблема обоснования границ континентального шельфа в Арктике. Приведены международные принципы разделения морских пространств: метод «срединных» линий и метод сбора доказательной базы. Показаны позитивные примеры «столбления прав» путем сбора научных доказательств: баренцевоморский (Норвегия) и охотский шельфы (Россия). Особый акцент сделан на советском и современном российском опыте сбора доказательной базы на шельфе Арктики. Приведена экономическая оценка работ по сбору доказательной базы на право владения шельфовыми пространствами Арктики, проведенных Россией в 2000-2012 гг. В качестве информационной базы для оценки использованы данные профильных министерств и ведомств, научных организаций, программных документов, недропользователей, официальной статистики. Суммарная стоимость работ была оценена на уровне 96,2-101,6 млрд руб.

Добавлено: 20 июня 2020
Статья
Подколзина Е. А., Демидова О. А., Кулецкая Л. Е. Пространственная экономика. 2020. Т. 16. № 2. С. 70-100.

Основной задачей данной работы является оценка влияния индивидов, проживающих в соседних территориальных областях, друг на друга в принятии решений на примере выборов Президента России в 2018 г. c использованием данных по 2718 территориальным избирательным комиссиям (ТИКам). Рассчитанные авторами локальные и глобальные показатели пространственной автокорреляции (индексы Морана, Гири, Гетиса – Орда) дают эмпирическое подтверждение глобальной положительной автокорреляции (т. е. в целом по стране избиратели в каждом ТИКе голосуют сходным образом с соседями). Были выявлены ТИКи, входящие в локальные кластеры (где избиратели голосуют аналогично), и ТИКи – выбросы (outlier), т. е. окруженные ТИКами, где голосуют противоположным образом. На примере Татарстана, региона, где встречалось больше всего и ТИКов, образующих локальный кластер, и ТИКов-выбросов, мы проанализировали, какие экономические показатели вкупе с пространственными оказывают влияние на поддержку основного и оппозиционного кандидатов. Было показано, что готовность голосовать за основного кандидата объясняется ростом заработной платы в районе, но в то же время показатели экономической активности в районе и потенциальной мобильности граждан отрицательно влияют на поддержку основного кандидата. На голоса в пользу оппозиционных кандидатов изменение заработной платы не оказывает влияние, а остальные показатели демонстрируют обратную зависимость. Также мы показали, что модели с учетом пространственных эффектов предпочтительнее МНК моделей для анализа итогов голосований

Добавлено: 16 июля 2020
Статья
Гурков И. Б. Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 2. С. 17-36.

Промышленные предприятия, находящиеся в собственности зарубежных корпораций, продолжают занимать важные позиции во многих отраслях российской экономики, в том числе в автомобилестроении, во многих секторах пищевой промышленности, в ряде сегментов машиностроения, в отдельных сегментах производства строительных и отделочных материалов, в фармацевтике. В исследовании представлена картина размещения новых производственных объектов, введенных в строй западными корпорациями в России в 2012–2018 гг. Были идентифицированы открытия 261 завода. На 20 субъектов РФ пришлось 80% числа открытых иностранными инвесторами заводов. Несмотря на разнообразие отраслей и различие стран происхождения, абсолютное большинство новых производств ориентировано на достаточно узкий набор объективных и субъективных факторов местоположения – близость поставщиков и потребителей, наличие квалифицированной рабочей силы, гарантированную инфраструктуру, видимый интерес местных властей к созданию «нормальных» условий для работы. Хотя производство потребительских товаров продолжает развиваться, во все большей степени иностранные промышленные инвестиции концентрируются в секторе B2B, при этом основной упор идет не на наращивание выпуска готовых изделий, а на производство деталей, компонентов, добавок, аутсорсинг промышленных услуг. Хотя Центральный регион (Московская область и близлежащие области, особенно Калужская, и, в меньшей степени, Тверская, Тульская и Владимирская области) продолжает оставаться центром притяжения иностранных промышленных инвестиций, успехи Татарстана, Липецкой, Нижегородской, Самарской и Ульяновской областей показывают, что при должном внимании местных властей, опоре на сочетание разнообразных форм специальных территорий (ОЭЗ, промышленные парки) проявляется «каскадный эффект», когда иностранные инвесторы ощущают успех предшествующих инвестиционных проектов и пытаются его повторить.

Добавлено: 11 июля 2019
Статья
Григорьев Л. М., Павлюшина В. А., Бондаренко К. А. и др. Пространственная экономика. 2018. № 3. С. 138-151.
Добавлено: 22 октября 2018
1 2